【动态规划DP】传娃娃-C++
传娃娃
描述
学习空闲之余,小信经常带着同学们做游戏,最近小信发明了一个好玩的新游戏:n 位同学围成一个圈,同学 A 手里拿着一个布娃娃。小信喊游戏开始,每位手里拿着娃娃的同学可以选择将娃娃传给左边或者右边的同学,当小信喊游戏结束时,停止传娃娃。此时手里拿着娃娃的同学即是败者。
玩了几轮之后,小信想到一个问题:有多少种不同的方法,使得从同学 A 开始传娃娃,传了 m 次之后又回到了同学 A 手里。两种方法,如果接娃娃的同学不同,或者接娃娃的顺序不同均视为不同的方法。例如 1->2->3->1和 1->3->2->1 是两种不同的方法。
输入
输入一行,输入两个整数 n,m(3≤n≤30,1≤m≤30),表示一共有 n 位同学一起游戏,一共传 m 次娃娃。
输出
输出一行,输出一个整数,表示一共有多少种不同的传娃娃方法。
输入样例 1
3 3
输出样例 1
2
这道题初一看好像真的想不出该怎么做,但是在同机房大佬的提醒下 应该用DP!
然后就想状态转移方程。。这就炸了。实在想不出该咋玩。于是我试着去画图。(别嫌弃摸鱼酱的图丑)
就以n=6时为例。
初始状态:
我们用dp[m][n]表示第m次传递后第n个小朋友的传娃娃方法数,很明显,我们需要求的即是dp[m][1]的值。找到边界值:dp[0][1]=1;然后可以发现,一个状态转移方程是无法解决这个比较复杂的dp的,需要添加if语句达到效果。
于是我开始讨论有哪些可能。因为这道题是直接用的dp,并没有构建环,所以这是需要特殊考虑的。然后,我们发现,第i次传递后的点k的方案数,只能由第i-1次传递后的点k的左右两人的方案数之和来得到!原理如下图!
但是如上所述,当这个点是1或n时需要特判,所以情况分为三种:
①这个点是1时:dp[i][j]=dp[i-1][j+1]+dp[i-1][n];
②这个点是n时:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][1];
③这个点是普通点(非1非n时):dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j+1];
然后双重循环,外层1…->m,内层1…->n,完事输出dp[m][1]即可。
AC代码如下:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int dp[31][31];
int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m;
dp[0][1]=1;
for (int i=1;i<=m;i++)
{
for (int j=1;j<=n;j++)
{
if (j==n)
{
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][1];
}
else if(j==1)
{
dp[i][j]=dp[i-1][j+1]+dp[i-1][n];
}
else
{
dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j+1];
}
}
}
cout<<dp[m][1]<<endl;
return 0;
}
ov.
【动态规划DP】传娃娃-C++的更多相关文章
- 动态规划dp
一.概念:动态规划dp:是一种分阶段求解决策问题的数学思想. 总结起来就一句话:大事化小,小事化了 二.例子 1.走台阶问题 F(10):10级台阶的走法数量 所以:F(10)=F(9)+F(8) F ...
- 算法-动态规划DP小记
算法-动态规划DP小记 动态规划算法是一种比较灵活的算法,针对具体的问题要具体分析,其宗旨就是要找出要解决问题的状态,然后逆向转化为求解子问题,最终回到已知的初始态,然后再顺序累计各个子问题的解从而得 ...
- 【转】动态规划DP
[数据结构与算法] DP 动态规划 介绍 原创 2017年02月13日 00:42:51 最近在看算法导论. DP全称是dynamic programming,这里programming不是编程,是一 ...
- 动态规划DP的优化
写一写要讲什么免得忘记了.DP的优化. 大概围绕着"是什么","有什么用","怎么用"三个方面讲. 主要是<算法竞赛入门经典>里 ...
- hdu 1421:搬寝室(动态规划 DP + 排序)
搬寝室 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submiss ...
- hdu 2059:龟兔赛跑(动态规划 DP)
龟兔赛跑 Time Limit : 1000/1000ms (Java/Other) Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submissi ...
- 动态规划dp专题练习
貌似开坑还挺好玩的...开一个来玩玩=v=... 正好自己dp不是很熟悉,就开个坑来练练吧...先练个50题?小目标... 好像有点多啊QAQ 既然是开坑,之前写的都不要了! 50/50 1.洛谷P3 ...
- Luogu 2627 修建草坪 (动态规划Dp + 单调队列优化)
题意: 已知一个序列 { a [ i ] } ,求取出从中若干不大于 KK 的区间,求这些区间和的最大值. 细节: 没有细节???感觉没有??? 分析: 听说有两种方法!!! 好吧实际上是等价的只是看 ...
- 动态规划DP入门
百度百科↓ 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法.20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman ...
随机推荐
- 无法删除 NTFS 盘上的文件或文件夹(对Windows文件的各种情况有比较详细的描述)
简介 本文介绍您可能无法删除 NTFS 文件系统卷上的文件或文件夹的原因,以及如何分析造成此问题的不同原因从而解决此问题. 更多信息 注意:在内部,NTFS 将文件夹作为特殊类型的文件进行处理.因此, ...
- C#中??操作符的使用
为了实现Nullable数据类型转换成non-Nullable型数据,就有了一个这样的操作符”??(两个问号)“,双问号操作符意思是取所赋值??左边的,如果左边为null,取所赋值??右边的, 比如i ...
- DBShop 电子商务网店系统
DBShop 电子商务网店系统,采用业界知名框架 ZendFramework 2 开发而成. 下面为功能简介 1.在线更新:在线系统更新和在线模板安装与更新,简单.方便.快捷,省却了手动更新的繁琐步骤 ...
- Fundamentals Code Library,包含HTTP TCP JSON BigInteger 加密算法 Unicode等许多东西
http://fundementals.sourceforge.net/index.html https://github.com/fundamentalslib/fundamentals5 http ...
- OpenSSL所有版本的变化,从1.1开始架构有所变化,生成的lib名称也有所不同了,以及对Qt的影响
The complete explanation is that 1.0.x and 1.1.x do not have the same naming conventions for the gen ...
- 由Qmake.exe/QtCreator.exe启动速度慢挖进去(非常有趣的调试过程,作者态度不错,而且关闭Welcome插件也是常见办法)
一直用Qt Creator开发Qt程序,Nokia的Qt Creator实在太慢了,启动慢,编译速度也是超级慢.昨天,终于它慢的让我无法忍受了,我决定抛开手上的一切工作,深入挖掘Qt Creator启 ...
- Qt 设置背景图片3种方法(三种方法:QPalette调色板,paintEvent,QSS)
方法1. setStylSheet{"QDialog{background-image:url()"}} //使用styleSheet 这种方法的好处是继承它的dialog都会自 ...
- Codility---MaxProductOfThree
Task description A non-empty zero-indexed array A consisting of N integers is given. Theproduct of t ...
- IT职场初体验一
自己学习计算机专业也算有两个年头了吧,对于这个刚刚IT入门的菜鸟,对IT职场充满了好奇和憧憬,本人大学也像很多大学生一样,进入计算机专业也不是自己最初想进入的专业,进入这个原本离自己有点遥远的行业,一 ...
- flask(一)
一.python现阶段三大主流框架Django Tornado Flask的对比 特点: 1.Django的特点是大而全,集成了很多组件,属于全能型框架 2.tornado的主要特点是原生异步非阻塞, ...