索引的创建是zombodb 的核心,我们都是需要先创建table,然后创建索引,创建的时候我们可以指定es 集群的地址,同时可能需要使用
一些地址api(比如数据直接存储在es 中而不是pg 中)

表创建

CREATE TABLE products (
id SERIAL8 NOT NULL PRIMARY KEY,
name text NOT NULL,
keywords varchar(64)[],
short_summary text,
long_description zdb.fulltext,
price bigint,
inventory_count integer,
discontinued boolean default false,
availability_date date,
manufacturer_id bigint
);

索引所有列

使用.*
参考

CREATE INDEX idxproducts
ON products
USING zombodb ((products.*))
WITH (...);

索引指定列

一般我们会使用自定义类型,方便索引的创建,如下:

CREATE TYPE products_idx_type AS (
id bigint,
name varchar,
short_summary text
);
CREATE INDEX idxproducts
ON products
USING zombodb ((
ROW(
id,
name,
short_summary
)::products_idx_type
))
WITH (...)

配置基于sql 逻辑的索引

CREATE TYPE products_idx_type AS (
id bigint,
name varchar,
description text
); CREATE INDEX idxproducts
ON products
USING zombodb ((
ROW(
id,
name,
COALESCE(short_summary, '') || ' ' || COALESCE(long_description, '')
)::products_idx_type
))
WITH (...)

基于函数的索引

我们可以使用函数来创建比较复杂的索引
如下,通过函数索引表的每行数据

  • 创建表
CREATE TABLE manufacturer (
id SERIAL8 NOT NULL PRIMARY KEY,
name text NOT NULL,
address1 text,
address2 text,
city varchar,
state varchar(2),
zip_code varchar,
phone varchar,
fax varchar,
support_email varchar
);
  • 创建自定义类型
CREATE TYPE products_idx_type AS (
id bigint,
name varchar,
short_summary text,
manufacturer jsonb
);
  • 函数创建
CREATE FUNCTION products_with_manufacturer(products) RETURNS products_idx_type IMMUTABLE STRICT LANGUAGE SQL AS $$
SELECT ROW($1.id, $1.name, $1.short_summary, (SELECT row_to_json(m) FROM manufacturer m WHERE m.id = $1.manufacturer_id))::products_idx_type;
$$;
  • 创建索引
CREATE INDEX idxproducts
ON products
USING zombodb (products_with_manufacturer(products))
WITH (...);
  • 数据检索,使用嵌套对象数据
SELECT * FROM products WHERE products ==> 'manufacturer.name:Sears';
  • 说明
    注意函数的实现语言,支持postgres 支持的任何语言,不只是sql,修改函数的实现,会触发数据的重新索引

参考资料

https://github.com/zombodb/zombodb/blob/master/CREATE-INDEX.md

 
 
 
 

zombodb 索引创建的更多相关文章

  1. mysql 优化实例之索引创建

    mysql 优化实例之索引创建 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 23: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0x78761E301CC7 ...

  2. MongoDB索引创建(5)

    索引创建 1:索引提高查询速度,降低写入速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引 2. 在mongodb中,索引可以按字段升序/降序来创建,便于排序 3. 默认是用btree来组织索引文件,2. ...

  3. Lucene7.1.0版本的索引创建与查询以及维护,包括新版本的一些新特性探索!

    一 吐槽 lucene版本更新实在太快了,往往旧版本都还没学会,新的就出来,而且每个版本改动都特别大,尤其是4.7,6,6,7.1.......ε=(´ο`*)))唉,但不可否认,新版本确实要比旧版本 ...

  4. 索引-mysql索引创建、查看、删除及使用示例

    mysql索引创建.查看.删除及使用示例 1.创建索引: ALTER TABLE用来创建普通索引.UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引. ALTER TABLE table_name ADD ...

  5. solr索引创建流程

    solr索引创建流程: 分词组件Tokenizer 分词组件(Tokenizer)会做以下几件事情(这个过程称为:Tokenize),处理得到的结果是词汇单元(Token). 1.将文档分成一个一个单 ...

  6. SQL Server获取索引创建时间&重建时间&重组时间

    之前写过一篇博客"SQL Server中是否可以准确获取最后一次索引重建的时间?",里面主要讲述了三个问题:我们能否找到索引的创建时间?最后一次索引重建(Index Rebuild ...

  7. substr函数索引创建测试

    技术群里小伙伴,沟通说一条经常查询的SQL缓慢,单表SQL一个列作为条件,列是int数值类型,索引类型默认创建. 一.SQL文本substr函数索引创建测试 ,) nm1 ')需求,将上述SQL执行速 ...

  8. ES(ElasticSearch) 索引创建

    个人分类: ElasticSearchindex   环境:ES 6.2.2 os:Centos  7 kibana:6.2.2 1.创建新的索引(index) PUT indexTest001 结果 ...

  9. Database基础(二):MySQL索引创建与删除、 MySQL存储引擎的配置

    一.MySQL索引创建与删除 目标: 本案例要求熟悉MySQL索引的类型及操作方法,主要练习以下任务: 普通索引.唯一索引.主键索引的创建/删除 自增主键索引的创建/删除 建立员工表yg.工资表gz, ...

随机推荐

  1. 解决github访问及上传慢的问题

    在本地host文件中添加映射 http://tool.chinaz.com/dns , 查询 github.global.ssl.fastly.net 和 assets-cdn.github.com ...

  2. spring-cloud-config-server——Environment Repository(File System Backend)

    参考资料: https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-config/1.4.0.RELEASE/single/spring-cl ...

  3. 用docker-compose部署postgres+ postgis

    20190411更新.之前写的太啰嗦,也不删了,重新来.小坑还是有的 psql 命令行客户端 因为postgres用docker镜像安装,所以host不需要安装pg,只需要安装客户端 sudo apt ...

  4. 环境准备——之Jdk安装

    JDK(Java Development Kit) 是 Java 语言的软件开发工具包(SDK),没有JDK的话,无法编译Java程序(指java源码.java文件),如果想只运行Java程序(指cl ...

  5. Js异常的处理

    博客1:  https://segmentfault.com/a/1190000011481099 express中的异常处理:https://blog.fundebug.com/2017/12/06 ...

  6. 《Practical Vim》第八章:利用动作命令在文档中移动

    面向单词的移动 定义: Vim 提供了面向单词的动作命令,用于将光标正向/反向移动一个单词; 功能 命令 正向移动到下一单词开头 w 反向移动到上一单词的开头 b 正向移动到下一单词(当前单词)的结尾 ...

  7. 『PyTorch』第五弹_深入理解Tensor对象_下:从内存看Tensor

    Tensor存储结构如下, 如图所示,实际上很可能多个信息区对应于同一个存储区,也就是上一节我们说到的,初始化或者普通索引时经常会有这种情况. 一.几种共享内存的情况 view a = t.arang ...

  8. python入门-基础语法

    一.变量 定义字符串要加单引号‘’ 变量命名规范: 变量名只能是字母.数字或下划线的任意组合 变量名的第一个字符不能是数字 变量名不能用关键字 变量名不要用中文 变量名不要太长,区分大小写 面就用单引 ...

  9. mysql中关于关联索引的问题——对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引?

    情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b, ...

  10. HTTP rfc是什么及其工作过程

    概念: HTTP协议描述的是发送方与接收方的通信协议,通过两方的自觉遵守而存在,HTTP是运行于应用层的协议,基于TCP协议而运作.基本上是客户/服务器对答模式,其中也包括在传输过程中的代理,网关,通 ...