using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.Mvc;

namespace 分布式日志
{
    public class MyExceptionFilter : HandleErrorAttribute
    {
        public static Queue<Exception> listQueue = new Queue<Exception>();
        public override void OnException(ExceptionContext filterContext)
        {
            if (filterContext.Exception!=null)
            {
                listQueue.Enqueue(filterContext.Exception);
                filterContext.HttpContext.Response.Redirect("/error.html");
            }
            base.OnException(filterContext);
        }
    }
}
using System.Web;
using System.Web.Mvc;

namespace 分布式日志
{
    public class FilterConfig
    {
        public static void RegisterGlobalFilters(GlobalFilterCollection filters)
        {
            //filters.Add(new HandleErrorAttribute());
            filters.Add(new MyExceptionFilter());
        }
    }
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Web;
using System.Web.Mvc;
using System.Web.Optimization;
using System.Web.Routing;

namespace 分布式日志
{
    public class MvcApplication : System.Web.HttpApplication
    {
        protected void Application_Start()
        {
            AreaRegistration.RegisterAllAreas();
            FilterConfig.RegisterGlobalFilters(GlobalFilters.Filters);
            RouteConfig.RegisterRoutes(RouteTable.Routes);
            BundleConfig.RegisterBundles(BundleTable.Bundles);

            //通过线程池开启一个线程,然后不停的从队列中读取数据
            string strRoot = Server.MapPath("/Log/");
            string strPath = strRoot + DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd").ToString()+".txt";
            ThreadPool.QueueUserWorkItem(i =>
            {
                while (true)
                {
                    try
                    {
                        if (MyExceptionFilter.listQueue.Count > 0)
                        {
                            Exception ex = MyExceptionFilter.listQueue.Dequeue();
                            if (ex != null)
                            {
                                System.IO.File.AppendAllText( strPath,DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") + ex.ToString() + Environment.NewLine,System.Text.Encoding.UTF8);
                            }
                            else
                            {
                                Thread.Sleep(30);
                            }
                        }
                        else
                        {
                            Thread.Sleep(30);//避免cpu空转
                        }
                    }
                    catch(Exception ex)
                    {
                        MyExceptionFilter.listQueue.Enqueue(ex);
                    }
                }
            }, strPath);
        }
    }
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.Mvc;

namespace 分布式日志.Controllers
{
    public class TestController : Controller
    {
        //
        // GET: /Test/
        public ActionResult Index()
        {
            int aa = Convert.ToInt32("sss");
            return View();
        }
    }
}

  

  

分布式日志1 用c#的队列写日志的更多相关文章

  1. 分布式日志2 用redis的队列写日志

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.We ...

  2. 重复造轮子,编写一个轻量级的异步写日志的实用工具类(LogAsyncWriter)

    一说到写日志,大家可能推荐一堆的开源日志框架,如:Log4Net.NLog,这些日志框架确实也不错,比较强大也比较灵活,但也正因为又强大又灵活,导致我们使用他们时需要引用一些DLL,同时还要学习各种用 ...

  3. python 14篇 写日志

    import sys from loguru import logger # 日志级别: debug 调试信息打印日志比较详细,级别最低 # info 正常的提示信息,级别较低 # waring 警告 ...

  4. c# 多线程使用队列顺序写日志的类 (需要再优化)

    using System; using System.Collections.Generic; using System.Threading; public class LogManager { // ...

  5. Redis 自定义 RedisAppender 插件, 实现日志缓冲队列,集中日志输出.

    因为某些异步日志设置了即使队列满了,也不可丢弃,在并发高的时候,导致请求方法同步执行,响应变慢. 编写这个玩意,除了集中日志输出以外,还希望在高并发的时间点有缓冲作用. 之前用Kafka实现了一次入队 ...

  6. C# 超高速高性能写日志 代码开源

    1.需求 需求很简单,就是在C#开发中高速写日志.比如在高并发,高流量的地方需要写日志.我们知道程序在操作磁盘时是比较耗时的,所以我们把日志写到磁盘上会有一定的时间耗在上面,这些并不是我们想看到的. ...

  7. logback KafkaAppender 写入Kafka队列,集中日志输出.

    为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在github 地址:https ...

  8. [转]C# 超高速高性能写日志 代码开源

      1.需求 需求很简单,就是在C#开发中高速写日志.比如在高并发,高流量的地方需要写日志.我们知道程序在操作磁盘时是比较耗时的,所以我们把日志写到磁盘上会有一定的时间耗在上面,这些并不是我们想看到的 ...

  9. 分布式计算 要不要把写日志独立成一个Server Remote Procedure Call Protocol

    w https://en.wikipedia.org/wiki/Remote_procedure_call In distributed computing a remote procedure ca ...

随机推荐

  1. linux 文档处理命令

    1. 将用户信息数据库文件和组信息数据纵向合并为一个文件/1.txt(覆盖) 2.将用户信息数据库文件和用户密码数据库文件纵向合并为一个文件/2.txt(追加 3.将/1.txt./2.txt两个文件 ...

  2. 每天一个 Linux 命令(5):rm 命令

    昨天学习了创建文件和目录的命令mkdir ,今天学习一下linux中删除文件和目录的命令: rm命令.rm是常用的命令,该命令的功能为删除一个目录中的一个或多个文件或目录,它也可以将某个目录及其下的所 ...

  3. mysql <-> sqlite

    在做程序时,sqlite数据很方便.用mysql数据导出到sqlite的步骤:(用csv文件过渡) -------------------------------  先导出到csv文件  ------ ...

  4. Linux6(5)安装Oracle Rac11g

    1.创建用户组.以root身份运行以下命令:/usr/sbin/groupadd -g 501 oinstall /usr/sbin/groupadd -g 502 dba /usr/sbin/gro ...

  5. yum install mysql

    rpm -qa|grep -i mysqlmysql-libs-5.1.52-1.1.alios6.1.x86_64mysql-5.1.52-1.1.alios6.1.x86_64mysql-deve ...

  6. django(五)

    URLs 当一个用户请求一个页面时,Django将按照顺序去匹配每一个模式,并停在第一个匹配请求的URL上. 如果你的url多个正则表达式都能匹配上咋弄?小心出错,这个是按照顺序匹配的 url(r'^ ...

  7. 按钮的Default Button属性

    如果在窗体上放置一个文本输入框,放置一个按钮,并将按钮default属性设置为True,那么在文本输入框获是焦点时输入Enter键,回车,自动相当于点击按钮.一个窗口只能有一个默认按钮. 这样按回车就 ...

  8. 28、跟我来一起精通echarts吧

    1.折线图 option = { title : { text: '未来一周气温变化', subtext: '纯属虚构' }, tooltip : { trigger: 'axis' }, legen ...

  9. Java基础以及与C++的一些对比

    这两天回忆一些Java基础,感觉自己很多地方都不是很牢固,也花费在不少时间和不少流量在手机上查资料. 还是写下来这些东西以免再忘记. 同时还是要记住多动手,编程最重要的就是动手敲啊,有想法有疑问就要自 ...

  10. 第23章 排序算法(包括merge等)

      第23章 排序算法  Sorting:1 sort Sort elements in range (function template)2 stable_sort Sort elements pr ...