Mangos笔记

$lt、$lte、$gt、$gte和$ne

$in、$nin、$or

$mod、$not

$exists

条件句式内层文档的键，修改器是外层文档的键，一个键可以有多个

条件，但是一个键不能对应多个更新修改器

支持正则表达式，采用基于Perl(PCRE)库来匹配

查询数组

$all、$size、$slice

内嵌文档

针对其特定键值进行查询才是好做法，对于数组则采用$elemMatch

利用JS查询

$where

游标

用来返回find的执行结果，客户端可以对其结果进行处理得到想要的集合，

实现的方法有hasNext、next、forEach，当调用find的时候，shell并不立即

查询数据库，而是等待真正要求获得结果的时候才发送查询；结果限制:

limit、skip、sort，需要注意的是利用skip分页很慢，最好利用查询本身条件

来进行分页；获取结果集大小count；利用$snapshot保证内容不被修改

索引

用来加速查询，类似书籍的目录，采用ensureIndex的语法，如果索引包含N个

键，则对前几个键的查询都有帮助，缺点就是每次操作都会产生额外的开销，

一般来说，要是查询要返回集合中一半以上的结果，用表扫描会更高效，故需要

考虑：什么样的查询/哪些需要索引/索引方向/如何让更多数据常驻类型；索引还

可以自定义的名字name、标识唯一索引unique、消除重复dropDups；此外可以利用

explain来获得查询详情，用hint强制使用某个索引。

管理时放到系统的indexes集合中，只能通过ensureIndex和dropIndexes进行操作，

当要修改索引可以利用background让其后台进行处理，当然也可以删除指定名的

索引，如下所示：

db.runCommand({'dropIndexes' : 'foo', 'index' : 'alphabet'})

db.runCommand({'dropIndexes' : 'foo', 'index' : '*'})

地理索引

提供专门的基于坐标平面的索引，区别是ensureIndex中键的值不是-1或1，而是2d，

并且在其中，还可以添加min和max的键来现在大小，但是键的值必须是某种形式的

一对值，可以利用$near和$within/$box/$center来操作查询

聚合

count：返回集合中文档数量

distinct：找出给定键的所有不同的值

group：类似SQL的GROUPBY来将集合按选定键值的不同分组

{

'ns':集合

'key':分组键

$keyf: 对键值调用一次，支持复杂的键值

'initial':传给reduce的初始值

$reduce:每个文档都会调用一次，传递当前文档和累加器文档

'condition':限制条件

'finalize':每组结果传到客户端之前调用，用于修剪结果

}

MapReduce：以上能做的他都能做，他还可以拆分问题，再将各个部分发送到不同的机器上完成，

完成后，再汇集成最终的完整的结果；他需要几个步骤，开始map映射键值对，然后shuffle分组键值，

接下来reduce把列表值简化成单值，然后以该单值继续shuffle和reduce，直到每个键的列表只有一个值

为止，语法如下：

1.mapreduce：集合对象

2.map：键值映射

3.reduce：列表聚合

4.finalize：修剪结果

5.keeptemp：临时结果集是否保存

6.output：临时结果集的名字

7.query：map前的过滤

8.sort：map前的排序

9.limit：map前限制个数

10.scope：JS代码用到的变量

11.verbose：是否产生详尽日志

注意：map/reduce/finalize会忽略代码作用域，而采用自己的scope作用域