Ignite集群管理——基于静态IP的节点发现
Ignite作为分布式内存,集群管理必不可少,Ignite支持基于组播,静态IP,Zookeeper,JDBC等方式发现节点,本文主要介绍基于静态IP的节点发现。
两个最重要的TCP通信设置类:
1、 TcpDiscoverySpi
用于设置集群维持与节点发现的tcp通信ip,port。
2、 TcpCommunicationSpi
用于设置业务数据(缓存数据)tcp通信的ip,port。
3、 两者的区别与联系
TcpDiscoverySpi用于维持管理集群,交换的是用户不感知的ignite内部数据;
TcpCommunicationSpi用于业务数据交换;
TcpCommunicationSpi设置的业务数据交换ip,port通过TcpDiscoverySpi在集群间传递。
对于集群管理,我们主要关心TcpDiscoverySpi的设置,TcpDiscoverySpi可以设置节点发现方法(setDiscoverySpi),TcpDiscoveryVmIpFinder用于设置静态IP,TcpDiscoveryVmIpFinder设置了一个IP,即可以感知到此IP能感知到的所有节点信息。
我用了2台笔记本电脑运行了3个Ignite节点,并配置了静态IP发现规则,每个节点都成功的获取到了不同节点缓存的数据。
3个Ignite节点类结构一致,代码如下:
package com.coshaho.learn.ignite.cluster; import java.util.Arrays; import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.IgniteCache;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration;
import org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration;
import org.apache.ignite.spi.communication.tcp.TcpCommunicationSpi;
import org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.TcpDiscoverySpi;
import org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.ipfinder.vm.TcpDiscoveryVmIpFinder; /**
*
* IgniteCluster1.java Create on 2017年5月30日 下午8:42:18
*
* 类功能说明: 运行在IP为192.168.1.103的笔记本上的Ignite节点
*
* Copyright: Copyright(c) 2013
* Company: COSHAHO
* @Version 1.0
* @Author coshaho
*/
public class IgniteCluster1
{
public static void main(String[] args)
{
IgniteConfiguration cfg=new IgniteConfiguration();
// Explicitly configure TCP discovery SPI to provide list of initial nodes
// from the first cluster. TcpDiscoverySpi discoverySpi=new TcpDiscoverySpi();
// Initial local port to listen to.
discoverySpi.setLocalPort(49100);
// Changing local port range. This is an optional action.
discoverySpi.setLocalPortRange(20); TcpDiscoveryVmIpFinder ipFinder=new TcpDiscoveryVmIpFinder();
ipFinder.setAddresses(Arrays.asList("192.168.1.105:49300..49320"));
// Overriding IP finder.
discoverySpi.setIpFinder(ipFinder);
// Overriding discovery SPI.
cfg.setDiscoverySpi(discoverySpi); // Explicitly configure TCP communication SPI by changing local port number for
// the nodes from the first cluster.
TcpCommunicationSpi commSpi=new TcpCommunicationSpi();
commSpi.setLocalPort(48100);
// Overriding communication SPI.
cfg.setCommunicationSpi(commSpi); // Starting a node.
Ignite ignite = Ignition.start(cfg);
System.out.println("IgniteCluster1 start OK.");
CacheConfiguration<Integer, String> cacheCfg = new CacheConfiguration<Integer, String>();
cacheCfg.setName("myCache");
IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.getOrCreateCache(cacheCfg);
System.out.println(cache.get(1));
System.out.println(cache.get(2));
System.out.println(cache.get(3));
}
}
package com.coshaho.learn.ignite.cluster; import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.IgniteCache;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.apache.ignite.cache.CacheMode;
import org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration;
import org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration;
import org.apache.ignite.spi.communication.tcp.TcpCommunicationSpi;
import org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.TcpDiscoverySpi; /**
*
* IgniteCluster2.java Create on 2017年5月30日 下午8:42:07
*
* 类功能说明: 运行在IP为192.168.1.105的笔记本上的Ignite节点
*
* Copyright: Copyright(c) 2013
* Company: COSHAHO
* @Version 1.0
* @Author coshaho
*/
public class IgniteCluster2
{
public static void main(String[] args)
{
IgniteConfiguration cfg=new IgniteConfiguration();
// Explicitly configure TCP discovery SPI to provide list of initial nodes
// from the second cluster. TcpDiscoverySpi discoverySpi=new TcpDiscoverySpi();
// Initial local port to listen to.
discoverySpi.setLocalPort(49200);
// Changing local port range. This is an optional action.
discoverySpi.setLocalPortRange(20);
// Overriding discovery SPI.
cfg.setDiscoverySpi(discoverySpi); // Explicitly configure TCP communication SPI by changing local port number for
// the nodes from the second cluster.
TcpCommunicationSpi commSpi=new TcpCommunicationSpi();
commSpi.setLocalPort(48200);
cfg.setCommunicationSpi(commSpi); // Starting a node.
Ignite ignite =Ignition.start(cfg);
System.out.println("IgniteCluster2 start OK.");
CacheConfiguration<Integer, String> cacheCfg = new CacheConfiguration<Integer, String>();
cacheCfg.setBackups(1);
cacheCfg.setCacheMode(CacheMode.PARTITIONED);
cacheCfg.setName("myCache");
IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.getOrCreateCache(cacheCfg);
cache.put(2, "ignite2");
System.out.println(cache.get(1));
System.out.println(cache.get(2));
System.out.println(cache.get(3)); }
}
package com.coshaho.learn.ignite.cluster; import java.util.Arrays; import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.IgniteCache;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.apache.ignite.cache.CacheMode;
import org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration;
import org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration;
import org.apache.ignite.spi.communication.tcp.TcpCommunicationSpi;
import org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.TcpDiscoverySpi;
import org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.ipfinder.vm.TcpDiscoveryVmIpFinder; /**
*
* IgniteCluster3.java Create on 2017年5月30日 下午8:41:22
*
* 类功能说明: 运行在IP为192.168.1.105的笔记本上的Ignite节点
*
* Copyright: Copyright(c) 2013
* Company: COSHAHO
* @Version 1.0
* @Author coshaho
*/
public class IgniteCluster3 {
public static void main(String[] args)
{
// 192.168.1.105 192.168.1.103
IgniteConfiguration cfg=new IgniteConfiguration(); // Explicitly configure TCP discovery SPI to provide list of initial nodes
// from the first cluster.
TcpDiscoverySpi discoverySpi=new TcpDiscoverySpi();
// Initial local port to listen to.
discoverySpi.setLocalPort(49300);
// Changing local port range. This is an optional action.
discoverySpi.setLocalPortRange(20); TcpDiscoveryVmIpFinder ipFinder=new TcpDiscoveryVmIpFinder();
ipFinder.setAddresses(Arrays.asList("192.168.1.105:49200..49220"));
// Overriding IP finder.
discoverySpi.setIpFinder(ipFinder);
// Overriding discovery SPI.
cfg.setDiscoverySpi(discoverySpi); TcpCommunicationSpi commSpi=new TcpCommunicationSpi();
commSpi.setLocalPort(48300);
cfg.setCommunicationSpi(commSpi); // Starting a node.
Ignite ignite = Ignition.start(cfg);
System.out.println("IgniteCluster3 start OK.");
CacheConfiguration<Integer, String> cacheCfg = new CacheConfiguration<Integer, String>();
cacheCfg.setBackups(1);
cacheCfg.setCacheMode(CacheMode.PARTITIONED);
cacheCfg.setName("myCache");
IgniteCache<Integer, String> cache = ignite.getOrCreateCache(cacheCfg);
cache.put(3, "ignite3");
System.out.println(cache.get(1));
System.out.println(cache.get(2));
System.out.println(cache.get(3));
}
}
Ignite集群管理——基于静态IP的节点发现的更多相关文章
- Ignite集群管理——基于Zookeeper的节点发现
Ignite支持基于组播,静态IP,Zookeeper,JDBC等方式发现节点,本文主要介绍基于Zookeeper的节点发现. 环境准备,两台笔记本电脑A,B.A笔记本上使用VMware虚拟机安装了U ...
- Elasticsearch集群管理之添加、删除节点
1.问题抛出 1.1 新增节点问题 我的群集具有黄色运行状况,因为它只有一个节点,因此副本保持未分配状态,我想要添加一个节点,该怎么弄? 1.2 删除节点问题 假设集群中有5个节点,我必须在运行时删除 ...
- Hadoop集群管理
1.简介 Hadoop是大数据通用处理平台,提供了分布式文件存储以及分布式离线并行计算,由于Hadoop的高拓展性,在使用Hadoop时通常以集群的方式运行,集群中的节点可达上千个,能够处理PB级的数 ...
- Spark的集群管理器
上篇文章谈到Driver节点和Executor节点,但是如果想要运行Driver节点和Executor节点,就不能不说spark的集群管理器.spark的集群管理器大致有三种,一种是自带的standa ...
- Kubernetes集群管理工具kubectl命令技巧大全
一. kubectl概述 Kubectl是用于控制Kubernetes集群的命令行工具,通过kubectl能够对集群本身进行管理,并能够在集群上进行容器化应用的安装部署. kubectl命令的语法如下 ...
- 基于puppet分布式集群管理公有云多租户的架构浅谈
基于puppet分布式集群管理公有云多租户的架构浅谈 一.架构介绍 在此架构中,每个租户的业务集群部署一台puppet-master作为自己所在业务集群的puppet的主服务器,在每个业务集群所拥 ...
- 基于zookeeper+mesos+marathon的docker集群管理平台
参考文档: mesos:http://mesos.apache.org/ mesosphere社区版:https://github.com/mesosphere/open-docs mesospher ...
- 基于CentOS与VmwareStation10搭建Oracle11G RAC 64集群环境:3.安装Oracle RAC-3.6.集群管理命令
3.6. 集群管理命令 3.6.1. RAC的启动与关闭 oracle rac默认会开机自启动,如需维护时可使用以下命令: 关闭: crsctl stop cluster 停止本节点集群服务 crsc ...
- 学习笔记(4)——实验室集群管理结点IP配置
经过验证,集群管理结点mgt的IP配置应为如下所示: [root@mgt zmq]# ifconfig//外部网卡 eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 5C:F3:FC:E ...
随机推荐
- IIS7配置伪静态把后缀名映射为html方案
1.在IIS新建站点.[创建的时候不用去选择版本和模式,默认即可] 2.选中站点,切换到功能试图,找到“处理程序映射",双击之后,在打开窗口右侧的操作栏目下做如下设置: 1)右边" ...
- js的mime类型有哪些?
js中的mime类型 常见类型 扩展名 类型/子类型 txt text/plain doc application/msword exe application/octet-stream pdf ap ...
- Python 装饰器使用指南
装饰器是可调用的对象,其参数是另一个函数(被装饰的函数). 1 装饰器基础知识 首先看一下这段代码 def deco(fn): print "I am %s!" % fn.__na ...
- Linux下搭建Hadoop集群(Centos7.0)
Hadoop集群安装 概述 集群 cluster,将很多任务进程分布到多台计算机上:通过联合使用多台计算机的存储.计算能力完成更庞大的任务.为了实现无限量的存储和计算能力,在生产环境中必须使用集群来满 ...
- Mapreduce实验一:WordCountTest
1.确定Hadoop处于启动状态 [root@neusoft-master ~]# jps 23763 Jps3220 SecondaryNameNode3374 ResourceManager293 ...
- HDU 5512 - Pagodas - [gcd解决博弈]
题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5512 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Mem ...
- The Unique MST POJ - 1679 最小生成树判重
题意:求一个无向图的最小生成树,如果有多个最优解,输出"Not Unique!" 题解: 考虑kruskal碰到权值相同的边: 假设点3通过边(1,3)连入当前所维护的并查集s. ...
- Node.js(daemon),tweak(debug ES)/nodejs forever,supervisor--express
http://www.cnblogs.com/Darren_code/p/node_express.html express -e nodejs-product sudo npm install fo ...
- maven国内稳定的阿里源
<mirror> <id>nexus-aliyun</id> <mirrorOf>*</mirrorOf> <name>Nexu ...
- python 面向对象 issubclass
判断是否 他的父类 class Foo(object): pass obj = Foo() class Boo(Foo): pass class Coo(Boo): pass obj = Boo() ...