(4.9)SQL Server 数据库规范
SQL Server 数据库规范
一、 命名规范
常用对象命名规范,使用帕斯卡命名法(Pascal,单词首字母大写),统一使用英文。
1. 表。英文单数名词,尽量写完整单词名称一般不超过3个英文单词都可表达出表的意思。使用帕斯卡命名法。
如:User,UserRole,Role,Group,Family,SalesOrderDetail
错误例子:Users,UserTable
注意:特殊意义的表
自定义的元数据表,使用前缀Sys开头:SysDictionary,SysParameter,SysModel,SysRegion
业务同类表:WeChatCompany,WeChatUser,WeChatMember,SMSSend,SMSReceive
缩写表,普遍认知的缩写: US_User,EN_User,CN_User,WTO_Member,WTO_ Country
单词过多的表:User_ ZGYH(中国银行中文缩写),User_ GSYH(工商银行中文缩写)
2. 字段。与表命名雷同。
对于主键字段,统一为:ID
外键引用的字段,统一为:外键表名+ID
如 UserID,UserRoleID,SalesOrderDetailID,SysDictionaryID
3. 视图(不要使用)。
与表命名雷同。大写“V_”作为前缀,格式:V_视图名称
如:V_User,V_SysDictionary
4. 存储过程(业务处理不要使用,报表可用)。获取或执行数据的过程。
要求动名词组合。大写“USP_”作为前缀,格式:USP_存储过程名称
如:P_GetUser,P_UpdateUserByUsername,P_CleanDeletedUser,P_GetMyRecord
5. 标量函数(查询到表的不要使用)。返回单个值。
要求动名词组合,大写“FN_”作为前缀,格式:FN_函数名称
如: FN_GetUserName,FN_GetUserNameByUserID
6. 表值函数(查询到表的不要使用)。返回表。
要求动名词组合,写“TF_”作为前缀,格式:TF_函数名称
如:TF_ SplitChar,TF_ SplitCharByComma,TF_GetUserByCity
7. 触发器(不要使用)。
大写“TR_”作为前缀,触发操作为后缀,格式:TR_表/视图名称_Insert/Delete/Update
如:TR_User_Insert,TR_User_Update,TR_User_Delete
8. 索引。尽量写完涉及的字段
大写“IX_”作为前缀,格式:IX_表名称_字段名称_字段名称_……
如:IX_User_ID,IX_User_UserName_Mobile
唯一索引: UIX_表名称_字段名称
包含列索引:IX_表名称_字段名称_Include
筛选索引:IX_表名称_字段名称_Where
9. 约束。
主键约束:PK_表名称_字段名称
外键约束:FK_表名称_字段名_主表名称_主表字段(禁用外键约束!)
唯一约束:UIX_表名称_字段名称(唯一约束默认是创建唯一索引来约束)
默认值约束:DF_表名称_字段名称
Check约束:CK_表名称_字段名称
10. 临时对象。大小写不要求,其他与表名称规范相同。声明使用会话级别。
临时表:#user (不要使用 ##user)
(表)变量:@name (不要使用@@name)
二、 设计规范
对象级规范:
Ø 数据库表设计必须满足第三范式(特殊情况再讨论)
Ø 业务表都设置自增主键ID!(主键不一定是聚集索引)
Ø 禁止使用外键约束!(操作数据慢;维护数据困难)
Ø 禁止使用触发器!(程序中控制操作)
Ø 禁止使用视图!(维护不便,多表关联可能有字段没用。报表可用)
Ø 禁止使用函数访问表、视图等数据(函数只作为辅助计算工具,不参与访问数据!)
Ø 禁止使用存储过程处理业务逻辑(先在程序计算好再去读写数据库!)
Ø 禁止使用游标!(少用遍历,用集合概念来操作)
Ø 禁止使用临时表!(业务操作频繁会不可控)
Ø 禁止使用同义词!(维护易被忽略)
Ø (报表可用存储过程、视图、临时表,视图中的结果集不要有排序)
Ø (若必要使用,视图、存储过程、函数、触发器、游标等不要多层调用2 次以上!)
Ø 不要使用数据库关键字作为表名、字段名等(尤其系统对象名称,如:getdate、sum 等)
Ø 创建约束、索引等,手动设置名称,不用系统自动生成!
Ø 索引尽量不超过5个,尤其那些频繁更改和插入的表!
Ø 表和字段在数据库中须添加详细注释!(参考:sp_addextendedproperty)
Ø 视图、存储过程、函数、触发器等,须填写创建信息及每个操作的描述!
Ø 禁止在数据库中存储文件。
Ø 插入字符数据时,须去掉左右空格!
Ø 插入表时所有字段必须全部列出!(如: insert into tab(name,phone) select name, mobile from user)
Ø 存储过程、函数等,模块语句加上 BEGIN……END;去掉多余的空行和空格。
Ø 程序操作表的权限只允许select、insert、update、delete!
Ø 对于可能删除的业务数据,数据库不实际删除数据,增加字段 IsDeleted 来判断是否删除!
Ø 操作日志、系统日志等表,只允许插入,不能再修改!
Ø 对约束较强的枚举选项,程序应设置选项而不要用户手动随意填写!
Ø 业务表都添加一个时间字段:addTime datetime not null constraint DF_表名称_datetime default(getdate())
字段规范:
Ø 尽量设置使用 “not null”约束,数值默认0,字符默认为空’’。否则查询时 null 是不参与比较的!
Ø 禁用 ntext、text 和 image,用nvarchar(max)、varchar(max)和 varbinary(max)替代,尽量不用max!
Ø 非英文重要数据使用unicode类型保存,如nvarchar ,nchar,其他可以varchar;
Ø 日期时间字段统一用 datetime,精确到毫秒;
Ø 金额、小数类型使用 decimal,不用int、float、double(int可存储21亿,float、double精度不准)
Ø 状态字段统一用State(可枚举的),不用status
Ø 不允许明文存储密码!
三、 查询规范
u 定义的参数、变量类型要参考与字段类型和长度相同。
Declare @name varchar(50) --类型要与 User(Name)相同
Select * from User where Name = @name
u 少用游标遍历,用集合概念来处理数据。
u 操作使用 IN 内的常量不要过百,尽量少!应用其他方式改为表连接。
错误示例:select * from [User] whereName in('AA','BB','CC','DD','EE','FF',………)
u 若须用“IN”,嵌套子查询不要超过3个。
Select * from User
where Name in(
select Name
from Manager
where Sex in(Select Sex from User where Name='kk')
)
u 子查询“IN”都改为“innerjoin”方式,注意是否有一对多或多对多情况,有则先连接键分组再连接。
上面的 IN 查询可改为如下:
Select distinct t1.*
from User t1
inner join Manager t2 on t1.Name=t2.Name
inner join User t3 on t2.Sex=t3.Sex
where t3.Name='kk'
u 能用“EXISTS ”就不用“IN”,exists 可以避免可能的错误。
--表 TestRole 不存在字段 Mobile,但是查询不会报错!
select * from User where name in(select Mobile fromTestRole)
select * from User where name not in(select Mobile from TestRole)
改为:
select * from User a where exists(select 1 fromTestRole b where a.name=b.RoleName)
--表 TestRole 字段 RoleName 只要存在一个 Null ,查询则没有结果
select * from User where name not in(select RoleName from TestRole)
改为:
select * from User where name not in(select RoleName from TestRole whereRoleName is notnull)
select * from User a where not exists(select 1 from TestRole b wherea.name=b.name)
u 存储过程中首行添加:set nocount on ,主要是将执行结果显示的打印信息不返回客户端,减少网络IO。
CREATE PROC dbo.TestPro
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON --此处添加
…………
END
GO
u 存储过程内不要打印(print)信息,理由同上。
u 查询不用星号,哪怕字段再多也写完整,并非所有字段都用的上的。且星号不能建立合适的索引。
u Where筛选中,不要在字段上使用函数,否则整表都扫描来进行函数处理。
Select * from User where left(Name) = '黄'
改为:
Select * from User where Name like '黄%'
Select * from User where convert(varchar(10),AddTime,120)='2018-01-01'
改为:
Select * from User where AddTime>='2018-01-01' andAddTime<'2018-01-02'
u 模糊匹配like不用讲 % 放在首位。(同上)
u 时间比较注意,不必手写那么详细
Select * from User where addTime<='2017-12-31 23:59:59'
改为:
Select * from User where addTime<'2018-01-01'
u 一致性不强或需要粗略统计的大表数据或报表,可以加上Nolock 允许脏读。
Select * from User with(nolock)
Select * from User as U with(nolock)
u Count 是不统计null 的。计数使用 count(*),MSSQL中count(*) 默认走索引长度最小的来统计。
COUNT(*) = COUNT(1) = COUNT('A')
Select COUNT(*) from User --统计表总行数
Select COUNT(Mobile) from User --统计手机不为NULL的总行数
u SQL Server 中,默认 null 加上任何字符都为null,所以注意!
SELECT 'A'+NULL --结果为 NULL
SELECT 100+NULL --结果为 NULL
—正常写法,如果字段有 NULL 值,使用 ISNULL 判断更改。
Select Name + ISNULL(Mobile,'') from User
注意:集合函数 sum、avg、max、min 是忽略 NULL 的。
u 除了数据需要大量导出,任何查询一定要使用分页查询。
u 一个事务中不用频繁重复读取表数据或操作数据
u 查询尽量参数化,即先声明参数,后赋值,再把参数带入执行脚本(如: where name = @name)
Select Name,Mobile from User where Name ='AA'
Select Name,Mobile from User where Name ='BB'
改为:
Declare @name varchar(50)
Set @name = 'AA'
Select Name,Mobile from User where Name =@name
go
Declare @name varchar(50)
Set @name = 'BB'
Select Name,Mobile from User where Name =@name
go
u 多表关联情况且结果集在满足情况下,尽量使用左连接(left join)而不使用内连接( inner join)
Select t1.Name
from User t1
inner join Manager t2 on t1.ManagerID=t2.ID
where t1.Mobile='13000000000'
改为:
Select t1.Name
from User t1
left join Manager t2 on t1.ManagerID=t2.ID
where t1.Mobile='13000000000'
因为 Mobile 唯一,第二种情况只查询 User 表。所以当条件不确定的时候、且不影响结果,使用第二种。
u 按添加时间排序时,性能不好可以用主键聚集索引ID排序,因为ID也是递增的。
Select top(10) Name,Mobile from User order by AddTime desc
改为:
Select top(10) Name,Mobile from User order by ID desc
u 多表连接查询,使用简短别名,字段都加上别名且别名要统一!
Select t1.Name from User t1 inner join Manager t2on t1.ManagerID=t2.ID
Select a.Name from User a inner join Manager b on a.ManagerID=b.ID
Select u.Name from User u inner join Manager m on u.ManagerID=m.ID
u 编写脚本不要写在一行上面,注意缩进,每行长度尽量不超过120个字符。
u 脚本中的系统关键字保持统一,可全部大写或全部小写或首字母大写。
u 不在数据库中使用链接服务器来跨服务器查询,程序中应从一节点读取数据后再传递到另一节点操作。
u 多表连接中,“on”后面若有 “or”,则改为 union 取连接:
Select a.name,b.name From User a Inner Join Manager b On a.ManagerID=b.ID or a.Mobile=b.Mobile
改为:
Select a.name,b.name From User a Inner Join Manager b On a.ManagerID=b.ID
Union
Select a.name,b.name From User a Inner Join Manager b On a.Mobile=b.Mobile
u 不要在生产库查询大量数据,占用有效数据的IO和内存。若须查询则加 nolock。
Select * from User with(nolock)
Select * from User as U with(nolock)
u 对于复杂分页查询,可以先按照条件找出主表ID(在非聚集索引中找出ID),通过ID再关联找出分页全部数据(通过聚集索引找出所有数据)
四、 维护规范
生产库使用完整模式,测试、开发库可用简单模式
操作日志表,ID通常只做主键,没什么用。可将字段“AddTime”作为聚集索引字段和分区字段。
每次修改函数、存储过程等,备份旧的副本,记录修改信息。
数据库级别的变动,先备份数据库
大量更新、删除数据时,先备份事务日志
删除、更新数据时,把需要操作的数据存储到另一个专门的数据库中作临时备份。
删除、更新数据时,小批量操作。建议每次不超过5000行,减少了事务的粒度,也防止锁升级为表锁。
定期分批重建索引,不要一次性全部重建。
其他: Disk IO、CPU、Memery、NetWork IO、迁移、扩展等性能问题,找DBA!~
SQL Server 的最大容量规范:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms143432(v=sql.100).aspx
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