随笔记录方便自己和同路人查阅。

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  如果Python遇到错误,他就会生成一些错误信息,称为“反向跟踪”。反向跟踪包含了出错消息、导致该错误的代码行号,以及导致该错误的函数

调用的序列。这个序列称为“调用栈”。

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  示例代码:

#! python 3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Autor: Li Rong Yang
def spam():
bacon()
def bacon():
raise Exception('This is the error message.')
spam()

  运行结果:

  通过反向跟踪,可以看到该错误发生在第 5 行,在 bacon() 函数中。这次特定的bacon() 调用来自第 2 行,在 spam() 函数中,它又在第 7 行被调用的。在从多个位置调用函数的程序中,

调用栈就能帮助你确定哪次调用导致了错误。

  只要抛出的异常没有被处理,Python 就会显示反向跟踪。但你也可以调用traceback.format_exc(),得到它的字符串形式。如果你希望得到异常的反向跟踪的信息,但也希望 except 语句

优雅地处理该异常,这个函数就很有用。在调用该函数之前,需要导入 Python 的 traceback 模块。

  例如,不是让程序在异常发生时就崩溃,可以将反向跟踪信息写入一个日志文件,并让程序继续运行。稍后,在准备调试程序时,可以检查该日志文件。

  示例代码:

#! python 3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Autor: Li Rong Yang
import traceback
try:
raise Exception("This is the error message.")
except:
errorFile = open('d:\\errorInfo.txt','w')
errorFile.write(traceback.format_exc())
errorFile.close()
print('The traceback info was written to errorInfo.txt.')

  反向跟踪文本被写入d:\\ errorInfo.txt。

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