MySQL数据库分表的3种方法
当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。
根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:
1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中
;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间。其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,为什么要出现这种机制,是为了保证数据的完整性,我举个例子来说吧,如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据,这个时候怎么办呢,是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢?很显然mysql对这种情况的处理是,一种是表锁定(myisam存储引擎),一个是行锁定(innodb存储引擎)。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作。如果数据太多,一次执行的时间太长,等待的时间就越长,这也是我们为什么要分表的原因。
二,分表
1,做mysql集群,例如:利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql
replication,drdb等等
有人会问mysql集群,根分表有什么关系吗?虽然它不是实际意义上的分表,但是它启到了分表的作用,做集群的意义是什么呢?为一个数据库减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个数据库服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,分配到5个数据库服务器的排队队列中,一个数据库服务器的队列中只有2个,这样等待时间是不是大大的缩短了呢?这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内,我做过一些mysql的集群:
linux mysql proxy 的安装,配置,以及读写分离
mysql replication 互为主从的安装及配置,以及数据同步
优点:扩展性好,没有多个分表后的复杂操作(php代码)
缺点:单个表的数据量还是没有变,一次操作所花的时间还是那么多,硬件开销大。
2,预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表
这种预估大差不差的,论坛里面发表帖子的表,时间长了这张表肯定很大,几十万,几百万都有可能。
聊天室里面信息表,几十个人在一起一聊一个晚上,时间长了,这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表,我们就事先分出个
N个表,这个N是多少,根据实际情况而定。以聊天信息表为例:
我事先建100个这样的表,message_00,message_01,message_02……….message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面,你可以用hash的方式来获得,可以用求余的方式来获得,方法很多,各人想各人的吧。下面用hash的方法来获得表名:
查看复制打印?
<?php
function get_hash_table($table,$userid) {
$str = crc32($userid);
if($str<0){
$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1);
}else{
$hash = substr($str, 0, 2);
}
return $table."_".$hash;
}
echo get_hash_table('message','user18991');
//结果为message_10
echo get_hash_table('message','user34523');
//结果为message_13
?>
<?php function get_hash_table($table,$userid)
{ $str =
crc32($userid); if($str<0){ $hash
= "0".substr(abs($str), 0,
1); }else{ $hash
= substr($str, 0,
2); }
return $table."_".$hash;
} echo
get_hash_table('message','user18991');
//结果为message_10
echo get_hash_table('message','user34523');
//结果为message_13 ?>
说明一下,上面的这个方法,告诉我们user18991这个用户的消息都记录在message_10这张表里,user34523这个用户的消息都记录在message_13这张表里,读取的时候,只要从各自的表中读取就行了。
优点:避免一张表出现几百万条数据,缩短了一条sql的执行时间
缺点:当一种规则确定时,打破这条规则会很麻烦,上面的例子中我用的hash算法是crc32,如果我现在不想用这个算法了,改用md5后,会使同一个用户的消息被存储到不同的表中,这样数据乱套了。扩展性很差。
3,利用merge存储引擎来实现分表
我觉得这种方法比较适合,那些没有事先考虑,而已经出现了得,数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码,因为程序里面的sql语句已经写好了,现在一张表要分成几十张表,甚至上百张表,这样sql
语句是不是要重写呢?举个例子,我很喜欢举子
mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。
查看复制打印?
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1`
(
-> `id` int(11)
NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name`
varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1)
NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY
(`id`)
-> )
ENGINE=MyISAM DEFAULT
CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2`
(
-> `id` int(11)
NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name`
varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1)
NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY
(`id`)
-> )
ENGINE=MyISAM DEFAULT
CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`)
VALUES('张映', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`)
VALUES('tank', 1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser`
(
-> `id` int(11)
NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name`
varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1)
NOT NULL DEFAULT '0',
->
INDEX(id)
-> ) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2)
INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from
alluser;
+----+--------+-----+
| id | name | sex
|
+----+--------+-----+
| 1 | 张映 |
0 |
| 1 | tank
| 1
|
+----+--------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`)
VALUES('tank2', 0);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from
user2
-> ;
+----+-------+-----+
| id | name | sex
|
+----+-------+-----+
| 1 |
tank |
1 |
| 2 | tank2 |
0 |
+----+-------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1`
( ->
`id` int(11) NOT NULL
AUTO_INCREMENT, ->
`name` varchar(50) DEFAULT
NULL, ->
`sex` int(1) NOT NULL DEFAULT
'0', ->
PRIMARY KEY
(`id`) -> )
ENGINE=MyISAM DEFAULT
CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.05
sec) mysql>
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2`
( ->
`id` int(11) NOT NULL
AUTO_INCREMENT, ->
`name` varchar(50) DEFAULT
NULL, ->
`sex` int(1) NOT NULL DEFAULT
'0', ->
PRIMARY KEY
(`id`) -> )
ENGINE=MyISAM DEFAULT
CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected (0.01
sec) mysql>
INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0); Query OK, 1
row affected (0.00
sec) mysql>
INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1); Query OK, 1
row affected (0.00
sec) mysql>
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser`
( ->
`id` int(11) NOT NULL
AUTO_INCREMENT, ->
`name` varchar(50) DEFAULT
NULL, ->
`sex` int(1) NOT NULL DEFAULT
'0', ->
INDEX(id) ->
) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST
AUTO_INCREMENT=1 ; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00
sec) mysql>
select id,name,sex from alluser; +----+--------+-----+ | id |
name | sex |
+----+--------+-----+ | 1 | 张映
| 0 |
| 1 | tank
| 1 |
+----+--------+-----+ 2 rows in set (0.00
sec) mysql>
INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0); Query OK,
1 row affected (0.00
sec) mysql>
select id,name,sex from
user2 -> ;
+----+-------+-----+ | id |
name | sex |
+----+-------+-----+ | 1 |
tank |
1 | | 2 |
tank2 | 0 |
+----+-------+-----+ 2 rows in set (0.00 sec)
从上面的操作中,我不知道你有没有发现点什么?假如我有一张用户表user,有50W条数据,现在要拆成二张表user1和user2,每张表25W条数据,
INSERT INTO user1(user1.id,user1.name,user1.sex)SELECT
(user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id
<= 250000
INSERT INTO user2(user2.id,user2.name,user2.sex)SELECT
(user.id,user.name,user.sex)FROM user where user.id
> 250000
这样我就成功的将一张user表,分成了二个表,这个时候有一个问题,代码中的sql语句怎么办,以前是一张表,现在变成二张表了,代码改动很大,这样给程序员带来了很大的工作量,有没有好的办法解决这一点呢?办法是把以前的user表备份一下,然后删除掉,上面的操作中我建立了一个alluser表,只把这个alluser表的表名改成user就行了。但是,不是所有的mysql操作都能用的
a,如果你使用 alter table 来把 merge 表变为其它表类型,到底层表的映射就被丢失了。取而代之的,来自底层
myisam 表的行被复制到已更换的表中,该表随后被指定新类型。
b,网上看到一些说replace不起作用,我试了一下可以起作用的。晕一个先
mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1)
where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed:
1 Warnings: 0
mysql> select * from alluser;
+----+--------+-----+
| id | name | sex
|
+----+--------+-----+
| 1 | 张映 |
0 |
| 1 | tank
| 1
|
| 2 |
tank2 |
1 |
+----+--------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> UPDATE alluser SET sex=REPLACE(sex, 0, 1)
where id=2; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched:
1 Changed:
1 Warnings:
0 mysql> select *
from alluser; +----+--------+-----+ | id | name
| sex | +----+--------+-----+
| 1 | 张映 |
0 | | 1 |
tank |
1 | | 2 |
tank2 |
1 | +----+--------+-----+ 3 rows in set (0.00
sec)
c,一个 merge 表不能在整个表上维持 unique 约束。当你执行一个 insert,数据进入第一个或者最后一个 myisam
表(取决于 insert_method 选项的值)。mysql 确保唯一键值在那个 myisam
表里保持唯一,但不是跨集合里所有的表。
d,当你创建一个 merge 表之时,没有检查去确保底层表的存在以及有相同的机构。当 merge 表被使用之时,mysql
检查每个被映射的表的记录长度是否相等,但这并不十分可靠。如果你从不相似的 myisam 表创建一个 merge
表,你非常有可能撞见奇怪的问题。
好困睡觉了,c和d在网上看到的,没有测试,大家试一下吧。
优点:扩展性好,并且程序代码改动的不是很大
缺点:这种方法的效果比第二种要差一点
三,总结一下
上面提到的三种方法,我实际做过二种,第一种和第二种。第三种没有做过,所以说的细一点。哈哈。做什么事都有一个度,超过个度就过变得很差,不能一味的做数据库服务器集群,硬件是要花钱买的,也不要一味的分表,分出来1000表,mysql的存储归根到底还以文件的形势存在硬盘上面,一张表对应三个文件,1000个分表就是对应3000个文件,这样检索起来也会变的很慢。我的建议是
方法1和方法2结合的方式来进行分表
方法1和方法3结合的方式来进行分表
我的二个建议适合不同的情况,根据个人情况而定,我觉得会有很多人选择方法1和方法3结合的方式
MySQL数据库分表的3种方法的更多相关文章
- mysql分表的3种方法
来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_640738130100tzeq.html 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死 ...
- mysql分表的三种方法
先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.根据个人经验,mysql执行一 ...
- mysql分表的3种方法(转)
一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysq ...
- (转)mysql分表的3种方法
原文:http://blog.51yip.com/mysql/949.html 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿 ...
- mysql 分表的三种方法
原文:https://www.cnblogs.com/lucky-man/p/6207873.html 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查 ...
- mysql 分表的3种方法
http://blog.51yip.com/mysql/949.html CSDN - Mysql MERGE分表对大数据量的处理 实战经验: 要分表的表引擎必须是myisam类型 ...
- MySQL数据库分表分区(一)(转)
面对当今大数据存储,设想当mysql中一个表的总记录超过1000W,会出现性能的大幅度下降吗? 答案是肯定的,一个表的总记录超过1000W,在操作系统层面检索也是效率非常低的 解决方案: 目前针对 ...
- mysql 数据库 分表后 怎么进行分页查询?Mysql分库分表方案?
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. m ...
- php 操作mysql 分表的一种方法
aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAARUAAAHXCAIAAAAdrFkKAAAgAElEQVR4nOyd61sTx9//+4fcj+6H95
随机推荐
- C#格式化数值结果表
C#格式化数值结果表 字符 说明 示例 输出 C 货币 string.Format("{0:C3}", 2) $2.000 D 十进制 string.Format("{0 ...
- C# 线程知识--使用ThreadPool执行异步操作
C# 线程知识--使用ThreadPool执行异步操作 在应用程序中有许多复杂的任务,对于这些任务可能需要使用一个或多个工作线程或I/O线程来协作处理,比如:定时任务.数据库数据操作.web服务.文件 ...
- 可视化zookeeper的事务日志(转)
前面提到,在zookeeper server的配置文件zoo.cfg中可以通过dataLogDir来配置zookeeper的事务日志的输出目录,这个事务日志类似于下面这样的文件: 这个文件是一个二进制 ...
- 文件写操作--WriteLog
private static void Write(string sMsg, string fileName) { if (sMsg != "") { try { var dir ...
- POJ 2240 Arbitrage spfa 判正环
d[i]代表从起点出发可以获得最多的钱数,松弛是d[v]=r*d[u],求最长路,看有没有正环 然后这题输入有毒,千万别用cin 因为是大输入,组数比较多,然后找字符串用strcmp就好,千万不要用m ...
- BOM(浏览器对象模型)的一些内置对象总结
1.window对象 BOM的核心对象是window,它表示浏览器的一个实例,它也是ECMAScript规定的Globle对象,也就是说网页中任何一个对象都是在window这个对象里面的.如果有用到框 ...
- zabbix2.2.2-hostgroups.php代码分析(1)
想模仿hostgroups.php仿写一个主机组页面.直接从页面展示开始分析. if (isset($_REQUEST['form'])) { //这里面是点击创建主机组的页面展示 }else{ // ...
- NOIP2001 数的划分
题二 数的划分(20分) 问题描述 将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两份不能相同(不考虑顺序). 例如:n=7,k=3,下面三种分法被认为是相同的. 1,1,5; 1,5,1; 5,1,1; 问 ...
- 关于Windows Azure的常见问题-执行与维护FAQ
执行与维护 使用虚拟机运行业务应用有什么需要注意的地方? Windows Azure 会周期性地更新主机环境,以确保平台上运行的所有应用程序和虚拟机始终处于安全的环境.此更新过程可能会导致您的虚拟机重 ...
- HW4.3
public class Solution { public static void main(String[] args) { final double POUND_PER_KILOGRAM = 2 ...