C# DataTable的详细用法[转]
1、新建表 private DataTable vsDt =new DataTable();
2、清空表中内容(表中的列还在) vsDt.Clear();
3、清空表中的列 vsDt.Columns.Clear();
4、表中添加列
vsDt.Columns.Add("BH", typeof(string));
vsDt.Columns.Add("RQ", typeof(string));
5、表中添加空行
DataRow vsDr = vsDt.NewRow();
假如在添加空行之前,已经往表中添加了N列,那么此时新加的空行,也带有这些列。
6、表中添加行 vsDt.Rows.Add(vsDr);
一、DataTable简介
(1)构造函数
DataTable() 不带参数初始化DataTable 类的新实例。
DataTable(string tableName) 用指定的表名初始化DataTable 类的新实例。
DataTable(string tableName, string tableNamespace) 用指定的表名和命名空间初始化DataTable类的新实例。
(2) 常用属性
CaseSensitive 指示表中的字符串比较是否区分大小写。
ChildRelations 获取此DataTable 的子关系的集合。
Columns 获取属于该表的列的集合。
Constraints 获取由该表维护的约束的集合。
DataSet 获取此表所属的DataSet。
DefaultView 获取可能包括筛选视图或游标位置的表的自定义视图。
HasErrors 获取一个值,该值指示该表所属的DataSet 的任何表的任何行中是否有错误。
MinimumCapacity 获取或设置该表最初的起始大小。该表中行的最初起始大小。默认值为 50。
Rows 获取属于该表的行的集合。
TableName 获取或设置DataTable 的名称。
(3)常用方法
AcceptChanges() 提交自上次调用AcceptChanges() 以来对该表进行的所有更改。
BeginInit() 开始初始化在窗体上使用或由另一个组件使用的DataTable。初始化发生在运行时。
Clear() 清除所有数据的DataTable。
Clone() 克隆DataTable 的结构,包括所有DataTable 架构和约束。
EndInit() 结束在窗体上使用或由另一个组件使用的DataTable 的初始化。初始化发生在运行时。
ImportRow(DataRow row) 将DataRow 复制到DataTable 中,保留任何属性设置以及初始值和当前值。
Merge(DataTable table) 将指定的DataTable 与当前的DataTable 合并。
NewRow() 创建与该表具有相同架构的新DataRow。
二、DataTable使用技巧
(1)Create a DataTable
DataTable dt = new DataTable("Table_AX");
(2)Add columns for DataTable
//Method 1
dt.Columns.Add("column0", System.Type.GetType("System.String"));
//Method 2
DataColumn dc = new DataColumn("column1", System.Type.GetType("System.Boolean"));
dt.Columns.Add(dc);
(3)Add rows for DataTable
//Initialize the row
DataRow dr = dt.NewRow();
dr["column0"] = "AX";
dr["column1"] = true;
dt.Rows.Add(dr);
//Doesn't initialize the row
DataRow dr1 = dt.NewRow();
dt.Rows.Add(dr1);
(4)Select row
//Search the second row 如果没有赋值,则用is null来select
DataRow[] drs = dt.Select("column1 is null");
DataRow[] drss = dt.Select("column0 = 'AX'");
(5)Copy DataTable include data
DataTable dtNew = dt.Copy();
(6)Copy DataTable only scheme
DataTable dtOnlyScheme = dt.Clone();
(7)Operate one row
//对dt的操作
//Method 1
DataRow drOperate = dt.Rows[0];
drOperate["column0"] = "AXzhz";
drOperate["column1"] = false;
//Method 2
drOperate[0] = "AXzhz";
drOperate[1] = false;
//Method 3
dt.Rows[0]["column0"] = "AXzhz";
dt.Rows[0]["column1"] = false;
//Method 4
dt.Rows[0][0] = "AXzhz";
dt.Rows[0][1] = false;
(8)Evaluate another DataTable's row to current Datatable
dtOnlyScheme.Rows.Add(dt.Rows[0].ItemArray);
(9)Convert to string
System.IO.StringWriter sw = new System.IO.StringWriter();
System.Xml.XmlTextWriter xw = new System.Xml.XmlTextWriter(sw);
dt.WriteXml(xw);
string s = sw.ToString();
(10)Filter DataTable
dt.DefaultView.RowFilter = "column1 <> true";
dt.DefaultView.RowFilter = "column1 = true";
(11)Sort row
dt.DefaultView.Sort = "ID ,Name ASC";
dt=dt.DefaultView.ToTable();
(12)Bind DataTable
//绑定的其实是DefaultView
gvTestDataTable.DataSource = dt;
gvTestDataTable.DataBind();
(13)judge the DataTable’s Column name is a string
//判断一个字符串是否为DataTable的列名
dtInfo.Columns.Contains("AX");
(14)DataTable convert to XML and XML convert to DataTable
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
DataTable dt_AX = new DataTable();
//dt_AX.Columns.Add("Sex", typeof(System.Boolean));
//DataRow dr = dt_AX.NewRow();
//dr["Sex"] = true;
//dt_AX.Rows.Add(dr);
string xml=ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(dt_AX);
DataTable dt = ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(xml);
}
public string ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(DataTable dtNeedCoveret)
{
System.IO.TextWriter tw = new System.IO.StringWriter();
//if TableName is empty, WriteXml() will throw Exception.
dtNeedCoveret.TableName=dtNeedCoveret.TableName.Length==0?"Table_AX":dtNeedCoveret.TableName;
dtNeedCoveret.WriteXml(tw);
dtNeedCoveret.WriteXmlSchema(tw);
return tw.ToString();
}
public DataTable ConvertBetweenDataTableAndXML_AX(string xml)
{
System.IO.TextReader trDataTable = new System.IO.StringReader(xml.Substring(0, xml.IndexOf("<?xml")));
System.IO.TextReader trSchema = new System.IO.StringReader(xml.Substring(xml.IndexOf("<?xml")));
DataTable dtReturn = new DataTable();
dtReturn.ReadXmlSchema(trSchema);
dtReturn.ReadXml(trDataTable);
return dtReturn;
}
在C#中,如果要删除DataTable中的某一行,大致有以下几种办法:
1.如果只是想删除datatable中的一行,可以用DataRow的delete,但是必须要删除后让DataTable知道,所以就要用到.AcceptChanges()方法,原因是这种删除只是标识性删除,就像我们通常在数据库中用到的IsDelete字段。
Delete()之后需要datatable.AccepteChanges()方法确认完全删除,因为Delete()只是将相应列的状态标志为删除,还可以通过datatable.RejectChanges()回滚,使该行取消删除。
2.彻底删除就要用到datatable的.Rows.Remove(DataRow dr)方法,同理也只是删除一行可以,如果要循环删除请继续往下看。
3.循环彻底删除就要用.Rows.RemoveAt(int index)方法,所以如果你是foreach的爱好者,在此请你换换口味,还有如果你是for的i++的忠实fans也希望你能换个思维。先看一下上面程序的正向写法(错误的,不可用)
for (int i = , j = dt.Rows.Count; i < j; i++)
{
if (Convert.ToInt32(dt.Rows[i]["RowID"]) == RowID)
dt.Rows.RemoveAt(i);
}
这个的错误在于datatable的RemoveAt()会在删除后更新dataTable的index,所以你要删除的index可能已经不是你的符合Convert.ToInt32(dt.Rows[i]["RowID"]) == RowID的index了,甚者还会抛出异常,说你访问的index不存在。
还是要慎用datatable.Rows.RemoveAt(i),若要删除多行,可以连续用Delete(),然后采用AccepteChanges()方法确认删除。
使用select方法:
先把要删除的记录标记一下,然后select删除行,实例代码如下:
for (int i = ; i < len; i++)
{
if (((CheckBox)Rp.Items[i].FindControl("CB")).Checked)
{
dt.Rows[i]["C0"] = ;//标记要删除的记录
}
}
foreach (DataRow r in dt.Select("c0=1"))
{
r.Delete();
}
Rp.DataSource = dt;
Rp.DataBind();
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