CUDA并行编程思维过程

1)确定应用程序中需要且可以并行化的部分

2）将并行化代码中需要用到的数据分离出来，具体方法是用API函数在并行技术设备上分配内存空间

3）用API函数将数据传输到并行计算设备上

4）在并行化部分开发一个kernel函数，该函数由其中个别线程执行

5）并行线程执行且启动kernel函数

6）最后调用API函数将数据传回主机处理器

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