1. UFLDLUnsupervised Feature Learning and Deep LearningTutorial 是由 Stanford 大学的 Andrew Ng 教授及其团队编写的一套教程,内容深入浅出,有很强的实用性,学习起来,让人有种酣畅淋漓的感觉。邓侃博士于今年 2 20 日起,在新浪微博上召集志愿者对该教程进行翻译,并于 4 8 日全部完成,非常感谢所有参与者的辛勤劳动。本系列文章主要是对这套教程资料的整理,部分内容加入了自己的一些理解和注释。

第一篇  稀疏自编码器

作者: peghoty

出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11021593

欢迎转载/分享, 但请务必声明文章出处.

UFLDL 教程学习笔记(一)神经网络的更多相关文章

  1. UFLDL 教程学习笔记(四)主成分分析

    UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)Tutorial 是由 Stanford 大学的 Andrew Ng 教授及其团队编写的一套 ...

  2. UFLDL 教程学习笔记(三)自编码与稀疏性

    UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)Tutorial 是由 Stanford 大学的 Andrew Ng 教授及其团队编写的一套 ...

  3. UFLDL 教程学习笔记(二)反向传导算法

    UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)Tutorial 是由 Stanford 大学的 Andrew Ng 教授及其团队编写的一套 ...

  4. UFLDL 教程学习笔记(四)

    课程地址:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/FeatureExtractionUsingConvolution/ 在之前的练习中,图片比较小, ...

  5. UFLDL 教程学习笔记(三)

    教程地址:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/SoftmaxRegression/ logstic regression是二分类的问题,如果想要 ...

  6. UFLDL 教程学习笔记(六)主成分分析

    教程:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/MultiLayerNeuralNetworks/ 以及这篇博文,写的很清楚:http://blog. ...

  7. UFLDL 教程学习笔记(一)

    ufdl的新教程,从基础学起.第一节讲的是线性回归.主要目的是熟悉目标函数,计算梯度和优化. 按着教程写完代码后,总是编译出错,一查是mex的原因,实在不想整了. 这位博主用的是向量,比较简洁:htt ...

  8. UFLDL 教程学习笔记(二)

    课程链接:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/LogisticRegression/ 这一节主要讲的是梯度的概念,在实验部分,比较之前的线性回归 ...

  9. UFLDL深度学习笔记 (六)卷积神经网络

    UFLDL深度学习笔记 (六)卷积神经网络 1. 主要思路 "UFLDL 卷积神经网络"主要讲解了对大尺寸图像应用前面所讨论神经网络学习的方法,其中的变化有两条,第一,对大尺寸图像 ...

随机推荐

  1. mybatis动态排序

    如果我们要传入排序字段作为一个参数到mybatis中,用以实现按照指定字段来排序的功能,那么我们需要使用$,而不是像其他参数一样,使用#.如下所示. <if test="sortnam ...

  2. [leetcode]47. Permutations全排列(给定序列有重复元素)

    Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations ...

  3. C# NPOI 日期格式

    之前整理的NPOI导入导出Excel 在之前使用过程中没发现问题. 但是后来发现导入的文档如果有日期时间格式,导入时会有混乱 后来找了一下解决方案,最终将其中一段修改即可导入日期(导出未测试) 原因 ...

  4. Connection lost: The server closed the connection

    想必很多初学者都会遇到这个问题 其实很简单.mysql有个机制,就是8小时无通信,myslq就会自动关闭数据; 解决方案(2选1): 或者: 1.定时去做一个查询,就是 select * from X ...

  5. 20172325 2018-2019-2 《Java程序设计》第八周学习总结

    20172325 2018-2019-2 <Java程序设计>第八周学习总结 教材学习内容总结 一.堆 1.什么是堆? 具有两个附加属性的一个二叉树. 堆分为小顶堆和大顶堆. 最小堆:对每 ...

  6. django by example 第四章 dashboard处html无法渲染问题

    描述: 实现django by example 代码时,第四章 dashboard处html无法渲染问题. 此时报错,NoReverseMatch at /account/login/, Error ...

  7. RQNOJ 3 Jam的计数法

    一道模拟题,用的vector比用链表要方便很多,毕竟不需要自己写,因为是递增的,所以每一次你都要去检查最后一位加1之后有没有越界,如果没越界你就可以把他当前的字符删掉替换成他下一位的字符就可以了,如果 ...

  8. Elasticsearch下安装ik分词器

    安装ik分词器(必须安装maven) 上传相应jar包 解压到相应目录 unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip(zip包) cp -r elasticse ...

  9. Aizu 0525 Osenbei 搜索 A

    Aizu 0525 Osenbei https://vjudge.net/problem/Aizu-0525 题目: IOI製菓では,創業以来の伝統の製法で煎餅(せんべい)を焼いている.この伝統の製法 ...

  10. 把router-link标签渲染成指定的标签

    <router-link>标签默认渲染成 <a>标签,可以通过tag属性把router-link渲染成指定的标签,如: <router-link to="/&q ...