Floodlight 处理交换机增加/移除过程

     Floodlight 使用的是Netty架构，在Controller.java 入口函数中显示创建ServerBootstrap，设置套接字选项，ChannelPipeline，此时监听套接字就准备优点理来自SW的各种消息；这里最核心的就是 OpenflowPipelineFactory ，会增加各个业务相关的Handler，代码例如以下：

 public ChannelPipeline
getPipeline() throws Exception {

        OFChannelState state = new OFChannelState();

       

        ChannelPipeline pipeline = Channels. pipeline();

        pipeline.addLast( "ofmessagedecoder", new OFMessageDecoder());

        pipeline.addLast( "ofmessageencoder", new OFMessageEncoder());

        pipeline.addLast( "idle", idleHandler );

        pipeline.addLast( "timeout", readTimeoutHandler );

        pipeline.addLast( "handshaketimeout",

                         new HandshakeTimeoutHandler(state, timer ,
15));

        if (pipelineExecutor != null)

            pipeline.addLast( "pipelineExecutor",

                             new ExecutionHandler(pipelineExecutor ));

        //OFChannelHandler
是核心

        pipeline.addLast( "handler", controller.getChannelHandler(state));

        return pipeline;

    }

接下来的main loop就是处理交换机或者Controller角色变化等消息，这是我们关注的地方，代码例如以下：

           // main loop

           // 不断处理堵塞队列中SW的更新信息

           while (true )
{

               try {

                   IUpdate update = updates.take();

                   update.dispatch();

              } catch (InterruptedException
e) {

                    return;

              } catch (StorageException
e) {

                    log.error("Storage
exception in controller "

                             + "updates loop; terminating
process", e);

                    return;

              } catch (Exception
e) {

                    log.error("Exception
in controller updates loop", e);

              }

          }

那么Controller中的BlockingQueue中的更新信息是在何时增加的呢？这里仅仅跟踪交换机增加的情况，非常easy想到当监听套接字收到一个来自OF SW请求的时候。所以我们看 OFChannelHandler ，能够视为是业务相关的第一个UpstreamHandler，在通道连接的时候会回送一个HELLO消息，这里的重点看处理消息的过程，进入函数 messageReceived
接下来的处理流程（例如以下），在收到 GET_CONFIG_REPLY 消息之后说明这个SW准备好了（会把握手状态改为 HandshakeState.READY），而后会把这个SW增加到activeSwitches 和 updates中：

更新堵塞队列的代码是：

          updateActiveSwitchInfo(sw);

          SwitchUpdate update = new SwitchUpdate(sw, true);

           try {

               //
把update加到BlockingQueue里,假设BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断

               //
直到BlockingQueue里面有空间再继续.

               this.updates .put(update);

          } catch (InterruptedException
e) {

               log.error("Failure
adding update to queue" , e);

          }

通过上面的分析，相当于有了一个生产消费者模型，生产者就是交换机的增加或者移除消息，消费者就是Controller的处理过程，取出消息进行计算，为拓扑更新服务。详细过程仍然是一个监听者模式，把SW的更新信息分发到各个订阅者中进行处理（看SwitchUpdate类），代码例如以下：

          public void dispatch()
{

               if (log .isDebugEnabled())
{

                    log.debug("Dispatching
switch update {} {}", sw, added);

              }

               //
遍历这些listeners，处理增加或移除事件

               if (switchListeners != null)
{

                    for (IOFSwitchListener
listener : switchListeners) {

                         if (added )

                             listener.addedSwitch( sw);

                         else

                             listener.removedSwitch( sw);

                   }

              }

          }

那么订阅 SwitchUpdate 消息的类是谁呢？LinkDiscoveryManager！交换机的增加或者移除活动肯定会带来链路信息的改变，当增加一个新SW的时候，就会通过发送 LLDP frame 来发现拓扑结构（參见 Floodlight Controller 路由原理 ）。代码例如以下

     public void addedSwitch(IOFSwitch
sw) {

           //这里的设计须要优化

           //
It's probably overkill to send LLDP from all switches, but we don't

           //
know which switches might be connected to the new switch.

           //
Need to optimize when supporting a large number of switches.

           sendLLDPTask.reschedule(2000,
TimeUnit.MILLISECONDS );

           //
Update event history

          evHistTopoSwitch(sw, EvAction. SWITCH_CONNECTED, "None");

     }

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