本文是Tsung-Yu Lin大神所作（B-CNN一作），主要是探究了一种无序的池化方法\(\gamma\) -democratic aggregators，可以最小化干扰信息或者对二阶特征的内容均等化。从另一个work line，对特征聚合后，作matrix power normalization(Abbreviated as MPN)可以有效提升二阶特征的表达能力，MPN在aggregation时，隐含地均等化二阶特征。基于以上信息，提出了\(\gamma\)-democratic aggregators， 整合了sum池化和democratic 池化。
主要是可以改进MPN在GPU上支持不友好情况，这点类似于 Is Second-order Information Helpful for Large-scale Visual Recognition?

Code

Network Structure

Orderless feature aggregation

Result

Reference

论文阅读-(ECCV 2018) Second-order Democratic Aggregation的更多相关文章

  1. ECCV 2018 | UBC&腾讯AI Lab提出首个模块化GAN架构，搞定任意图像PS组合

    通常的图像转换模型(如 StarGAN.CycleGAN.IcGAN)无法实现同时训练,不同的转换配对也不能组合.在本文中,英属哥伦比亚大学(UBC)与腾讯 AI Lab 共同提出了一种新型的模块化多 ...

  2. [论文阅读笔记] Fast Network Embedding Enhancement via High Order Proximity Approximati

    [论文阅读笔记] Fast Network Embedding Enhancement via High Order Proximity Approximation 本文结构 解决问题 主要贡献 主要 ...

  3. 论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes

    论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes 一句话概括本文工作 使用词汇资源--知网--来提升词嵌入的表征能力,并提出了三种基于 ...

  4. 论文阅读笔记四十九：ScratchDet: Training Single-Shot Object Detectors from Scratch(CVPR2019)

    论文原址:https://arxiv.org/abs/1810.08425 github:https://github.com/KimSoybean/ScratchDet 摘要 当前较为流行的检测算法 ...

  5. ECCV 2018 | 旷视科技提出GridFace：通过学习局部单应变换实现人脸校正

    全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018(European Conference on Computer Vision)即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕,旷视科技有多篇论文被此 ...

  6. ECCV 2018 | 旷视科技提出统一感知解析网络UPerNet，优化场景理解

    全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018(European Conference on Computer Vision)即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕.届时,旷视首席科学家孙 ...

  7. 论文阅读 | CornerNet：Detecting Objects as Paired Keypoints

    论文地址:https://arxiv.org/abs/1808.01244v1 论文代码:https://github.com/umich-vl/CornerNet 概述 CornerNet是一篇发表 ...

  8. 【论文阅读】Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features

    文章:Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features 作者:Mathilde Caron, Piotr Bojanowski, ...

  9. YOLO 论文阅读

    YOLO(You Only Look Once)是一个流行的目标检测方法,和Faster RCNN等state of the art方法比起来,主打检测速度快.截止到目前为止(2017年2月初),YO ...

随机推荐

  1. leetcood学习笔记-113-路径总和 II

    题目描述: 参考后的提交: class Solution(object): def pathSum(self, root, sum): """ :type root: T ...

  2. 5432. 【NOIP2017提高A组集训10.28】三元组

    题目 题目大意 给你\(X+Y+Z\)个三元组\((x_i,y_i,z_i)\). 然后选\(X\)个\(x_i\),选\(Y\)个\(y_i\),选\(Z\)个\(z_i\). 每个三元组只能选择其 ...

  3. 整理delphi及整理原则

    回看delphi使用的人也不多,但一直觉得这门语言挺好的,所以一直在用,在很多方面也给了很多帮助和启示 加上delphi的学习文件也确实比较少,故收集起来也不容易.今日,重新整理一下delphi ,一 ...

  4. NX二次开发-UFUN求两个向量的叉乘UF_VEC3_cross

    NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_ui.h> #include <uf_vec.h> #include <uf_ ...

  5. flutter 显示base64 图片

    后台返回base64 为了本地显示需要转换成Uint8List 1.导入包 import 'dart:convert';2.后台返回base64 格式不被识别需要切分 //'"data:im ...

  6. C++之静态（static）

    一.静态数据成员与静态成员函数 二.从内存角度看静态数据成员 三.从this指针谈静态成员函数 四.注意事项 五.补充说明 1.<静态>课程评论: 静态成员是类的成员,不是对象的成员: 静 ...

  7. Python3 From Zero——{最初的意识：008～初级实例演练}

    一.构显国际橡棋8x8棋盘 #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- color_0="\033[41m \033[00m" col ...

  8. 如何在Spring Boot 中动态设定与执行定时任务

    本篇文章的目的是记录并实现在Spring Boot中,动态设定与执行定时任务. 我的开发项目是 Maven 项目,所以首先需要在 pom.xml 文件中加入相关的依赖.依赖代码如下所示: <de ...

  9. 剑指offer——08斐波那契数列

    题目描述 大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0). n<=39 有多种方法,简单的循环.递归.动态规划: class Solutio ...

  10. Windows环境下安装openface

    由于昨天在学习人脸识别,就涉及到了openface 我使用的是Windows环境下的pycharm开发工具,昨天一直安装openface但就是没有相关的教程,使用pip install openfac ...