redis sentinel集群配置及haproxy配置

ip分布情况：

sentinel-1/redis 主	10.11.11.5
sentinel-2/redis 从	10.11.11.7
sentinel-3/redis 从	10.11.11.8
haproxy	10.11.11.10

软件版本：

redis-2.8.20-3.el6.art.x86_64.rpm

haproxy-1.5.4-3.el6.x86_64

开始配置：

一 、redis配置

1.1 redis 主配置： /etc/redis.conf，详细参考http://yijiebuyi.com/blog/bc2b3d3e010bf87ba55267f95ab3aa71.html

daemonize yes  #Redis默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用yes启用守护进程
pidfile "/var/run/redis/redis.pid" #当Redis以守护进程方式运行时，Redis默认会把pid写入/var/run/redis.pid文件，可以通过pidfile指定
port 6379  #指定Redis监听端口，默认端口为6379
tcp-backlog 511 # TCP接收队列长度，受/proc/sys/net/core/somaxconn和tcp_max_syn_backlog这两个内核参数的影响
bind 10.11.11.5 #绑定的主机地址
timeout 0 #当 客户端闲置多长时间后关闭连接，如果指定为0，表示关闭该功能
tcp-keepalive 0 # 如果非零，则设置SO_KEEPALIVE选项来向空闲连接的客户端发送ACK
loglevel notice
## debug （大量信息，对开发/测试有用）
## verbose （很多精简的有用信息，但是不像debug等级那么多）
## notice （适量的信息，基本上是你生产环境中需要的）
## warning （只有很重要/严重的信息会记录下来

logfile "/var/log/redis/redis.log" #日志名
databases 16 #设置数据库的数量，可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
#指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合save <seconds> <changes>
#分别表示900秒（15分钟）内有1个更改，300秒（5分钟）内有10个更改以及60秒内有10000个更改。

stop-writes-on-bgsave-error yes
# 默认如果开启RDB快照(至少一条save指令)并且最新的后台保存失败，Redis将会停止接受写操作
# 这将使用户知道数据没有正确的持久化到硬盘，否则可能没人注意到并且造成一些灾难

rdbcompression yes #指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为yes，Redis采用LZF压缩，如果为了节省CPU时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大
rdbchecksum yes
dbfilename "dump.rdb"  #指定本地数据库文件名，默认值为dump.rdb
dir "/var/lib/redis"  #指定本地数据库存放目录
slave-serve-stale-data yes# 当从库同主机失去连接或者复制正在进行，从机库有两种运行方式：
#
# 1) 如果slave-serve-stale-data设置为yes(默认设置)，从库会继续相应客户端的请求
#
# 2) 如果slave-serve-stale-data是指为no，出去INFO和SLAVOF命令之外的任何请求都会返回一个
#    错误"SYNC with master in progress"

slave-read-only yes
##你可以配置salve实例是否接受写操作。可写的slave实例可能对存储临时数据比较有用(因为写入salve
##的数据在同master同步之后将很容易被删除

repl-disable-tcp-nodelay no # 从库会按照一个时间间隔向主库发送PINGs.可以通过repl-ping-slave-period设置这个时间间隔，默认是10秒

slave-priority 100
# slave的优先级是一个整数展示在Redis的Info输出中。如果master不再正常工作了，哨兵将用它来
# 选择一个slave提升=升为master。
# 优先级数字小的salve会优先考虑提升为master，所以例如有三个slave优先级分别为10，100，25，
# 哨兵将挑选优先级最小数字为10的slave。
# 0作为一个特殊的优先级，标识这个slave不能作为master，所以一个优先级为0的slave永远不会被
# 哨兵挑选提升为master

appendonly no# 默认情况下，redis会在后台异步的把数据库镜像备份到磁盘，但是该备份是非常耗时的，而且备份也不能很频繁，如果发生诸如拉闸限电、拔插头等状况，那么将造成比较大范围的数据丢失。
# 所以redis提供了另外一种更加高效的数据库备份及灾难恢复方式。
# 开启append only模式之后，redis会把所接收到的每一次写操作请求都追加到appendonly.aof文件中，当redis重新启动时，会从该文件恢复出之前的状态。
# 但是这样会造成appendonly.aof文件过大，所以redis还支持了BGREWRITEAOF指令，对appendonly.aof 进行重新整理。
# 你可以同时开启asynchronous dumps 和 AOF
appendfilename "appendonly.aof" # AOF文件名称 (默认: "appendonly.aof")
appendfsync everysec
# Redis支持三种同步AOF文件的策略:
#
# no: 不进行同步，系统去操作 . Faster.
# always: always表示每次有写操作都进行同步. Slow, Safest.
# everysec: 表示对写操作进行累积，每秒同步一次. Compromise.
#
# 默认是"everysec"，按照速度和安全折中这是最好的。
# 如果想让Redis能更高效的运行，你也可以设置为"no"，让操作系统决定什么时候去执行
# 或者相反想让数据更安全你也可以设置为"always"
#
# 如果不确定就用 "everysec".

# appendfsync always

no-appendfsync-on-rewrite no
# AOF策略设置为always或者everysec时，后台处理进程(后台保存或者AOF日志重写)会执行大量的I/O操作
# 在某些Linux配置中会阻止过长的fsync()请求。注意现在没有任何修复，即使fsync在另外一个线程进行处理
#
# 为了减缓这个问题，可以设置下面这个参数no-appendfsync-on-rewrite

auto-aof-rewrite-percentage 100  #自动重写AOF文件
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
lua-time-limit 5000 # Lua 脚本的最大执行时间，毫秒为单位
slowlog-log-slower-than 10000   # Redis慢查询日志可以记录超过指定时间的查询
slowlog-max-len 128 # 这个长度没有限制。只是要主要会消耗内存。你可以通过 SLOWLOG RESET 来回收内存。

hash-max-ziplist-entries 512
hash-max-ziplist-value 64
# 当hash只有少量的entry时，并且最大的entry所占空间没有超过指定的限制时，会用一种节省内存的
# 数据结构来编码。可以通过下面的指令来设定限制

list-max-ziplist-entries 512
list-max-ziplist-value 64
# 与hash似，数据元素较少的list，可以用另一种方式来编码从而节省大量空间。
# 这种特殊的方式只有在符合下面限制时才??以用

set-max-intset-entries 512
# set有一种特殊编码的情况：当set数据全是十进制64位有符号整型数字构成的字符串时。
# 下面这个配置项就是用来设置set使用这种编码来节省内存的最大长度。

zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
# 与hash和list相似，有序集合也可以用一种特别的编码方式来节省大量空间。
# 这种编码只适合长度和元素都小于下面限制的有序集合

hll-sparse-max-bytes 3000
# HyperLogLog稀疏结构表示字节的限制。该限制包括
# 16个字节的头。当HyperLogLog使用稀疏结构表示
# 这些限制，它会被转换成密度表示。
# 值大于16000是完全没用的，因为在该点
# 密集的表示是更多的内存效率。
# 建议值是3000左右，以便具有的内存好处, 减少内存的消耗

activerehashing yes # 启用哈希刷新，每100个CPU毫秒会拿出1个毫秒来刷新Redis的主哈希表（顶级键值映射表）

hz 10
# 默认情况下，“hz”的被设定为10。提高该值将在Redis空闲时使用更多的CPU时，但同时当有多个key
# 同时到期会使Redis的反应更灵敏，以及超时可以更精确地处理

aof-rewrite-incremental-fsync yes  # 当一个子进程重写AOF文件时，如果启用下面的选项，则文件每生成32M数据会被同步
unixsocket "/var/run/redis/redis.sock"
unixsocketperm 755
maxclients 4064

1.2 redis 从服务器配置

scp 主节点上的/etc/redis.conf配置到从节点的/etc下，然后增加如下配置：

slaveof 10.11.11.5 6379

# 主从复制. 设置该数据库为其他数据库的从数据库.
# 设置当本机为slav服务时，设置master服务的IP地址及端口，在Redis启动时，它会自动从master进行数据同步
#
# slaveof <masterip> <masterport>

 1.3 启动redis 主从上的服务，查看主从状态

redis-cli -h 10.11.11.5 info Replication，可以看到主从状态，此时redis主从己配置完成

二、redis sentinel配置

sentinel介绍请参考：https://segmentfault.com/a/1190000002680804

安装部署：

编辑sentinel配置文件 ，主要如下

grep -Ev '^#|^$'  /etc/sentinel.conf
port 26379
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 #配置master名、ip、port、需要多少个sentinel才能判断[客观下线]（2）
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #配置sentinel向master发出ping，最大响应时间、超过则认为主观下线
sentinel parallel-syncs mymaster 1 #配置在进行故障转移时，运行多少个slave进行数据备份同步(越少速度越快)
sentinel failover-timeout mymaster 180000  #配置当出现failover时下一个sentinel与上一个sentinel对[同一个master监测的时间间

sentinel-1 sentinel-2 sentinel-3节点上的配置文件一样

启动sentinel，sentinel启动后中，sentinel.conf和redis.conf都由sentinel来控制，主从切换时会写入相关配置（redis.conf配置文件从节点会添加slaveof  master ip   port,主节点去掉slavvof项），启动后，sentinel.conf配置文件变化：

redis-server   /etc/sentinel.conf  --sentinel >> /var/log/redis/sentinel.log &

可通过/var/log/redis/sentinel.log日志看到一些相关信息

Sentinel服务启动后会打印一些相关日志信息，以下是相关日志特殊字符说明：

+reset-master <instance details> ：主服务器已被重置。

+slave <instance details> ：一个新的从服务器已经被 Sentinel 识别并关联。

+failover-state-reconf-slaves <instancedetails> ：故障转移状态切换到了reconf-slaves 状态。

+failover-detected <instance details>：另一个 Sentinel 开始了一次故障转移操作，或者一个从服务器转换成了主服务器。

+slave-reconf-sent <instance details>：领头（leader）的 Sentinel 向实例发送了 SLAVEOF 命令，为实例设置新的主服务器。

+slave-reconf-inprog <instancedetails> ：实例正在将自己设置为指定主服务器的从服务器，但相应的同步过程仍未完成。

+slave-reconf-done <instance details>：从服务器已经成功完成对新主服务器的同步。

-dup-sentinel <instance details> ：对给定主服务器进行监视的一个或多个 Sentinel 已经因为重复出现而被移除 —— 当 Sentinel 实例重启的时候，就会出现这种情况。

+sentinel <instance details> ：一个监视给定主服务器的新 Sentinel 已经被识别并添加。

+sdown <instance details> ：给定的实例现在处于主观下线状态。

-sdown <instance details> ：给定的实例已经不再处于主观下线状态。

+odown <instance details> ：给定的实例现在处于客观下线状态。

-odown <instance details> ：给定的实例已经不再处于客观下线状态。

+new-epoch <instance details> ：当前的纪元（epoch）已经被更新。

+try-failover <instance details> ：一个新的故障迁移操作正在执行中，等待被大多数 Sentinel 选中（waiting to be elected by themajority）。

+elected-leader <instance details> ：赢得指定纪元的选举，可以进行故障迁移操作了。

+failover-state-select-slave <instancedetails> ：故障转移操作现在处于select-slave 状态 —— Sentinel 正在寻找可以升级为主服务器的从服务器。

no-good-slave <instance details> ：Sentinel 操作未能找到适合进行升级的从服务器。Sentinel 会在一段时间之后再次尝试寻找合适的从服务器来进行升级，又或者直接放弃执行故障转移操作。

selected-slave <instance details> ：Sentinel 顺利找到适合进行升级的从服务器。

failover-state-send-slaveof-noone<instance details> ：Sentinel 正在将指定的从服务器升级为主服务器，等待升级功能完成。

failover-end-for-timeout <instancedetails> ：故障转移因为超时而中止，不过最终所有从服务器都会开始复制新的主服务器（slaves will eventually be configured to replicate with the newmaster anyway）。

failover-end <instance details> ：故障转移操作顺利完成。所有从服务器都开始复制新的主服务器了。

+switch-master <master name><oldip> <oldport> <newip> <newport> ：配置变更，主服务器的 IP 和地址已经改变。 这是绝大多数外部用户都关心的信息。

+tilt ：进入 tilt 模式。

-tilt ：退出 tilt 模式。

测试验证

可以对master-slave进行测试，将master关闭，此时slave会自动充当新的new-master；

当old-master恢复后，会充当new-master的slave，即：在这个过程中，sentinel.conf会被改写，改写为当前监控的主机master服务；

如下图测试所示：

Master服务停止：redis-cli -h 10.11.11.5 info Replication  查看10.11.11.7 为master

如图：master己切换到10.11.11.5

三、haproxy 配置，提供负载均衡功能和vip

haproxy 节点：10.11.11.10

vim  /etc/haproxy/haproxy.cfg

global
  daemon
  group  haproxy
  log  /dev/log local0
  maxconn  16000
  pidfile  /var/run/haproxy.pid
  stats  socket /var/lib/haproxy/stats
  tune.bufsize  32768
  user  haproxy

defaults
  log  global
  maxconn  8000
  mode  http
  option  redispatch
  retries  3
  stats  enable
  timeout  http-request 10s
  timeout  queue 1m
  timeout  connect 10s
  timeout  client 1m
  timeout  server 1m
  timeout  check 10s

listen stats *:10000
  mode http
  stats enable
  stats uri /
  stats refresh 5s
  stats show-node
  stats show-legends
  stats hide-version

listen awredis
  bind 10.11.11.10:6379
  balance  leastconn
  mode  tcp
  option tcp-check #redis 健康检查，确保只有master提供连接
  tcp-check connect
  tcp-check send PING\r\n
  tcp-check expect string +PONG
  tcp-check send info\ replication\r\n
  tcp-check expect string role:master
  tcp-check send QUIT\r\n
  tcp-check expect string +OK
  server redis01 10.11.11.5:6379   check port 6379 inter 5s fastinter 2s downinter 5s rise 3 fall 3
  server redis02 10.11.11.7:6379   check port 6379 inter 5s fastinter 2s downinter 5s rise 3 fall 3
  server redis03 10.11.11.8:6379   check port 6379 inter 5s fastinter 2s downinter 5s rise 3 fall 3

启动haproxy 服务，可以通过10.11.11.10：10000端口看haproxy的状态

 

如图：只有master 是up状态