print df.columns.size#列数 2
print df.iloc[:,0].size#行数 3
print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0
print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11
print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121

 df=DataFrame([{‘A’:’11’,’B’:’12’},{‘A’:’111’,’B’:’121’},{‘A’:’1111’,’B’:’1211’}])

来自:https://blog.csdn.net/u012189747/article/details/78203364?locationNum=3&fps=1

行选择

Pandas进行行选择一般有三种方法:

  • 连续多行的选择用类似于python的列表切片
  • 按照指定的索引选择一行或多行,使用loc[]方法
  • 按照指定的位置选择一行多多行,使用iloc[]方法

列选择

列选择比较简单,只要直接把列名传递过去即可,如果有多列的数据,要单独指出列名或列的索引号

1) 选择单列,选择了电影名称那一列

q = fandango['FILM']

2) 通过指定列名选择多列

r = fandango[['FILM','Metacritic']]

3) 非常容易让人混淆的,通过列的索引号选择多列

v = fandango[[0,1,2]]

https://www.cnblogs.com/kylinlin/p/5231404.html

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