python全栈开发 * 14 知识点汇总 * 180530

 14 生成器表达式 内置函数
# 一.迭代器  (补充)
# 1.如何判断迭代对象,迭代器
# (1).dir(obj)检测对象有没有iter方法,然后it=obj.__iter__()  获取迭代器 , it.__next__()   获取元素.
s="我一定能学会一门计算机语言"
print(dir(s))              # 可以检测字符串有没有iter() 方法
it=s.__iter__()            # 获取迭代器
print(it.__next__())       # 获取元素
print(it.__next__())
#(2).引入模块
from collections import Iterable   #(str,list,dict,tuple,set)
print(isinstance(s,Iterable))        #   结果是True  是可迭代对象
print(isinstance(s,Iterable))        #   结果是True  是迭代器
#二.构建生成器的方法:
# 1.生成器函数  有yield
# 2.生成器表达式
#三.生成器表达式
# 1.循环模式
# ( 变量 (加工后的变量) for 变量 in iterable )
l2 = [i for i in range(1, 14)]    #列表推导式
print(l2)
gen_obj = (i for i in range(1, 14))    #生成器表达式
print(gen_obj)
print(gen_obj.__next__())             #取值
#加工后的变量
l1=["python%s期" %i for i in range(1,14)]       #列表推导式
print(l1)
gen_obj1=("python%s期" %i for i in range(1,14))       #生成器表达式
print(gen_obj1.__next__())             #取值
# 列表推导式的优点:
    #1.节省代码;
    #2.比较高大上
    # 缺点: 不好排错.
    #整体评价:
# 凡是用列表推导构造的对象,用其他方式都可以构建.非常复杂列表,列表推导式构建不出来.
# 2.筛选模式
#( 变量 (加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件 )
# (1)10以内所有数的平方
gen_ob = (i**2 for i in range(11))
print(gen_ob.__next__())    #0
print(gen_ob.__next__())    #1
print(gen_ob.__next__())    #4
#(2)30以内所有能被3整除的数的平方
gen_ob1=(i**2 for i in range(31) if i % 3 == 0)
print(gen_ob1.__next__())
print(gen_ob1.__next__())
print(gen_ob1.__next__())
print(gen_ob1.__next__())
#(3)100 以内所有的奇数.
#方法一
gen_ob3=(i for i in range(1,101,2))
print(gen_ob3.__next__())
print(gen_ob3.__next__())
print(gen_ob3.__next__())
print(gen_ob3.__next__())
#方法二
gen_ob4=(i for i in range(101) if i % 2 == 1)
print(gen_ob4.__next__())
print(gen_ob4.__next__())
print(gen_ob4.__next__())
print(gen_ob4.__next__())
#获取全部的值:
for i in gen_ob4:
    print(i)