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Given a complete binary tree, count the number of nodes.

Definition of a complete binary tree from Wikipedia:
In a complete binary tree every level, except possibly the last, is completely filled, and all nodes in the last level are as far left as possible. It can have between 1 and 2h nodes inclusive at the last level h.

如果用暴力递归来计算节点总数,那么会超时,时间复杂度是O(N)。由于我们求的是完全二叉树的节点数,如果用求普通二叉树的方法来解决肯定是不合适的。完全二叉树的一些特点可能成为我们解决该问题的思路:如果一个节点的左子树的深度和右子树的深度一样,那么以该节点为根节点的树的节点数为:h2-1。最好情况下的时间复杂度为O(h),其它情况的时间复杂度为O(h2)。代码如下:

 /**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public int countNodes(TreeNode root) {
if(root==null) return 0; int l = getLeft(root) + 1;
int r = getRight(root) + 1; if(l==r) {
return (2<<(l-1)) - 1;
} else {
return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
}
} private int getLeft(TreeNode root) {
int count = 0;
while(root.left!=null) {
root = root.left;
++count;
}
return count;
} private int getRight(TreeNode root) {
int count = 0;
while(root.right!=null) {
root = root.right;
++count;
}
return count;
}
}
 

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