通过查看mysql 配置参数、状态来优化你的mysql

mysql的监控方法大致分为两类：

1.连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。

2. 直接使用mysqladmin查看其性能指标，例如：

UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut -f1 -d"T"

mysqladmin两个参数，status，extended-status

shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables status

可得到以下信息（后面详解）

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Uptime: 4557887      #mysql运行的秒数

Threads: 1                #连接数

Questions: 1684130    #The number of questions (queries) from clients since the server was started.

Slow queries: 0      #The number of queries that have taken more than long_query_time seconds

Opens: 221872     #The number of tables the server has opened.

Flush tables: 1     #The number of flush-*, refresh, and reload commands the server has executed.

Open tables: 64     #The number of tables that currently are open.

Queries per second avg: 0.369  #从上次运行开始计算，每秒钟平均查询次数

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Questions = Com_* + Qcache_hits

最完整的信息

shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables extended-status

其他的信息

shell > /usr/libexec/mysqld --verbose --help （这个命令生成所有mysqld选项和可配置变量的列表 ）

mysql>SHOW STATUS;   （服务器状态变量，运行服务器的统计和状态指标）

mysql> SHOW VARIABLES;（服务器系统变量，实际上使用的变量的值）

或者

mysql>SHOW STATUS LIKE  '%变量名% ' ;

对配置参数的说明：

配置参数的格式如下：（shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables extended-status）

-----------------------------

+-----------------------------------------+------------------------------------------------------------+

| Variable_name                           |              Value                                                      |

+-----------------------------------------+------------------------------------------------------------+

| auto_increment_increment                |          1                                                          |

| auto_increment_offset                   |              1                                                          |

| automatic_sp_privileges                 |            ON                                                         |

.........

注：value 值的单位是byte ，要得到M ，需除以2次1024

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Uptime                             4405546

MySQL服务器已经运行的秒数

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auto_increment_increment             1                                                        

auto_increment_offset                    1

两个变量值都只能为1到65,535之间的整数值。设置为非整数值，则会给出错误。

这两个变量影响AUTO_INCREMENT列。

auto_increment_increment控制列中的值的增量值（步进量）。

auto_increment_offset确定AUTO_INCREMENT列值的初始值。

一般不去更改。更改方法：mysql> SET @auto_increment_offset=5;

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max_connections                    100

table_cache                             64

open_files_limit                       1024 

Open_tables                           64

Opened_tables                       187690

几个参数的关系：

table_cache * 2 + max_connections＝max_open_files

max_connections 

默认为100

mysql>show processlist;

mysql>show full processlist;

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max_open_files 由 open_files_limit 参数决定。

mysql打开的最大文件数，受两个参数的影响：系统打开的最大文件数（ulimit -n）和   open_files_limit 。

加大max_open_files的值

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在/etc/my.cnf加入open_files_limit=8192

在/etc/security/limits.conf添加

*               soft    nofile          8192

*               hard    nofile          8192

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最好用sysctl或者修改/etc/sysctl.conf文件，同时还要在配置文件中把open_files_limit这个参数增大，对于4G内存服务器，open_files_limit至少要增大到4096，非特殊情况，设置成8192就可以了。

table_cache 

MySQL 5.0升级到5.1，table_cache 改名table_open_cache

设置表高速缓存的数目。

表缓存的说明：

当 Mysql 访问一个表时，如果该表在缓存中已经被打开，则可以直接访问缓存；如果还没有被缓存，但是在 Mysql 表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓冲区；如果表缓存满了，则会按照一定的规则将当前未用的表释放，或者临时扩大表缓存来存放，使用表缓存的好处是可以更快速地访问表中的内容。

每个连接进来，都会至少打开一个表缓存。因此， table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。例如，对于 200 个并行运行的连接，应该让表的缓存至少有 200 × N ，这里 N 是网站程序一次查询所用到的表的最大值。

每个线程会独自持有一个数据文件的文件描述符，而索引文件的文件描述符是公用的。当table cache不够用的时候，MySQL会采用LRU算法踢掉最长时间没有使用的表。如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。如果table_cache设置过大，MySQL将会消耗很多CPU去做 table cache的算法运算。

而InnoDB的元数据管理是放在共享表空间里面做的，所以获取表的结构不需要去反复解析frm文件，这是比MyISAM强的地方。即使 table_cache设置过小，对于InnoDB的影响也是很小的，因为它根本不需要反复打开、关闭frm文件去获取元数据。

合理设置table_cache的大小：通过查看open_tables，Opened_tables，Flush tables 的值来比较。

察看当前的表缓存情况：

shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables status

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Opens: 221872   则是已经打开的表的数量。

Flush tables: 1 

Open tables: 64   是当前打开的表的数量

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mysql> show global status like 'open%_tables';

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open_tables 是当前打开的表的数量，

Opened_tables 表示打开过的表数量

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清空表缓存

mysql> flush tables;

如果发现 open_tables 接近 table_cache 的时候，如果 Opened_tables 随着重新运行 SHOW STATUS 命令快速增加，就说明缓存命中率不够。并且多次执行FLUSH TABLES(通过shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables status )，那就说明可能 table_cache 设置的偏小，经常需要将缓存的表清出，将新的表放入缓存，这时可以考虑增加这个参数的大小来改善访问的效率。

如果 Open_tables 比 table_cache 设置小很多，就说明table_cache 设的太大了。

table_cache的值在2G内存以下的机器中的值默认时256到512，如果机器有4G内存,则默认这个值是2048，但这决意味着机器内存越大，这个值应该越大，因为table_cache加大后，使得mysql对SQL响应的速度更快了，不可避免的会产生更多的死锁（dead lock），这样反而使得数据库整个一套操作慢了下来，严重影响性能。

注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。

对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。

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key_buffer_size                         67108864（/1024/1024=64M）

Key_read_requests                   40944  从缓存读键的数据块的请求数。

Key_reads                                 2711     从硬盘读取键的数据块的次数。

Key_write_requests    将键的数据块写入缓存的请求数。

Key_writes       向硬盘写入将键的数据块的物理写操作的次数。

（获得信息：

shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables extended-status

shell>mysqladmin -uroot -ppassword  variable status

mysql> show status like '%key_read%';

）

key_buffer_size设置索引块（index blocks）缓存的大小，保存了 MyISAM 表的索引块。它被所有线程共享，决定了数据库索引处理的速度，尤其是索引读的速度。理想情况下，对于这些块的请求应该来自于内存，而不是来自于磁盘。

只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。

key_buffer_size: 如果不使用MyISAM存储引擎，16MB足以，用来缓存一些系统表信息等。如果使用 MyISAM存储引擎，在内存允许的情况下，尽可能将所有索引放入内存，简单来说就是“越大越好”

合理设置key_buffer_size的方法：

查看Key_read_requests和Key_reads的比例，

Key_reads 代表命中磁盘的请求个数， Key_read_requests 是总数。命中磁盘的读请求数除以读请求总数就是不中比率。如果每 1,000 个请求中命中磁盘的数目超过 1 个，就应该考虑增大关键字缓冲区了。

key_reads / key_read_requests的值应该尽可能的低，比如1:100，1:1000 ，1:10000。

对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。

注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！ 

 

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256MB内存和许多表，想要在中等数量的客户时获得最大性能，应使用：

shell> mysqld_safe --key_buffer_size=64M --table_cache=256 --sort_buffer_size=4M --read_buffer_size=1M &

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每个连接到MySQL服务器的线程都需要有自己的缓冲，默认为其分配256K。事务开始之后，则需要增加更多的空间。运行较小的查询可能仅给指定的线程增加少量的内存消耗，例如存储查询语句的空间等。但如果对数据表做复杂的操作比较复杂，例如排序则需要使用临时表，此时会分配大约read_buffer_size，sort_buffer_size，read_rnd_buffer_size，tmp_table_size大小的内存空间。不过它们只是在需要的时候才分配，并且在那些操作做完之后就释放了。

 

myisam_sort_buffer_size                 8388608

当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配之缓冲区。

sort_buffer_size                         2097144

每个排序线程分配的缓冲区的大小。增加该值可以加快ORDER BY或GROUP BY操作。

注意：该参数对应的分配内存是每个连接独享，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。

mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";

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Sort_merge_passes  1      

 Sort_range         79192  

 Sort_rows          2066532

 Sort_scan          44006  

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 如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意 sort_buffer_size。

当 MySQL 必须要进行排序时，就会在从磁盘上读取数据时分配一个排序缓冲区来存放这些数据行。如果要排序的数据太大，那么数据就必须保存到磁盘上的临时文件中，并再次进行排序。如果 sort_merge_passes 状态变量很大，这就指示了磁盘的活动情况。

read_buffer_size                          131072

（show variables like 'read%';）

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read_buffer_size      1048576

read_rnd_buffer_size  524288

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read_buffer_size是MySql读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。

每个线程连续扫描时为扫描的每个表分配的缓冲区的大小(字节)。如果进行多次连续扫描，可能需要增加该值， 默认值为131072。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。

read_rnd_buffer_size 

read_rnd_buffer_size是MySql的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。该参数对应的分配内存也是每连接独享。

 

join_buffer_size                          131072

联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。

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max_allowed_packet                      1048576

net_buffer_length                           16384

包消息缓冲区初始化为net_buffer_length字节，但需要时可以增长到max_allowed_packet字节。该值默认很小，以捕获大的(可能是错误的)数据包。

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 thread_stack                            196608

每个线程的堆栈大小。用crash-me测试检测出的许多限制取决于该值。 默认值足够大，可以满足普通操作。

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thread_cache_size                        0

query_cache_size                         0

tmp_table_size                          33554432

innodb_thread_concurrency             8

max_connections                         100

max_connect_errors                      10

（获得信息：

shell > mysqladmin  -uroot -ppassword  variables extended-status

shell>mysqladmin -uroot -ppassword  variable status

）

thread_cache_size 

（

mysql> show status LIKE 'threads%';

）

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 Threads_cached     27   

 Threads_connected  15    

 Threads_created    838610

 Threads_running    3

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线程缓存。mysqld 在接收连接时会根据需要生成线程。在一个连接变化很快的繁忙服务器上，对线程进行缓存便于以后使用可以加快最初的连接。

此处重要的值是 Threads_created，每次 mysqld 需要创建一个新线程时，这个值都会增加。如果这个数字在连续执行 SHOW STATUS 命令时快速增加，就应该尝试增大线程缓存。

query_cache_size

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';

mysql> show variables like '%query%';

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 ft_query_expansion_limit      20                             

 have_query_cache              YES                            

 long_query_time               10.000000                      

 query_alloc_block_size        8192                           

 query_cache_limit             1048576                        

 query_cache_min_res_unit      4096                           

 query_cache_size              0                              

 query_cache_type              ON                             

 query_cache_wlock_invalidate  OFF                            

 query_prealloc_size           8192                           

 slow_query_log                OFF                            

 slow_query_log_file           /var/run/mysqld/mysqld-slow.log

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have_query_cache              是否有查询缓存

query_cache_limit                指定单个查询能够使用的缓冲区大小，缺省为1M

query_cache_type            变量影响其工作方式。这个变量可以设置为下面的值：

0 或OFF 将阻止缓存或查询缓存结果。

1 或ON 将允许缓存，以SELECT SQL_NO_CACHE 开始的查询语句除外。

2 或DEMAND ，      仅对以SELECT SQL_CACHE 开始的那些查询语句启用缓存。

如果全部使用innodb存储引擎，建议为0，如果使用MyISAM 存储引擎，建议为2

query_cache_min_res_unit  是在4.1版本以后引入的，它指定分配缓冲区空间的最小单位，缺省为4K。检查状态值Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多，这就表明查询结果都比较小，此时需要减小 query_cache_min_res_unit。

query_cache_size   为了存储老的查询结果而分配的内存数量 (以字节指定) 。如果设置它为 0 ，查询缓冲将被禁止(缺省值为 0 )。 根据 命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))进行调整，一般不建议太大，256MB可能已经差不多了，大型的配置型静态数据可适当调大

 

 

 

mysql> SHOW STATUS LIKE 'qcache%';

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 Qcache_free_blocks       5216      

 Qcache_free_memory       14640664  

 Qcache_hits              2581646882

 Qcache_inserts           360210964 

 Qcache_lowmem_prunes     281680433 

 Qcache_not_cached        79740667  

 Qcache_queries_in_cache  16927     

 Qcache_total_blocks      47042

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Qcache_free_blocks  缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。

Qcache_free_memory  缓存中的空闲内存。

Qcache_hits  每次查询在缓存中命中时就增大。

Qcache_inserts  每次插入一个查询时就增大。 未命中然后插入。

Qcache_lowmem_prunes  的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小，Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。这个数字最好长时间来看；如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。（上面的 free_blocks 和 free_memory 可以告诉您属于哪种情况）。

Qcache_not_cached  不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句。

Qcache_queries_in_cache  当前缓存的查询（和响应）的数量。

Qcache_total_blocks  缓存中块的数量。

Total number of queries = Qcache_inserts + Qcache_hits + Qcache_not_cached.

查询命中率=Qcache_hits -Qcache_inserts /Qcache_hits

查询插入率=Qcache_inserts / Com_select;

未插入率 = Qcache_not_cached / Com_select;

很多 LAMP 应用程序都严重依赖于数据库，但却会反复执行相同的查询。每次执行查询时，数据库都必须要执行相同的工作 —— 对查询进行分析，确定如何执行查询，从磁盘中加载信息，然后将结果返回给客户机。MySQL 有一个特性称为查询缓存，查询缓存会存储一个 SELECT 查询的文本与被传送到客户端的相应结果。如果之后接收到一个同样的查询，服务器将从查询缓存中检索结果，而不是再次分析和执行这个同样的查询。在很多情况下，这会极大地提高性能。不过，问题是查询缓存在默认情况下是禁用的。

通常，间隔几秒显示这些变量就可以看出区别，这可以帮助确定缓存是否正在有效地使用。运行 FLUSH STATUS 可以重置一些计数器，如果服务器已经运行了一段时间，这会非常有帮助。

使用非常大的查询缓存，期望可以缓存所有东西，这种想法非常诱人。但如果表有变动时，首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效，然后在写入更新。

那么如果Query_cache非常大，该表的查询结构又比较多，查询语句失效也慢，一个更新或是Insert就会很慢，这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。

所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统，该参数不适合分配过大。而且在高并发，写入量大的系统，建系把该功能禁掉。

作为一条规则，如果 FLUSH QUERY CACHE 占用了很长时间，那就说明缓存太大了。

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wait_timeout                            28800

服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。

在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值，取决于客户端类型

connect_timeout                        10

mysqld服务器用Bad handshake响应前等待连接包的秒数。

interactive_timeout                      28800

服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。

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mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";

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 Com_select     318243

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mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";

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Handler_read_rnd_next  165959471

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MySQL 也会分配一些内存来读取表。理想情况下，索引提供了足够多的信息，可以只读入所需要的行，但是有时候查询（设计不佳或数据本性使然）需要读取表中大量数据。要理解这种行为，需要知道运行了多少个 SELECT 语句，以及需要读取表中的下一行数据的次数（而不是通过索引直接访问）。

Handler_read_rnd_next / Com_select 得出了表扫描比率 —— 在本例中是 521:1。如果该值超过 4000，就应该查看 read_buffer_size，例如 read_buffer_size = 4M。如果这个数字超过了 8M，就应该与开发人员讨论一下对这些查询进行调优了！

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mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';

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 Created_tmp_disk_tables  30660

 Created_tmp_files        2    

 Created_tmp_tables       32912

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临时表可以在更高级的查询中使用，其中数据在进一步进行处理（例如 GROUP BY 字句）之前，都必须先保存到临时表中；理想情况下，在内存中创建临时表。但是如果临时表变得太大，就需要写入磁盘中。

每次使用临时表都会增大 Created_tmp_tables；基于磁盘的表也会增大 Created_tmp_disk_tables。对于这个比率，并没有什么严格的规则，因为这依赖于所涉及的查询。长时间观察 Created_tmp_disk_tables 会显示所创建的磁盘表的比率，您可以确定设置的效率。 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 都可以控制临时表的最大大小，因此请确保在 my.cnf 中对这两个值都进行了设置。

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日志相关

log-bin=mysql-bin

binlog_format=mixed

mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等文件是数据库的操作日志，例如UPDATE一个表，或者DELETE一些数据，即使该语句没有匹配的数据，这个命令也会存储到日志文件中，还包括每个语句执行的时间，也会记录进去的。

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 InnoDB

innodb_buffer_pool_size

　　innodb_buffer_pool_size 定义了 InnoDB 存储引擎的表数据和索引数据的最大内存缓冲区大小。和 MyISAM 存储引擎不同， MyISAM 的 key_buffer_size 只能缓存索引键，而 innodb_buffer_pool_size 却可以缓存数据块和索引键。适当的增加这个参数的大小，可以有效的减少 InnoDB 类型的表的磁盘 I/O 。为Innodb加速优化首要参数。默认值8M

这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么可分配是你的数据大小＋１０％左右做为这个参数的值。例如：数据大小为50M,那么给这个值分配innodb_buffer_pool_size＝64M

mysql>show variables like 'innodb%';

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innodb_adaptive_hash_index               ON                    

 innodb_additional_mem_pool_size          2097152               

 innodb_autoextend_increment              8                     

 innodb_autoinc_lock_mode                 1                     

 innodb_buffer_pool_size                  67108864              

 innodb_checksums                         ON                    

 innodb_commit_concurrency                0                     

 innodb_concurrency_tickets               500                   

 innodb_data_file_path                    ibdata1:10M:autoextend

 innodb_data_home_dir                     /var/lib/mysql        

 innodb_doublewrite                       ON                    

 innodb_fast_shutdown                     1                     

 innodb_file_io_threads                   4                     

 innodb_file_per_table                    OFF                   

 innodb_flush_log_at_trx_commit           1                     

 innodb_flush_method                                            

 innodb_force_recovery                    0                     

 innodb_lock_wait_timeout                 50                    

 innodb_locks_unsafe_for_binlog           OFF                   

 innodb_log_buffer_size                   8388608               

 innodb_log_file_size                     16777216              

 innodb_log_files_in_group                2                     

 innodb_log_group_home_dir                /var/lib/mysql        

 innodb_max_dirty_pages_pct               90                    

 innodb_max_purge_lag                     0                     

 innodb_mirrored_log_groups               1                     

 innodb_open_files                        300                   

 innodb_rollback_on_timeout               OFF                   

 innodb_stats_method                      nulls_equal           

 innodb_stats_on_metadata                 ON                    

 innodb_support_xa                        ON                    

 innodb_sync_spin_loops                   20                    

 innodb_table_locks                       ON                    

 innodb_thread_concurrency                8                     

 innodb_thread_sleep_delay                10000                 

 innodb_use_legacy_cardinality_algorithm  ON          

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mysql>show status like 'innodb%';

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Innodb_buffer_pool_pages_data     2559       分配出去， 正在被使用页的数量，包括脏页。单位是page

 Innodb_buffer_pool_pages_dirty    0            脏页但没有被flush除去的页面数。单位是page

 Innodb_buffer_pool_pages_flushed  795       已经flush的页面数。单位是page

 Innodb_buffer_pool_pages_free     1473     当前空闲页面数。单位是page

 Innodb_buffer_pool_pages_misc     64         缓存池中当前已经被用作管理用途或hash index而不能用作为普通数据页的数目。单位是page

 Innodb_buffer_pool_pages_total    4096       缓冲区总共的页面数。单位是page

 Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd 8        随机预读的次数

 Innodb_buffer_pool_read_ahead_seq 1        顺序预读的次数

 Innodb_buffer_pool_read_requests  1725871    从缓冲池中读取页的次数

 Innodb_buffer_pool_reads          2108              从磁盘读取页的次数。缓冲池里面没有， 就会从磁盘读取

 Innodb_buffer_pool_wait_free      0                缓冲池等待空闲页的次数，当需要空闲块而系统中没有时，就会等待空闲页面

 Innodb_buffer_pool_write_requests 2296       缓冲池总共发出的写请求次数

 Innodb_data_fsyncs                695              总共完成的fsync次数

 Innodb_data_pending_fsyncs        0            innodb当前等待的fsync次数

 Innodb_data_pending_reads         0           innodb当前等待的读的次数

 Innodb_data_pending_writes        0            innodb当前等待的写的次数

 Innodb_data_read                  44044288          总共读入的字节数

 Innodb_data_reads                 2191              innodb完成的读的次数

 Innodb_data_writes                1296              innodb完成的写的次数

 Innodb_data_written               26440192     总共写出的字节数

 Innodb_dblwr_pages_written        795     

 Innodb_dblwr_writes               90      

 Innodb_log_waits                  0                   因日志缓存太小而必须等待其被写入所造成的等待数。单位是次。

 Innodb_log_write_requests         263     

 Innodb_log_writes                 410     

 Innodb_os_log_fsyncs              500     

 Innodb_os_log_pending_fsyncs      0       

 Innodb_os_log_pending_writes      0       

 Innodb_os_log_written             343552  

 Innodb_page_size                  16384   

 Innodb_pages_created              4       

 Innodb_pages_read                 2555    

 Innodb_pages_written              795     

 Innodb_row_lock_current_waits     0       

 Innodb_row_lock_time              0       

 Innodb_row_lock_time_avg          0       

 Innodb_row_lock_time_max          0       

 Innodb_row_lock_waits             0       

 Innodb_rows_deleted               0       

 Innodb_rows_inserted              352     

 Innodb_rows_read                  818617  

 Innodb_rows_updated               88          

------------------

 命中率=innodb_buffer_pool_read_requests / (innodb_buffer_pool_read_requests + innodb_buffer_pool_read_ahead + innodb_buffer_pool_reads)

innodb_buffer_pool_size: 如果不使用InnoDB存储引擎，可以不用调整这个参数，如果需要使用，在内存允许的情况下，尽可能将所有的InnoDB数据文件存放如内存中，同样将但来说也是“越大越好”

 

 innodb_additional_pool_size

这个值不用分配太大，系统可以自动调。不用设置太高。通常比较大数据设置16Ｍ够用了，如果表比较多，可以适当的增大。如果这个值自动增加，会在error log有中显示的。20M足够了。

innodb_log_file_size

作用：指定日志的大小

分配原则：几个日志成员大小加起来差不多和你的innodb_buffer_pool_size相等。在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。

说明：这个值分配的大小和数据库的写入速度，事务大小，异常重启后的恢复有很大的关系。

innodb_log_buffer_size：

作用：事务在内存中的缓冲。

分配原则：控制在2-8M.这个值不用太多的。他里面的内存一般一秒钟写到磁盘一次。具体写入方式和你的事务提交方式有关。一般最大指定为3M比较合适。

参考：Innodb_os_log_written(show global status 可以拿到)

如果这个值增长过快，可以适当的增加innodb_log_buffer_size

另外如果你需要处理大理的text，或是blog字段，可以考虑增加这个参数的值。

 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。如果它的值设置太高了，可能会浪费内存 -- 它每秒都会刷新一次，因此无需设置超过1秒所需的内存空间。通常 8-16MB 就足够了。越小的系统它的值越小。

innodb_flush_logs_at_trx_commit

作用：控制事务的提交方式

分配原则：这个参数只有3个值，0，1，2请确认一下自已能接受的级别。默认为1，主库请不要更改了。性能更高的可以设置为0或是2，但会丢失一秒钟的事务。

值为1时：innodb 的事务LOG在每次提交后写入日志文件，并对日志做刷新到磁盘。这个可以做到不丢任何一个事务。

值为2事，也就是不把日志刷新到磁盘上，而只刷新到操作系统的缓存上。日志仍然会每秒刷新到磁盘中去，因此通常不会丢失每秒1-2次更新的消耗。如果设置为 0 就快很多了，不过也相对不安全了 -- MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为 2 只会丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。

 innodb_file_per_table

作用：使每个Innodb的表，有自已独立的表空间。如删除文件后可以回收那部分空间。

分配原则：只有使用不使用。但DB还需要有一个公共的表空间。

 InnoDB 默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中：ibdata1，增删数据库的时候，ibdata1文件不会自动收缩，单个数据库的备份也将成为问题。通常只能将数据使用mysqldump 导出，然后再导入解决这个问题。

查看是否开启：

mysql> show variables like ‘%per_table%’;

开启

innodb_file_per_table=1

请适当的增加innodb_open_files

innodb_open_files

作用：限制Innodb能打开的表的数据。

分配原则：如果库里的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是300。这个值必须超过你配置的innodb_data_file_path个数。

请适当的增加table_cache

innodb_flush_method

作用：Innodb和系统打交道的一个IO模型

分配原则：Windows不用设置。UNIX可以设置：fdatasync (默认设置)，O_DIRECT，和O_DSYNC

O_DIRECT跳过了操作系统的文件系统Disk Cache，让MySQL直接读写磁盘。 有数据表明，如果是大量随机写入操作，O_DIRECT会提升效率。但是顺序写入和读取效率都会降低。

innodb_max_dirty_pages_pct

作用：控制Innodb的脏页在缓冲中在那个百分比之下，值在范围1-100,默认为90.

O_DIRECT的flush_method更适合于操作系统内存有限的情况下（可以避免不必要的对交换空间的读写操作），否则，它会由于禁用了os的缓冲降低对数据的读写操作的效能。

 

使用memlock可以避免MySQL内存进入swap