python学习之logging
学习地址:http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/25136485
首先如果我们想简要的打印出日志,可以:
import logging logging.debug('i am debug')
logging.inof('i am info')
logging.warning('i am warning')
logging.error('i am error')
logging.critical(' i am critical') #打印的结果
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
可见,默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
当然这只是默认的情况下打印日志的情况,如果我们需要灵活配置日志级别,日志格式,输出位置,那么我们将如下:
#testadd.py import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #日志的级别
filename='./tmp/test.log', #日志保存的位置
format='%(asctime)s %(filname)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', #handler输出的格式
filemode='w', #文件打开的方式,如果指定了filename这个参数时,默认为'a'
datefmt='%a,%d %b %Y %H:%M:%S', #时间的输出格式,%a为星期,%d为日,%b为月,%Y为年
stream=sys.stdout) #用于创建streamHandler,有sys.stdout,sys.stderr两种方式,如果指定了filename,则stream会被忽视
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message') format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字 ;比如上面如果我使用了name,那么会在日志中显示为root,因为默认的logger就为root,如果我们设置有Logger,那么这里会显示我们设置的logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别 10 20 30 40 50
%(levelname)s 文本形式的日志级别 DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL 默认情况下,日志只会显示大于等于WARNING的日志
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 比如这里就是testadd.py的完整路径
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 比如这里就是testadd.py
%(module)s 调用日志输出函数的模块名 比如这里就是testadd
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 如果有就输出调用日志输出函数的函数名,如果没有就输出<module>
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 输出日志语句在testadd.py中的位置
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
test.log日志文件打印的日志如下:
Sat, 11 Nov 2017 16:31:06 testadd.py[line:12] DEBUG debug message
Sat, 11 Nov 2017 16:31:06 testadd.py[line:13] INFO info message
Sat, 11 Nov 2017 16:31:06 testadd.py[line:14] WARNING warning message
Sat, 11 Nov 2017 16:31:06 testadd.py[line:15] ERROR error message
Sat, 11 Nov 2017 16:31:06 testadd.py[line:16] CRITICAL critical message
如上只是一个简单的日志的配置,如果还需要更灵活的配置我们自己想要的日志信息、格式,那么就有必要了解下Logger,Handler,Formatter,Filter的概念。
上述几个例子中我们了解到了logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()(分别用以记录不同级别的日志信息),logging.basicConfig()(用默认日志格式(Formatter)为日志系统建立一个默认的流处理器(StreamHandler),设置基础配置(如日志级别等)并加到root logger(根Logger)中)这几个logging模块级别的函数,另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])(返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger)
简单介绍一,logging库提供的多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式;下面我们将仔细的来学习:
1.Logger
Logger是一个树形层级结构,输出信息之前都要获得一个Logger(如果没有显示的获取则自动创建并使用root Logger)。
logger = logging.getLogger()返回一个默认的Logger也即root Logger,并用默认的日志级别(大于等于warning的)、Handler和Formatter设置(最上方的第一个例子就是使用的logging的默认配置展示出来的日志信息)。
当然也可以通过Logger.setLevel(lel)指定最低的日志级别,可用的日志级别有logging.DEBUG、logging.INFO、logging.WARNING、logging.ERROR、logging.CRITICAL。
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()输出不同级别的日志,只有日志等级大于或等于设置的日志级别的日志才会被输出。
#coding:utf-8
import logging # 创建一个logger
logger = logging.getLogger() logger1 = logging.getLogger('mylogger')
logger1.setLevel(logging.DEBUG) logger2 = logging.getLogger('mylogger')
logger2.setLevel(logging.INFO) logger3 = logging.getLogger('mylogger.child1')
logger3.setLevel(logging.WARNING) logger4 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2')
logger4.setLevel(logging.DEBUG) logger5 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2.child3')
logger5.setLevel(logging.DEBUG) # 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('/tmp/test.log') # 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler() # 定义handler的输出格式formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter) #定义一个filter
#filter = logging.Filter('mylogger.child1.child2')
#fh.addFilter(filter) # 给logger添加handler
#logger.addFilter(filter)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch) #logger1.addFilter(filter)
logger1.addHandler(fh)
logger1.addHandler(ch) logger2.addHandler(fh)
logger2.addHandler(ch) #logger3.addFilter(filter)
logger3.addHandler(fh)
logger3.addHandler(ch) #logger4.addFilter(filter)
logger4.addHandler(fh)
logger4.addHandler(ch) logger5.addHandler(fh)
logger5.addHandler(ch) # 记录一条日志
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message') logger1.debug('logger1 debug message')
logger1.info('logger1 info message')
logger1.warning('logger1 warning message')
logger1.error('logger1 error message')
logger1.critical('logger1 critical message') logger2.debug('logger2 debug message')
logger2.info('logger2 info message')
logger2.warning('logger2 warning message')
logger2.error('logger2 error message')
logger2.critical('logger2 critical message') logger3.debug('logger3 debug message')
logger3.info('logger3 info message')
logger3.warning('logger3 warning message')
logger3.error('logger3 error message')
logger3.critical('logger3 critical message') logger4.debug('logger4 debug message')
logger4.info('logger4 info message')
logger4.warning('logger4 warning message')
logger4.error('logger4 error message')
logger4.critical('logger4 critical message') logger5.debug('logger5 debug message')
logger5.info('logger5 info message')
logger5.warning('logger5 warning message')
logger5.error('logger5 error message')
logger5.critical('logger5 critical message')
输出的结果如下:
2014-05-06 12:54:43,222 - root - WARNING - logger warning message
2014-05-06 12:54:43,223 - root - ERROR - logger error message
2014-05-06 12:54:43,224 - root - CRITICAL - logger critical message
2014-05-06 12:54:43,224 - mylogger - INFO - logger1 info message
2014-05-06 12:54:43,224 - mylogger - INFO - logger1 info message
2014-05-06 12:54:43,225 - mylogger - WARNING - logger1 warning message
2014-05-06 12:54:43,225 - mylogger - WARNING - logger1 warning message
2014-05-06 12:54:43,226 - mylogger - ERROR - logger1 error message
2014-05-06 12:54:43,226 - mylogger - ERROR - logger1 error message
2014-05-06 12:54:43,227 - mylogger - CRITICAL - logger1 critical message
2014-05-06 12:54:43,227 - mylogger - CRITICAL - logger1 critical message
2014-05-06 12:54:43,228 - mylogger - INFO - logger2 info message
2014-05-06 12:54:43,228 - mylogger - INFO - logger2 info message
2014-05-06 12:54:43,229 - mylogger - WARNING - logger2 warning message
2014-05-06 12:54:43,229 - mylogger - WARNING - logger2 warning message
2014-05-06 12:54:43,230 - mylogger - ERROR - logger2 error message
2014-05-06 12:54:43,230 - mylogger - ERROR - logger2 error message
2014-05-06 12:54:43,231 - mylogger - CRITICAL - logger2 critical message
2014-05-06 12:54:43,231 - mylogger - CRITICAL - logger2 critical message
2014-05-06 12:54:43,232 - mylogger.child1 - WARNING - logger3 warning message
2014-05-06 12:54:43,232 - mylogger.child1 - WARNING - logger3 warning message
2014-05-06 12:54:43,232 - mylogger.child1 - WARNING - logger3 warning message
2014-05-06 12:54:43,234 - mylogger.child1 - ERROR - logger3 error message
2014-05-06 12:54:43,234 - mylogger.child1 - ERROR - logger3 error message
2014-05-06 12:54:43,234 - mylogger.child1 - ERROR - logger3 error message
2014-05-06 12:54:43,235 - mylogger.child1 - CRITICAL - logger3 critical message
2014-05-06 12:54:43,235 - mylogger.child1 - CRITICAL - logger3 critical message
2014-05-06 12:54:43,235 - mylogger.child1 - CRITICAL - logger3 critical message
2014-05-06 12:54:43,237 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 12:54:43,237 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 12:54:43,237 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 12:54:43,237 - mylogger.child1.child2 - DEBUG - logger4 debug message
2014-05-06 12:54:43,239 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 12:54:43,239 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 12:54:43,239 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 12:54:43,239 - mylogger.child1.child2 - INFO - logger4 info message
2014-05-06 12:54:43,240 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 12:54:43,240 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 12:54:43,240 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 12:54:43,240 - mylogger.child1.child2 - WARNING - logger4 warning message
2014-05-06 12:54:43,242 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 12:54:43,242 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 12:54:43,242 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 12:54:43,242 - mylogger.child1.child2 - ERROR - logger4 error message
2014-05-06 12:54:43,243 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 12:54:43,243 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 12:54:43,243 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 12:54:43,243 - mylogger.child1.child2 - CRITICAL - logger4 critical message
2014-05-06 12:54:43,244 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 12:54:43,244 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 12:54:43,244 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 12:54:43,244 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 12:54:43,244 - mylogger.child1.child2.child3 - DEBUG - logger5 debug message
2014-05-06 12:54:43,246 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 12:54:43,246 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 12:54:43,246 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 12:54:43,246 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 12:54:43,246 - mylogger.child1.child2.child3 - INFO - logger5 info message
2014-05-06 12:54:43,247 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 12:54:43,247 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 12:54:43,247 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 12:54:43,247 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 12:54:43,247 - mylogger.child1.child2.child3 - WARNING - logger5 warning message
2014-05-06 12:54:43,249 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 12:54:43,249 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 12:54:43,249 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 12:54:43,249 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 12:54:43,249 - mylogger.child1.child2.child3 - ERROR - logger5 error message
2014-05-06 12:54:43,250 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 12:54:43,250 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 12:54:43,250 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 12:54:43,250 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
2014-05-06 12:54:43,250 - mylogger.child1.child2.child3 - CRITICAL - logger5 critical message
从输出的结果中我们可以看出:
1.从这个输出可以看出logger = logging.getLogger()返回的Logger名为root。这里没有用logger.setLevel()显示的为logger设置日志级别,所以使用默认的日志级别WARNIING,故结果只输出了大于等于WARNIING级别的信息。
2.另外,我们明明通过logger1.setLevel(logging.DEBUG)将logger1的日志级别设置为了DEBUG,为何显示的时候没有显示出DEBUG级别的日志信息,而是从INFO级别的日志开始显示呢?原来logger1和logger2对应的是同一个Logger实例,只要logging.getLogger(name)中名称参数name相同则返回的Logger实例就是同一个,且仅有一个,也即name与Logger实例一一对应。在logger2实例中通过logger2.setLevel(logging.INFO)设置mylogger的日志级别为logging.INFO,所以最后logger1的输出遵从了后来设置的日志级别。
3.为什么logger1、logger2对应的每个输出分别显示两次,logger3对应的输出显示3次,logger4对应的输出显示4次......呢?
这是因为我们通过logger = logging.getLogger()显示的创建了root Logger,而logger1 = logging.getLogger('mylogger')创建了root Logger的孩子(root.)mylogger,
logger2也是同样的道理,所以logger2也会输出两次。
logger3 = logging.getLogger('mylogger.child1')创建了(root.)mylogger.child1 只要使用了上一个的name再加上.号就表示是上一个的下一级
logger4 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2')创建了(root.)mylogger.child1.child2
logger5 = logging.getLogger('mylogger.child1.child2.child3')创建了(root.)mylogger.child1.child2.child3
而孩子,孙子,重孙……既会将消息分发给他自己本身的handler进行处理也会传递给所有的祖先Logger的handler处理
如果我们只需要打印自身的,可以这样做:
1.注销父级的handler,我们注销了root Logger的handler之后,以后子级就不会再打印出root Logger的了,所以logger1和logger2就只会输出一次了
#logger.addHandler(fh)
2.使用propagete,propagete=0,表示输出日志,但消息不传递;propagate=1是输出日志,同时消息往更高级别的地方传递,比如如果为0就不会传到它的父级,所以只会打印它本身的
4.孩子,孙子,重孙……可逐层继承来自祖先的日志级别、Handler、Filter设置,也可以通过Logger.setLevel(lel)、Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)、Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt)。设置自己特别的日志级别、Handler、Filter。若不设置则使用继承来的值
2.handler
上述例子的输出在标准输出和指定的日志文件中均可以看到,这是因为我们定义并使用了两种Handler。
fh = logging.FileHandler('/tmp/test.log')
ch = logging.StreamHandler()
Handler对象负责发送相关的信息到指定目的地,有几个常用的Handler方法(需要注意一点:setLevel(lel),addFilter(filt)这两个方法logger也有,如果是设置为logger的,那么会作用在当前的这个logger中,如果设置为handler中,则会作用在所有使用该handler的logger中):
Handler.setLevel(lel):指定日志级别,低于lel级别的日志将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个Formatter
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象
可以通过addHandler()方法为Logger添加多个Handler:
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
logging.StreamHandler 可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息
logging.FileHandler 用于向一个文件输出日志信息
logging.handlers.RotatingFileHandler 类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建一个新的同名日志文件继续输出
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler 和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件
logging.handlers.SocketHandler 使用TCP协议,将日志信息发送到网络。
logging.handlers.DatagramHandler 使用UDP协议,将日志信息发送到网络。
logging.handlers.SysLogHandler 日志输出到syslog
logging.handlers.NTEventLogHandler 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
logging.handlers.SMTPHandler 远程输出日志到邮件地址
logging.handlers.MemoryHandler 日志输出到内存中的制定buffer
logging.handlers.HTTPHandler 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器
各个Handler的具体用法可查看参考书册:
https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html#module-logging.handlers
3.formatter
Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容,默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S。
#定义Formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #为Handler添加Formatter
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
Formatter参数中可能用到的格式化串参见上文(logging.basicConfig()函数format参数中可能用到的格式化串:)
4.Filter
限制只有满足过滤规则的日志才会输出。
比如我们定义了filter = logging.Filter('a.b.c'),并将这个Filter添加到了一个Handler上,则使用该Handler的Logger中只有名字带a.b.c前缀的Logger才能输出其日志。
当然也可以直接给Logger加Filter。若为Handler加Filter则所有使用了该Handler的Logger都会受到影响。而为Logger添加Filter只会影响到自身。
整合:
import logging
import sys #普通最基础的用法
logging.debug('this is debug')
logging.critical('this is critical')
logging.info('this is info')
logging.warning('this is warning')
logging.error('this is error') #使用较配置点的用法
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #日志的级别
filename='./tmp/test.log', #日志保存的位置
format='%(asctime)s %(filname)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', #handler输出的格式
filemode='w', #文件打开的方式,如果指定了filename这个参数时,默认为'a'
datefmt='%a,%d %b %Y %H:%M:%S', #时间的输出格式,%a为星期,%d为日,%b为月,%Y为年
stream=sys.stdout) #用于创建streamHandler,有sys.stdout,sys.stderr两种方式,如果指定了filename,则stream会被忽视
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message') #使用通用的配置方式
logger = logging.getLogger() #这是默认的logger root 如果想创建自己的:logger1 = logging.getLogger('xiong')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh = logging.FileHandler('./test/test.log')#日志保存的位置
ch = logging.StreamHandler()#用于输出到控制台 #也可以为handler添加级别
fh.setLevel(logging.WARNING)
ch.setLevel(logging.DEBUG) #为输出的日志添加格式化
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter) #添加过滤
filters = logging.Filter('abc')
#可以为handler添加过滤
fh.addFilter(filters)
ch.addFilter(filters)
#当然也可以为某个logger添加过滤
logger.addFilter(filters) #为logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
当然我们可以使用通用的配置文件:
#logging.conf [loggers] #定义logger,这里有两个 相当于root = logging.getLogger() hldata = logging.getLogger('hldata')
keys = root,hldata [logger_root] #配置root logger ,并设置日志等级和需要的handler root = logging.getLogging() root.setLevel(logging.DEBUG)
level = DEBUG
handlers = hand01,hand02,hand03,hand04 [logger_hldata] #配置hldata logger ,并设置日志等级和需要的handler hldata = logging.getLogging('hldata')
handlers = hand01,hand02,hand03,hand04
qualname = hldata
propagate = 0
;propagete=0,表示输出日志,但消息不传递;propagate=1是输出日志,同时消息往更高级别的地方传递,比如如果为0就不会传到它的父级,所以只会打印它本身的 ###############################################
[handlers] #定义handler,这里定义了四种handler
keys = hand01,hand02,hand03,hand04 [handler_hand01] #对hand01进行定义,相当于 hand01 = logging.StreamHandler(sys.stderr) hand01.setLevel(logging.INFO) hand01.setFormatter(form02)
class = StreamHandler
level = INFO
formatter = form02
args = (sys.stderr,)#标准的输出错误信息
[handler_hand02]
#对hand02进行定义,相当于 hand02 = logging.handlers.RotatingFielHandler('C:\Users\xiong\Desktop\CQ_Credit\logs\debug.log', 'a',10*1024*1024, 5) hand02.setLevel(logging.INFO) hand02.setFormatter(form01) class = logging.handlers.RotatingFileHandler level = DEBUG formatter = form01 args = ('C:\Users\xiong\Desktop\CQ_Credit\logs\debug.log', 'a',10*1024*1024, 5)#保存日志的位置
[handler_hand03]
class = logging.handlers.RotatingFileHandler
level = INFO
formatter = form02
args = ('C:\Users\xiong\Desktop\CQ_Credit\logs\info.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
[handler_hand04]
class = logging.handlers.RotatingFileHandler
level = ERROR
formatter = form03
args = ('C:\Users\xiong\Desktop\CQ_Credit\logs\error.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
###############################################
[formatters]
#定义formatter
keys = form01,form02,form03
[formatter_form01]
format = [%(asctime)s] %(filename)s [line:%(lineno)d] [%(levelname)s] %(message)s
datefmt = %Y-%m-%d %H:%M:%S
[formatter_form02]
format = [%(asctime)s] %(filename)s [line:%(lineno)d] [%(levelname)s] %(message)s
datefmt = %Y-%m-%d %H:%M:%S
[formatter_form03]
format = [%(asctime)s] %(filename)s [line:%(lineno)d] [%(levelname)s] %(message)s
datefmt = %Y-%m-%d %H:%M:%S
logger.py文件使用logging.config.fileConfig(filename)进行配置文件的获取
def logger(): logging.config.fileConfig(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) + "\\data\\logger.ini")
fill_logger = logging.getLogger("hldata") #创建一个名为hldata的logger对象
return fill_logger
traceback相关:
python中用于处理异常栈的模块是traceback模块,它提供了print_exception、format_exception等输出异常栈等常用的工具函数。
其实traceback.print_exc()函数只是traceback.print_exception()函数的一个简写形式,traceback.format_exc()函数是traceback.format_exception()的一个简写形式。而它们获取异常相关的数据都是通过sys.exc_info()函数得到的。
sys.exc_info()返回的值是一个元组,分别是,exc_type是异常的对象类型,exc_value是异常的值,exc_tb是一个traceback对象,对象中包含出错的行数、位置等数据。然后通过print_exception函数对这些异常数据进行整理输出。
def func(a, b):
return a / b
if __name__ == '__main__':
import sys
import traceback
try:
func(, )
except Exception as e:
print "print_exception()"
exc_type, exc_value, exc_tb = sys.exc_info()
print 'the exc type is:', exc_type
print 'the exc value is:', exc_value
print 'the exc tb is:', exc_tb
traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_tb)
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