比较简单,这道题需要贪心解决。

不需要任何复杂的数据结构,一个luo的堆就足够了。

本题的意思就是:给定n种单词及在文本中各自出现的频率,要求利用二进制串对其进行前缀编码,使得压缩后的文本长度最短。

改用k进制串?最长的单个单词编码最短?

我们知道有个叫huffman编码的东西就是来解决这类编码问题的。所以尝试用huffman思想去解题。

如果编码的进制是2进制就好了,但是题目的数据只有少部分是2进制编码的,

所以我们要仿造二叉形式huffman一次弹出两个(最小值)成k叉一次弹出k个(最小值);

二叉堆来实现(不是用k叉堆,这样做时间复杂度太高且不易实现)

每一次弹出最值时就是连续取二叉堆的前k个数就可以了。

堆中保存Huffman树中串出现频率和,以及Huffman树的深度;

比较时先比较频率和,再比较深度(不可不比,要保证Huffman树高最小);

每次合并时,ans都要加上合并后长度(要不然求的是串频率和),而深度在取最大后再插入时要加1;

当堆中只有一个元素时退出,这时,ans和该元素深度即为答案;

注意到初始化堆的时候最后一层到不了k个怎么办?

初始化时注意各元素深度为0,若n!≡1mod(k-1),那么补齐n,增加的新元素频率为0(显然),深度为0;

堆的建立就不详细说了。

uses math;
const maxn=;
type rec=record
num,deep:int64;
end;
var n,k,i,j,tot:longint;ans,mxdep:int64;
node,now:rec;
a:array[..maxn]of int64;
q:array[..maxn]of rec;
procedure swap(var a,b:rec);
var t:rec;
begin
t:=a; a:=b; b:=t;
end;
procedure up(x:longint);
begin
while x> do begin
if (q[x].num>q[x div ].num)or((q[x].num=q[x div ].num)and(q[x].deep>q[x div ].deep))//注意多判断深度
then break;
swap(q[x],q[x div ]);
x:=x div ;
end;
end;
procedure down(x:longint);
var lson,rson,son,pd:longint;
begin
while x<tot do begin
lson:=*x; //pd=;
rson:=*x+; //pd=;
pd:=;
if lson>tot then break;
if (lson<tot)and((q[lson].num>q[rson].num)or(q[lson].num=q[rson].num)and(q[lson].deep>q[rson].deep)) then pd:=;
if pd= then son:=lson
else son:=rson;
if (q[x].num<q[son].num)or((q[x].num=q[son].num)and(q[x].deep<q[son].deep)) then break;
swap(q[x],q[son]);
x:=son;
end;
end;
begin
readln(n,k);
for i:= to n do read(a[i]);
if k<> then
while n mod (k-)<> do begin
inc(n); a[n]:=;
end;//如果不是2叉堆需要初始化保证huffman树最后一层的元素到达k个,方便操作
tot:=;
for i:= to n do begin
inc(tot);
q[tot].num:=a[i];
q[tot].deep:=;
up(tot);
end;//建堆
while tot<> do begin
node.num:=;node.deep:=; mxdep:=;//k个元素的和、深度、最大深度
for i:= to k do begin
now:=q[];
swap(q[],q[tot]);
dec(tot);
down();
node.num:=node.num+now.num;
mxdep:=max(mxdep,now.deep);
end;//由于是k进制所以需要取出堆中k个元素
ans:=ans+node.num;//累加
node.deep:=mxdep+;//深度++
inc(tot);
q[tot]:=node;
up(tot);//放回去
end;
writeln(ans);
writeln(mxdep+);//打印
end.

荷马史诗 NOI2015 解析的更多相关文章

  1. 洛谷P2168 荷马史诗 [NOI2015]

    题目描述 追逐影子的人,自己就是影子 ——荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗>.但是由<奥德赛&g ...

  2. [BZOJ4198][Noi2015]荷马史诗

    4198: [Noi2015]荷马史诗 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 700  Solved: 365[Submit][Status] ...

  3. BZOJ_4198_[Noi2015]荷马史诗_huffman实现

    BZOJ_4198_[Noi2015]荷马史诗_huffman实现 题意: Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷马史诗> ...

  4. 【NOI2015】荷马史诗[Huffman树+贪心]

    #130. [NOI2015]荷马史诗 统计 描述 提交 自定义测试 追逐影子的人,自己就是影子. ——荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读 ...

  5. 【BZOJ4198】【NOI2015】荷马史诗(贪心,Huffman树)

    [BZOJ4198][NOI2015]荷马史诗(贪心,Huffman树) 题面 BZOJ 洛谷 题解 合并果子都是不知道多久以前做过的了.现在才知道原来本质就是一棵哈夫曼树啊. 这题我们仔细研究一下题 ...

  6. 【bzoj4198】【Noi2015】荷马史诗

    4198: [Noi2015]荷马史诗 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 2200  Solved: 1169[Submit][Statu ...

  7. 洛谷 P2168 [NOI2015]荷马史诗 解题报告

    P2168 [NOI2015]荷马史诗 题目描述 追逐影子的人,自己就是影子 --荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅读她爱不释手的<荷 ...

  8. UOJ#130 【NOI2015】荷马史诗 K叉哈夫曼树

    [NOI2015]荷马史诗 链接:http://uoj.ac/problem/130 因为不能有前缀关系,所以单词均为叶子节点,就是K叉哈夫曼树.第一问直接求解,第二问即第二关键字为树的高度. #in ...

  9. 【BZOJ4198】[Noi2015]荷马史诗 贪心+堆

    [BZOJ4198][Noi2015]荷马史诗 Description 追逐影子的人,自己就是影子. ——荷马 Allison 最近迷上了文学.她喜欢在一个慵懒的午后,细细地品上一杯卡布奇诺,静静地阅 ...

随机推荐

  1. IDEA插件——lombok的简单使用

    一.介绍 lombok是一个可以通过注解来简化许多繁琐的get.set以及构造函数等的工具.它可以让我们在代码编写的时候省去代码,而在编译生成的字节码中生成相应的字节码! 官网:https://pro ...

  2. vue build,本地正常访问,服务器上,网页一刷新是404,解决办法

    服务器报错如下图: 此原因,是服务器配置的原因,跟build代码本身无关 以ftp为例,在/etc/nginx/conf.d文件夹下,找到xxx.conf,修改成自己需要的路径即可 位置如下两张图:

  3. ucos获得系统时间OSTimeGet();

    OSTimeGet() 获得系统节拍值OSTime,滴答定时器中断一次OSTime++.

  4. proftpd启动失败提示unable to determine IP address of “xxx.com”

    proftpd启动失败提示unable to determine IP address of “xxx.com”这种proftpd启动失败的原因是无法解析后面主机的IP地址,解决方法是在DNS列表中增 ...

  5. JavaScript中call,apply,bind方法的区别

    call,apply,bind方法一般用来指定this的环境. var a = { user:"hahaha", fn:function(){ console.log(this.u ...

  6. python面试题(四)

    一.数据类型 1.字典 1.1 现有字典 dict={‘a’:24,‘g’:52,‘i’:12,‘k’:33}请按字典中的 value 值进行排序? sorted(dict.items(),key=l ...

  7. github协同开发

    看官请移步GitHub团队项目合作流程 本文是上述链接的截图,担心哪天作者不小心删除了,备一份在自己这里,仅为自己看着方便.侵权请告知

  8. HTML 头部 (head) 实例

    所有表签解释.HTML <meta> 元素元数据(metadata)是关于数据的信息. <meta> 标签提供关于 HTML 文档的元数据.元数据不会显示在页面上,但是对于机器 ...

  9. 阿里云ECS服务器源配置

    前段时间领取了阿里云ECS免费试用6个月的福利,此处记录一下服务器源配置过程和服务器用户创建过程. 一.CentOS源配置 1.备份 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.r ...

  10. Unity协程Coroutine使用总结和一些坑

    原文摘自 Unity协程Coroutine使用总结和一些坑 MonoBehavior关于协程提供了下面几个接口: 可以使用函数或者函数名字符串来启动一个协程,同时可以用函数,函数名字符串,和Corou ...