同义词:是现有对象的一个别名

  1. 简化SQL语句
  2. 隐藏对象的名称和所有者
  3. 提供对对象的公共访问

同义词共有两种类型

  1. 私有同义词只能在其模式内访问,且不能与当前模式的对象同名
  2. 公有同义词可被所有的数据库用户访问

Oracle同义词使用注意事项

  • 使用同义词前,要获得同义词对应对象的访问权限
  • 同名情况
  1. 对象与私有同义词不能同名
  2. 对象与共有同义词同名时,数据库优先选择对象作为目标
  3. 私有同义词与共有同义词同名时,数据库优先选择私有同义词作为目标
/*
===========================================================
| 将访问员工表的权限授予A_oe用户
============================================================
*/
GRANT SELECT ON employee TO A_oe; --以A_oe用户登录
SELECT * FROM A_hr.employee; --是否有更好的解决方案?
/*
===========================================================
| 在订单表中,只允许当前员工查看自己的订单记录
============================================================
*/
--当前用户A_oe
--获得create view权限 CREATE OR REPLACE VIEW v_myOrders
AS
SELECT *
FROM orders
WHERE sales_rep_id=(SELECT empno
FROM employee
WHERE ename=(SELECT USER FROM dual)); SELECT * FROM v_myOrders;
/*
===========================================================
| 在员工表中,普通职员只允许看姓名、部门列
============================================================
*/
--当前用户A_hr
CREATE OR REPLACE VIEW v_employee
AS
SELECT empno,ename,e.deptno,dname
FROM employee e INNER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;
/*
===========================================================
| 创建私有同义词
============================================================
*/
CREATE OR REPLACE SYNONYM emp FOR employee;
/*
===========================================================
| 创建公有同义词
============================================================
*/
CREATE PUBLIC SYNONYM employee FOR A_hr.employee; GRANT SELECT ON employee TO A_oe;
----以A_oe用户登录
--SELECT * FROM A_hr.employee;
SELECT * FROM employee;
/*
===========================================================
| 删除同义词
============================================================
*/
DROP SYNONYM emp;
DROP PUBLIC SYNONYM employee;
/*
===========================================================
| 其他用户都可以访问A_hr用户下的employee表
============================================================
*/
GRANT SELECT ON A_hr.employee TO public;
CREATE PUBLIC SYNONYM employee FOR A_hr.employee;
--以其他用户登录
SELECT * FROM employee;

索引

  • 索引是与表关联的可选结构,一种快速访问数据的途径
  • 索引分类

1.B树索引:标准索引,默认是为非唯一索引

1.2.

--创建B树索引
CREATE INDEX idx_emp_department
ON employee(deptno);

2.反向键索引:通常建立在值连续增长的列上

  与常规B树索引相反,反向键索引在保持列顺序的同时反转索引列的字节

/*
===========================================================
| 为employee表创建索引
============================================================
*/
-- 主键列创建反向键索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_empno ON employee(empno) REVERSE; ALTER TABLE employee
ADD CONSTRAINT PK_empno
PRIMARY KEY(empno) USING INDEX ix_empno;

3.位图索引:适用于低基数列

  使用bitmap数组进行存储

--创建位图索引
CREATE BITMAP INDEX idx_emp_job
ON employee(job);

索引管理

  • 将正常索引修改成反向键索引:加上PEBUILD NOREVERSE;
  • 将反向键索引修改成正常索引:加上PEBUILD REVERSE;
  • 正常情况下,一般用ALTER INDEX index_reverse_empno REBUILD;
--创建组合索引
CREATE INDEX idx_emp_name
ON employee(last_name,first_name);
/*
===========================================================
| 主键列创建反向键索引
============================================================
*/
CREATE UNIQUE INDEX idx_empno ON employee(empno) REVERSE; ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT PK_empno PRIMARY KEY(empno) USING INDEX idx_empno; select * FROM employee WHERE empno=7900;
  • 频繁搜索、排序、分组的列可以作为索引
  • 经常用作连接的列(主键、外键)可作为索引
  • 将索引放在一个单独的表空间中
  • 使用NOLOGGING子句可减少日志信息
  • 定期重建索引
  • 仅包含几个不同值的列建议使用位图索引
  • 不要在仅包含几行的表中创建索引

何时删除索引?

  (1)应用程序不再需要索引

  (2)执行批量加载前

  (3)索引已损坏

何时重建索引?

  (1)表迁移至新表空间后

  (2)索引中已包含很多已删除项

  (3)需将现有的正常索引转换成反向键索引

分区表

  • 允许用户将一个表分成多个分区
  • 用户可以执行查询,只访问表中的特定分区
  • 将不同的分区存储在不同的磁盘,提高访问性能和安全性
  • 可以独立地备份和恢复每个分区

范围分区:以表中的一个列或一组列的值的范围分区

间隔分区:实现范围分区的自动化(在11g才出现的)

  • INTERVAL代表“间隔”,按照后面括号中的低谷已间隔添加分区
  • NUMTOYMINTERVAL(n,'interval_unit')函数
  1. 将n转换成interval_unit所指定的值
  2. inter_unit可以为:YEAR,MONTH
  • 表分区允许将一个表划分成几部分,以改善大型应用系统的性能
  • 表分区对用户是透明的,即应用程序可以不知道表已被分区

1.创建范围分区

/*
===========================================================
| 创建范围分区表
============================================================
*/
CREATE TABLE sales_range1
(sales_id NUMBER NOT NULL,
product_id VARCHAR2(5),
sales_date DATE,
sales_cost NUMBER(10),
areacode VARCHAR2(5)
)
partition by range(sales_date)
(partition part1 values less than (to_date('2011/01/01','yyyy/mm/dd')) TABLESPACE tp_orders,
partition part2 values less than (to_date('2012/01/01','yyyy/mm/dd')),
partition part3 values less than (to_date('2013/01/01','yyyy/mm/dd')),
partition part4 values less than (to_date('2014/01/01','yyyy/mm/dd'))
);
--查询分区情况
SELECT table_name,partition_name
FROM user_tab_partitions
WHERE table_name=UPPER('sales_range1');
--插入数据
insert into sales_range1 values (1000,'p1',to_date('2011-01-01','yyyy-mm-dd'),1000,'A1');
--查询数据

select * from sales_range1 PARTITION (part2);

2.分区表的管理

/*
===========================================================
| 分区表的管理
============================================================
*/ --查询分区情况
SELECT table_name,partition_name
FROM user_tab_partitions
WHERE table_name=UPPER('sales_range1'); SELECT * FROM sales_range1 PARTITION (part1);--11前
SELECT * FROM sales_range1 PARTITION (part2);--12前
SELECT * FROM sales_range1 PARTITION (part3);--13前
SELECT * FROM sales_range1 PARTITION (part4);--14前
--插入数据
INSERT INTO sales_range1 VALUES (2000,'p1',to_date('2014-01-01','yyyy-mm-dd'),1000,'A1');
--添加分区
ALTER TABLE sales_range1 ADD PARTITION part5 VALUES LESS THAN (to_date('2015-01-01','yyyy-mm-dd'));
ALTER TABLE sales_range1 ADD PARTITION part6 VALUES LESS THAN (MAXVALUE); SELECT * FROM sales_range1 PARTITION (part5);--15前
--删除分区
ALTER TABLE sales_range1 DROP PARTITION part5 SELECT * FROM sales_range1 WHERE sales_id=2000;
--移动分区
ALTER TABLE sales_range1 MOVE PARTITION part1 TABLESPACE tp_sales_bak;
--表空间只读后测试插入数据,失败。
INSERT INTO sales_range1 VALUES (3000,'p1',to_date('2009-01-01','yyyy-mm-dd'),1000,'A1');
--表空间
CREATE TABLESPACE tp_sales_bak
DATAFILE 'd:\data\tp_sales_bak.dbf' SIZE 100M;
ALTER USER A_oe QUOTA UNLIMITED ON tp_sales_bak;
--移动完表空间后将表空间设置为只读
ALTER TABLESPACE tp_sales_bak READ ONLY; ALTER TABLESPACE tp_sales_bak READ WRITE;

3.间隔分区表

/*
===========================================================
| 间隔分区表
============================================================
*/
CREATE TABLE sales_interval1
(sales_id NUMBER NOT NULL,
product_id VARCHAR2(5),
sales_date DATE,
sales_cost NUMBER(10),
areacode VARCHAR2(5)
)
PARTITION BY RANGE(sales_date)
INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1,'YEAR'))
(PARTITION part1 VALUES LESS THAN (to_date('2011/01/01','yyyy/mm/dd')))
--查询分区情况
SELECT table_name,partition_name,tablespace_name
FROM user_tab_partitions
WHERE table_name=UPPER('sales_interval1'); INSERT INTO sales_interval1 VALUES (1000,'p1',SYSDATE,2000,'A2'); SELECT * FROM sales_interval1 PARTITION (SYS_P142);
--现有表创建新表
CREATE TABLE sales_interval2
PARTITION BY RANGE(sales_date)
INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1,'YEAR'))
(PARTITION part1 VALUES LESS THAN (to_date('2011/01/01','yyyy/mm/dd')))
AS SELECT * FROM sales;

4.现有表创建范围分区表

/*
===========================================================
| 现有表创建范围分区表
============================================================
*/ CREATE TABLE sales
(sales_id NUMBER NOT NULL,
product_id VARCHAR2(5),
sales_date DATE,
sales_cost NUMBER(10),
areacode VARCHAR2(5)
) CREATE TABLE sales_range2
partition by range(sales_date)
(partition part1 values less than (to_date('2011/01/01','yyyy/mm/dd')),
partition part2 values less than (to_date('2012/01/01','yyyy/mm/dd')),
partition part3 values less than (to_date('2013/01/01','yyyy/mm/dd')),
partition part4 values less than (to_date('2014/01/01','yyyy/mm/dd'))
)
as select * from sales;

--问题1 2014/01/01的数据落在哪个分区?
--问题2 2015年的数据落在哪个分区?

--2个解决办法:一个是添加分区;一个是创建间隔分区

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