Mr程序写完之后,提交给yarn,yarn会产生一个MRAppMaster,想说的是,yarn变得很

通用,yarn集群上,不光可以跑mr程序,还可以跑各种运算模型。

海量批处理,mapreduce

海量实时处理,spark

海量流式处理,storm

Mapreduce实现,MRAppMaster

Spark实现,spark AppMaster

Storm实现,storm AppMaster

说明,有了hdfs和yarn,什么框架都畅通无阻,运行。

以上是weekend110的YARN的通用性意义

按F5或者open declaration,

下面,来玩玩YarnClientProtocolProvider

因为,上面的断点,只执行到这里,所以这边的也显示到这步。

好的,以上是weekend110的yarn的job提交流程的源码跟踪分析。

Soga,可谓,真的,写源码的人牛逼,我这跟踪源码学习过程,学会到程序的循序渐进,,,

4 weekend110的YARN的通用性意义 + yarn的job提交流程的更多相关文章

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