drf框架serializers中ModelSerializer类简化序列化和反序列化操作

0905自我总结

drf框架serializers中ModelSerializer类

基于seriallizer类进行简化

https://www.cnblogs.com/pythonywy/p/11455508.html

一.简单的使用

导入from rest_framework import serializers

与基础serializer类后续使用的作用相似

class 自定义名称(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model=对应的模型
        fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2')
        #fields='__all__'  为所有字段
        # exclude = ('id', 'is_delete')  # 刨除某些字段
        # depth = 1  # 跨表自动深度（展示外键表的所有字段）

注意点

• 其中fields与exclude不能共存
• depth不能控制显示字段,与外键相关的表会全部显示出来

二.利用模型类中的方法进行指导字典的生成

例如有两个模型A与B,他们的c字段有外键关联

modles.py

class B(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=60)

class A(models.Model):
    uid = models.ForeignKey(B,'id')

    @property    #下面调用函数名的时候自动运行函数
    def b_name(self):  #这里的self是A类
        return self.uid.name

class AModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
        	model=A   #这里导入A会把A里面的所有名称空间存在的都进行导入
            fields=('b_name')

三.另外总方法完成深度查询

class B(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=60)

class A(models.Model):
    uid = models.ForeignKey(B,'id')

#方法一
class BModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
        	model=B
            fields=('b_name')

class BModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
     	b_name = BModelSerializer()
        class Meta:
        	model=A   #这里导入A会把A里面的所有名称空间存在的都进行导入
            fields=('b_name')

#方法二
#通过自定义字段
class BModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
     	  b_name = serializers.SerializerMethodField()
   		  def get_b_name(self, obj: models.A):
               return A.uid.name
        class Meta:
        	model=A   #这里导入A会把A里面的所有名称空间存在的都进行导入
            fields=('b_name')

四.ModelSerializer对于反序列话约数条件设置及只读只写属性设置

反序列话约数条件设置

class 自定义名称(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model=对应的模型
        fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2')
        extra_kwargs ={
            参与序列化和反序列的字段1:{
                'required': True,  #必须填写的字段
                 'min_length': 3,
                #.....约数条件
                'error_messages': {
                    'min_length': '太短'

                }
            }
        }

只读只写属性设置

class 自定义名称(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model=对应的模型
        fields=('参与序列化和反序列的字段1','参与序列化和反序列的字段2')
        extra_kwargs ={
            参与序列化和反序列的字段1:{
				 'write_only': True #只写
            }
        	参与序列化和反序列的字段2:{
				 'read_only': True #只读
            }
        }

五.视图层使用

数据没有修改

class BookAPIView(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        book_query = models.Book.objects.all()  #假设查我们定义的书的这个模型
        book_ser = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True)
        return Response(0, 'ok', results=book_ser.data) #用drf框架自带的Response

有添加修改相关操作

class BookAPIView(APIView):
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        pk=kwargs.get('pk')
        book_obj = models.Book.objects.get('pk')
        book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_obj,data=request.data) #根据传进来的数据机芯判断
        #如果多个数据为book_set = serializers.BookModelSerializer(data=request.data many=true)
        if book_ser.is_valid():  #这里是我们设置的ModelSerializer的约数条件看是否能通过
            book_ser.save()  #这里他会自动进行判断是create方法还是update方法
            return Response(0, 'ok',results=book_ser.data)
        else:
            return Response(1, '添加失败', results=book_ser.errors)#用drf框架自带的Response

• 注意点:save源码中我们可以看到instance有值调用updata方法,没有值调用create方法.所以修改必须加instance参数,传的参数基本上是修改之前的对象

有关删除

class BookAPIView(APIView):
    def post(self, request, *args, **kwargs):
        book_ser = serializers.BookModelSerializer(data=request.data) #根据传进来的数据机芯判断
        #如果多个数据为book_set = serializers.BookModelSerializer(data=request.data many=true)
        if book_ser.is_valid():  #这里是我们设置的ModelSerializer的约数条件看是否能通过
            book_ser.deleter()  #这里他会自动进行判断是create方法还是update方法
            return Response(0, 'ok',results=book_ser.data)
        else:
            return Response(1, '删除失败', results=book_ser.errors)#用drf框架自带的Response