一、COSBench安装

COSBench是Intel团队基于java开发,对云存储的测试工具,全称是Cloud object Storage Bench

吐槽下,貌似这套工具是intel上海团队开发的,竟然没有中文的相关资料。

同所有的性能测试工具一样,COSBench也分控制台和发起请求的driver,且driver可以分布式部署。可以支持swift、s3、Openstack等接口

1、 下载COSBench工具

下载地址为:https://github.com/intel-cloud/cosbench,一定要下载最新的包
不然可能会运行失败,本人就遇到启动失败的问题

2、 下载完成后,将包放至linux任意目录中,进行解压unzip xxx.zip

3、 解压后,里面有说明文档:COSBenchUserGuide.pdf,不过是英文的

4、 安装第三方装件,在centos下,需要安装java 和curl

yum install java curl

COSBench底层调用了linux nc来做数据分析,所以如果linux没装nc的需要手工安装nc

5、 解压完成后,cd进入目录,如目录最新版本的示例0.4.2.c3,将sh文件赋予执行权限,这里使用http协议进行发送命令

[root@test_rbd_01]# cd 0.4..c3
[root@test_rbd_01 0.4..c3]# chmod +x *.sh
[root@test_rbd_01 0.4..c3]# unset http_proxy

二、 启动

直接运行./start_all.sh文件,会同时将control、driver同时运行,但driver只能在一台上启动,后续会说添加多台driver

启动成功后输入http://127.0.0.1:19088/controller/index.html就会出现页面,如果是在windows上查看,这里的ip需要换成linux的本机IP地址,并确定19088端口是放行的。

如下图所示:

在这里遇到一个问题,每次启动后时区都显示不对,且发起请求后,时间也会更改,原来是要修改启动脚本cosbench-start.sh

修改java启动如下:

/usr/bin/nohup java  -Duser.timezone=Asia/Shanghai -Dcosbench.tomcat.config=$TOMCAT_CONFIG -server -cp main/* org.eclipse.equinox.launcher.Main -configuration $OSGI_CONFIG -console $OSGI_CONSOLE_PORT 1> $BOOT_LOG 2>&1 &

三、配置

Control.conf的配置

配置基本信息及driver信息,

注意,driver必须以driver<n>的形式添加,不然无法识别,如下:

[driver1]
name = driver1
url = http://*.11:18088/driver [driver2]
name = driver2
url = http://*.12:18088/driver [driver3]
name = driver3
url = http://*.13:18088/driver [driver4]
name = driver4
url = http://*.14:18088/driver

Driver.conf的配置

配置你需要发起压力的dirver,可以不启动,如果没有启动,在controller overview中将看不到driver

如果要在不同机器启动dirver,需要分别运行start-driver.sh,并确保通信是否正常,可以通过 curl http://<dirver-host>:18088/driver/index.html确定通信是否正常

四、 脚本配置

有很多模板的例子,在conf目录下,如librados-config-sample.xml、s3-config-sample.xml

这里只测试s3的接口,所以先关注s3的相关配置

S3的配置在页面上选择时没有显示出来,所以我们就进行手工配置

<workstage name="prepare">
<storage type="s3" config="accesskey=<accesskey>;secretkey=<scretkey>;proxyhost=<proxyhost>;proxyport=<proxyport>;endpoint=<endpoint>" />
<work type="prepare" workers="1" config="cprefix=s3testqwer;containers=r(1,2);objects=r(1,10);sizes=c(64)KB" />
</workstage>

配置的说明如下(参考userGuide.pdf)

<workstage name="prepare">

属性 类型 默认值 备注
Name  String   名字,随便取
<work type="prepare" workers="1" config="cprefix=s3testqwer;containers=r(1,2);objects=r(1,10);sizes=c(64)KB" />

这里插入pdf中的说明:

对于s3接口来说,一般有下面几种work type: init、prepare、dispose、cleanup,具体可以参考demo文档

这里给出几个示例配置文档:

创建buckets

- <workload name="initBucket" description="sample benchmark for s3">
<storage type="s3" config="accesskey=V02TU7BTTHYSVINSRB7P;secretkey=b2u6ZgiNVlnfsDUpBigEbZKX9Na7kvM7UWEMrtPN;endpoint=http://xx.xx.xx.xx/" />
- <workflow>
- <workstage name="init_create_bucket">
<work type="init" workers="1" config="cprefix=test;containers=r(1,2)" />
</workstage>
</workflow>
</workload>

获取数据

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
- <workload name="get-100Workers-64k" description="sample benchmark for s3">
<storage type="s3" config="accesskey=V02TU7BTTHYSVINSRB7P;secretkey=b2u6ZgiNVlnfsDUpBigEbZKX9Na7kvM7UWEMrtPN;endpoint=http://xx.xx.xx.xx/" />
- <workflow>
- <workstage name="get 64k data with 100 workers">
- <work name="Get64KBData" workers="25" totalOps="75000" driver="sv40">
<operation type="read" ratio="100" config="cprefix=test;oprefix=100wks_64k;containers=c(1);objects=u(1,75000)" />
</work>
</workstage>
</workflow>
</workload>

这里的workers表示并发数,totalOps表示总的操作数,driver为不同的压力机器,根据userGuide文档,里面有很多参数可选,如下:

属性 类型 默认值 说明
workers 整型 必须配 并发数
interval   整型 5s

间隔时间

division   字符 "none" 可选:[“none”|
“container”|
“object”]
runtime   整型 0 运行多长时间
rampup 整型 0

多长时间启动完后所有的并发,与jmeter

中类似,与runtime冲突,不能一起配

rampdown 整型 0 结束数,与runtime也不能一起配

上传数据

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
- <workload name="put-100Workers-4MB" description="sample benchmark for s3">
<storage type="s3" config="accesskey=V02TU7BTTHYSVINSRB7P;secretkey=b2u6ZgiNVlnfsDUpBigEbZKX9Na7kvM7UWEMrtPN;endpoint=http://x.x.x.x/" />
- <workflow>
- <workstage name="put 4MB data with 100 workers">
- <work name="Put64KBData1" workers="25" totalOps="75000" driver="sv40">
<operation type="write" ratio="100" config="cprefix=test;oprefix=100wks_64k;containers=c(1);objects=s(1,75000);sizes=c(4)MB" />
</work>
</workstage>
</workflow>
</workload>

五、查看结果

下图为测试完成后的一个结果截图

从图中我们可以看到与任务一个压力工具都是的指标

1、Avg-ResTime  响应平均时间

2、Avg-ProcTime 平均处理时间

3、Throughput:吞吐量,也就是我们常说的TPS

4、bandwith:带宽

5、succ-ratio :成功数

结果都是放在”archive”目录下了

这里有一个遗憾点是,性能测试中的资源监控没办法加入,比如cpu内存之类的,只能自己写脚本收集数据。

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