要选出一些点,这些点之间没有相邻边且要求权值之和最大,求这个权值

分析:二分图带权最大独立集.

用最大流最小割定理求解.其建图思路是:将所有格点编号,奇数视作X部,偶数视作Y部,建立源点S和汇点T, S向X部的点建边,Y部向T建边,容量为该点权值.

相邻的一对点(肯定是一奇一偶),由X中的点向Y中的点建边,容量为正无穷.

最后跑出最大流,|带权最大独立集| = |点权之和| - |最小割| = |点权之和| - |最大流|

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN=3010;//点数的最大值
const int MAXM=400010;//边数的最大值
#define captype int struct SAP_MaxFlow{
struct Edge{
int from,to,next;
captype cap;
}edges[MAXM];
int tot,head[MAXN];
int gap[MAXN];
int dis[MAXN];
int cur[MAXN];
int pre[MAXN]; void init(){
tot=0;
memset(head,-1,sizeof(head));
}
void AddEdge(int u,int v,captype c,captype rc=0){
edges[tot] = (Edge){u,v,head[u],c}; head[u]=tot++;
edges[tot] = (Edge){v,u,head[v],rc}; head[v]=tot++;
}
captype maxFlow_sap(int sNode,int eNode, int n){//n是包括源点和汇点的总点个数,这个一定要注意
memset(gap,0,sizeof(gap));
memset(dis,0,sizeof(dis));
memcpy(cur,head,sizeof(head));
pre[sNode] = -1;
gap[0]=n;
captype ans=0;
int u=sNode;
while(dis[sNode]<n){
if(u==eNode){
captype Min=INF ;
int inser;
for(int i=pre[u]; i!=-1; i=pre[edges[i^1].to])
if(Min>edges[i].cap){
Min=edges[i].cap;
inser=i;
}
for(int i=pre[u]; i!=-1; i=pre[edges[i^1].to]){
edges[i].cap-=Min;
edges[i^1].cap+=Min;
}
ans+=Min;
u=edges[inser^1].to;
continue;
}
bool flag = false;
int v;
for(int i=cur[u]; i!=-1; i=edges[i].next){
v=edges[i].to;
if(edges[i].cap>0 && dis[u]==dis[v]+1){
flag=true;
cur[u]=pre[v]=i;
break;
}
}
if(flag){
u=v;
continue;
}
int Mind= n;
for(int i=head[u]; i!=-1; i=edges[i].next)
if(edges[i].cap>0 && Mind>dis[edges[i].to]){
Mind=dis[edges[i].to];
cur[u]=i;
}
gap[dis[u]]--;
if(gap[dis[u]]==0) return ans;
dis[u]=Mind+1;
gap[dis[u]]++;
if(u!=sNode) u=edges[pre[u]^1].to; //退一条边
}
return ans;
}
}F; int G[55][55];
int dir[4][2] = {1,0,-1,0,0,1,0,-1}; int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("in.txt","r",stdin);
freopen("out.txt","w",stdout);
#endif
int N,M;
int u,v,tmp;
while(scanf("%d %d",&N, &M)==2){
int S = 0,T = N*M+1;
int sum =0;
F.init();
for(int i=1;i<=N;++i){
for(int j=1;j<=M;++j){
scanf("%d",&tmp);
G[i][j] = tmp;
sum+=tmp;
}
}
for(int i=1;i<=N;++i){
for(int j=1;j<=M;++j){
int id = (i-1)*M +j;
if((i+j)&1){
F.AddEdge(S,id,G[i][j]);
for(int k=0;k<4;++k){
int nx = i+ dir[k][0];
int ny = j+ dir[k][1];
if(nx<1 || nx>N || ny<1 ||ny>M) continue;
int nid = (nx-1)*M + ny;
F.AddEdge(id,nid,INF);
}
}
else{
F.AddEdge((i-1)*M+j,T,G[i][j]);
}
}
}
int flow = F.maxFlow_sap(S,T,T+1);
int res = sum - flow;
printf("%d\n",res);
}
return 0;
}

hdu 1569 &1565 (二分图带权最大独立集 - 最小割应用)的更多相关文章

  1. 二分图带权最大独立集 网络流解决 hdu 1569

    方格取数(2) Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total S ...

  2. BZOJ 3158 千钧一发 (最大流->二分图带权最大独立集)

    题面:BZOJ传送门 和方格取数问题很像啊 但这道题不能像网格那样黑白染色构造二分图,所以考虑拆点建出二分图 我们容易找出数之间的互斥关系,在不能同时选的两个点之间连一条流量为$inf$的边 由于我们 ...

  3. poj 2195 二分图带权匹配+最小费用最大流

    题意:有一个矩阵,某些格有人,某些格有房子,每个人可以上下左右移动,问给每个人进一个房子,所有人需要走的距离之和最小是多少. 貌似以前见过很多这样类似的题,都不会,现在知道是用KM算法做了 KM算法目 ...

  4. 二分图带权匹配、最佳匹配与KM算法

    ---------------------以上转自ByVoid神牛博客,并有所省略. [二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和 ...

  5. 二分图带权匹配 KM算法与费用流模型建立

    [二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和最大或最小.而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配,在此基础上,才要求匹配的边权值之和最大 ...

  6. HDU 2676 Network Wars 01分数规划,最小割 难度:4

    http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=1676 对顶点i,j,起点s=1,终点t=n,可以认为题意要求一组01矩阵use ...

  7. POJ2125 Destroying The Graph 二分图 + 最小点权覆盖 + 最小割

    思路来源:http://blog.csdn.net/lenleaves/article/details/7873441 求最小点权覆盖,同样求一个最小割,但是要求出割去了那些边, 只要用最终的剩余网络 ...

  8. HDU 6214 Smallest Minimum Cut(最少边最小割)

    Problem Description Consider a network G=(V,E) with source s and sink t. An s-t cut is a partition o ...

  9. BZOJ 1565 NOI2009 植物大战僵尸 topo+最小割(最大权闭合子图)

    题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2805(bzoj那个实在是有点小小的辣眼睛...我就把洛谷的丢出来吧...) 题意概述:给出一张有向图,这张有 ...

随机推荐

  1. 一老掉牙的故事、是一个阿Q还是另一道曙光

       几年前曾经看到过这个故事,当时以为自己要怎样怎样!可结果似乎不那么美好!    几年人生美好广景,几年依然碌碌无为,不沉着.不冷静.不务实.不圆滑.不老练.不勇敢.不勤劳,关键不聪明,无毅力.着 ...

  2. Angular 组件与模板 - 属性指令

    指令概览 在 Angular 中有三种类型的指令: 组件 — 拥有模板的指令 结构型指令 — 通过添加和移除 DOM 元素改变 DOM 布局的指令 属性型指令 — 改变元素.组件或其它指令的外观和行为 ...

  3. [转]C# 超高速高性能写日志 代码开源

      1.需求 需求很简单,就是在C#开发中高速写日志.比如在高并发,高流量的地方需要写日志.我们知道程序在操作磁盘时是比较耗时的,所以我们把日志写到磁盘上会有一定的时间耗在上面,这些并不是我们想看到的 ...

  4. iOS开发之--FMDB的使用

    在很多时候,我们会用到数据库,我们移动端使用的数据库,一般都是嵌入型数据库,是一种较轻型的数据库, 一般很多时候,大牛封装的FMDB的第三方,已经足够满足我们的需求了! 现在分享一下自己的学习心得,希 ...

  5. iOS开发之--如何使用自定义字体

    一.首先把字体导入到工程中 二.选择Build Phases -->Copy Boundle Resources ,把所用的字体添加进去,一般x-code会自定导入 三.在info.plist中 ...

  6. shell脚本学习总结10--系统函数调用

    1.打印出彩色的格式 [root@new sbin]# cat demo.sh #/bin/bash . /etc/init.d/functions read -p "Pleas input ...

  7. Java四种会话跟踪技术

    1.cookie:2.session:3.隐藏表单域:4.URL重写

  8. 【BZOJ3120】Line 矩阵乘法

    [BZOJ3120]Line Description Wayne喜欢排队……不对,是Wayne所在学校的校长喜欢看大家排队,尤其是在操场上站方阵.某日课间操时,校长童心大发想了一个极具观赏性的列队方案 ...

  9. Spring Data Jpa 初探

    Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数,包括非关系数据库.Map-Reduce 框架.云数据服务等等;另外也包含对关系数据库的访问支持. 下载网址: ...

  10. JUnit4.12 源码分析(二)之TestRule

    1. TestRule TestRule和@Before,@After,@BeforeClass,@AfterClass功能类似,但是更加强大; JUnit 识别TestRule的两种方式: 方法级别 ...