同时根据每条边的实际情况,采用权重来表示他们的不同,权重可以是负的。

往这个图中添加顶点的成本非常昂贵,因为新的矩阵结果必须重新按照新的行/列创建,然后将已有的数据复制

到新的矩阵中。

图的数据结构:

 图的企业级应用案例

AI游戏中的自动寻路 A*算法

H就是大体方向距离, G就是就近路径长度。

此时节点的左侧就在openlist中,这一节点尤为关键,此时这一节点需要重新计算F值:G=4 H=5 ,F=9比原来的G=2,H=5,

F=7要小,所以无效,不需要刷新原来的节点数值,且不改变此节点父节点;否则要刷新原来节点数值,并且改变原来节点的父节点。

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