mybatis查询mysql 数据库中 BLOB字段，结果出现乱码

起因

mybatis-plus 通过Mapper 查询数据，映射出来的BLOB字段中的yml数据中文是乱码的

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DefaultValue: ''
Formula: ''
HintContent: ''
HintType: ''
OptionsColor:
  处理: ''
  外ä¿ä¸­: ''
  åŒæˆ: ''
  接单: ''
  新建: ''
  评价: ''
  转信息科: ''
  转总务科: ''
  转è¾å¤‡ç§‘: ''
OptionsIcon:
  处理: ''
  外ä¿ä¸­: ''
  åŒæˆ: ''
  接单: ''
  新建: ''
  评价: ''
  转信息科: ''
  转总务科: ''
  转è¾å¤‡ç§‘: ''
PossibleComments:
  处理: ''
  外ä¿ä¸­: ''
  åŒæˆ: ''
  接单: ''
  新建: ''
  评价: ''
  转信息科: ''
  转总务科: ''
  转è¾å¤‡ç§‘: ''
PossibleValues:
  处理: 处理
  外ä¿ä¸­: 外ä¿ä¸­
  åŒæˆ: åŒæˆ
  接单: 接单
  新建: 新建
  评价: 评价
  转信息科: 转信息科
  转总务科: 转总务科
  转è¾å¤‡ç§‘: 转è¾å¤‡ç§‘
Regex: ''
RegexHint: ''
TreeView: '0'
Unique: '0'

我们看一下正常的数据是长下面这样的

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DefaultValue: ''
Formula: ''
HintContent: ''
HintType: ''
OptionsColor:
  处理: ''
  外修中: ''
  完成: ''
  接单: ''
  新建: ''
  评价: ''
  转信息科: ''
  转总务科: ''
  转设备科: ''
OptionsIcon:
  处理: ''
  外修中: ''
  完成: ''
  接单: ''
  新建: ''
  评价: ''
  转信息科: ''
  转总务科: ''
  转设备科: ''
PossibleComments:
  处理: ''
  外修中: ''
  完成: ''
  接单: ''
  新建: ''
  评价: ''
  转信息科: ''
  转总务科: ''
  转设备科: ''
PossibleValues:
  处理: 处理
  外修中: 外修中
  完成: 完成
  接单: 接单
  新建: 新建
  评价: 评价
  转信息科: 转信息科
  转总务科: 转总务科
  转设备科: 转设备科
Regex: ''
RegexHint: ''
TreeView: '0'
Unique: '0'

在来看看这个字段在数据库中存储的样子：

排查过程

一开始想到的就是经典的乱码问题。所以尝试了如下方法

1、url 属性排查

检查数据库 url 链接上有没有添加 characterEncoding=UTF-8，这里查看是没有问题的，因为用的是nacos，担心是覆盖出了问题。我还特意在代码中打印出来了。

    @Value("${spring.datasource.druid.url}")
    String dateURL;

    log.info("数据库连接配置 url 属性为: "+dateURL);

结果如下：

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2、IDEA 编码排查

排查是否是 IDEA 问题，虽然概率小，但是也要排查一下，排查结果还是没有问题

排查路径：Setting--->Editor--->File Encodings

3、mybatis xml文件排查

这里主要是看 xml 有时候是手写或者网上复制过来的话，也可能会造成乱码。排查结果也是没有问题

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4、排查数据库中的数据是否乱码

这个时候，我们在查询步骤中基本上都排查完了，现在怀疑是不是插入时，数据库本身存储就是乱码的

直接去数据库中查找改字段，并把数据放到 Notepad++ 或者其他编辑器里面，可以确定数据库中存的数据是正常的

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5、排查查询其他中文字段是否会出现乱码

直接写SQL去查询其他中文字段，查出来的结果是正常的，这就证明了问题确实是出现在 BLOB 这个字段里面了

解决办法

到这里，基本上排查的方法都用上了，其实上面的排查过程还是比较消耗时间的，这里我就不做过多繁琐的描述了，还有一些其他的排查方式。比如换机器，换配置文件的等也都一一试过，但是环境这方面的排查，我就不讲述了，实在是无聊又耗时间。最后确定问题出现在BLOB类型之后，参考网上的文章做了如下的解决方案。

把查出来的数据，作为字节数组，保留最完整的原始性，在把 byte[] 强转为 UTF-8 的 String 类型。

此时就去String中尝试查找是否纯在此类。万幸的是找到了

    public String(byte bytes[], String charsetName)
            throws UnsupportedEncodingException {
        this(bytes, 0, bytes.length, charsetName);
    }

最后是使用这个方法实现了转换

new String( dynamicFieldConfig字段值 , "utf-8" )；

但是我们项目中，很多地方都用到了这个字段。

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此时想到mybatis的结果集拦截器，我们可以在结果集拦截器中对这个字段进行拦截，并对他做语言转换处理。

最后实现的效果：

package com.dt.cloud.tools;
import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.sql.*;

/**
 * @Description:
 * @author: zch
 * @Date: 2022/6/23 16:36
 * @Version 1.0
 */
public class ConvertBlobTypeHandler extends BaseTypeHandler<String> {

    private static final String DEFAULT_CHARSET = "utf-8";

    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i,
                                    String parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        ByteArrayInputStream bis;
        try {
            bis = new ByteArrayInputStream(parameter.getBytes(DEFAULT_CHARSET));
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            throw new RuntimeException("Blob Encoding Error!");
        }
        ps.setBinaryStream(i, bis, parameter.length());
    }

   @Override
    //rs 为返回结果集，columnName 就是我们需要处理的字段名,当我们根据字段名在返回结果集中找出的这个字段就是 longblob 类型的数据了
    public String getNullableResult(ResultSet rs, String columnName)
            throws SQLException {
        Blob blob = rs.getBlob(columnName);
        byte[] returnValue = null;
        if (null != blob) {
            returnValue = blob.getBytes(1, (int) blob.length());
        }
        try {
            // 核心代码，把结果集拦截下来，并且强制转换为utf-8格式
            return new String(returnValue, DEFAULT_CHARSET);
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            throw new RuntimeException("Blob Encoding Error!");
        }
    }

    @Override
    public String getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex)
            throws SQLException {
        Blob blob = cs.getBlob(columnIndex);
        byte[] returnValue = null;
        if (null != blob) {
            returnValue = blob.getBytes(1, (int) blob.length());
        }
        try {
            return new String(returnValue, DEFAULT_CHARSET);
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            throw new RuntimeException("Blob Encoding Error!");
        }
    }

    @Override
    public String getNullableResult(ResultSet arg0, int arg1)
            throws SQLException {

        return null;
    }
}

在我们的 mapper 文档中需要拦截的 resultMap 中的字段中增加一个 typeHandler 类型拦截器，这个 typeHandler 的值就是我们 ConvertBlobTypeHandler 类的地址

最后总结：数据库中的存储使用的就是 longblob 类型，这个类型在查询出来的时候如果不进行处理的话就会出现乱码问题。简单的处理方式就是在 Mybatis 查询数据库的时候增加一个拦截器，给这个类型的字段改变一下编码方式。