数据分组 GROUP BY

GROUP BY可以根据一个或多个字段进行分组。

比如,根据prod_id分组:

SELECT  prod_id ,user_id
FROM products
GROUP BY prod_id

注意:

1.GROUP BY可以包含多个列。比如GROUP BY prod_id,user_id ;

2.GROUP BY如果分组列中具有NULL值,则NULL会作为一个分组返回。如果列中有多行NULL,它们将分为一组;

3.GROUP BY必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。

分组统计COUNT()

1.COUNT()函数:确定表中行的数目或符合条件的行的数目

注意:

COUNT(*)对表中行的数目进行计数,不管列中是否包含空值(NULL)或非空值。

使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数,忽略NULL值。

查询prod_id为10的商品数量:

SELECT COUNT(*) AS num
FROM products
WHERE prod_id=10;

2.根据分组,统计数量

根据prod_id分组,并查询统计各组的数量

SELECT  prod_id ,COUNT(*)  AS num
FROM products
GROUP BY prod_id

分组筛选 HAVING

1.筛选出订单数量大于2的用户id及其订单数量

SELECT user_id,COUNT(*) AS order_num
FROM orders
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*)>=2

2.筛选出订单数量大于2的用户id及其订单数量,并根据价格分组

SELECT prod_id,COUNT(*)
FROM product
WHERE price>10
GROUP BY prod_id
HAVING COUNT(*)>=2
ORDER BY price

3.WHERE和HAVING的区别是什么?

WHERE过滤行,而HAVING过滤分组。

查找重复数据

1.查找全部重复记录

Select 字段 From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 HAVING COUNT(*)>1)

从user表中,取出 user_name字段相同的记录:

SELECT  id,user_name FROM user  WHERE  id    in ( SELECT id FROM  user  GROUP BY  id  HAVING COUNT(*)>1)

2.过滤重复记录(只显示一条)

从user表中,取出 user_name字段相同的记录中,id最大的那一行数据。

SELECT  id,user_name FROM user  WHERE  id  in ( SELECT max(id) FROM  user  GROUP BY  user_name )

参考资料:

《mysql必知必会》

https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/51733585

mysql分组GROUP BY常用sql的更多相关文章

  1. MySQL用户管理、常用sql语句、MySQL数据库备份恢复

    1.MySQL用户管理 给远程登陆用户授权:grant all on *.* to 'user1'@'127.0.0.1' identified by '123456' (这里的127.0.0.1是指 ...

  2. Linux centosVMware mysql用户管理、常用sql语句、mysql数据库备份恢复

    一.mysql用户管理 grant all on *.* to 'user1'@‘127.0.0.1’ identified by 'mimA123'; 创建user1用户 使用user1登录 /us ...

  3. 【MySQL】探究之常用SQL

    一些SQL命令(不断更新,我总记不住,哭) List 建库建表 表的重命名(不区分大小写) 列的重命名 编码 修改结构 添加删除索引 大批量删除 binlog相关 select相关 数据库备份和恢复 ...

  4. 【呕心总结】python如何与mysql实现交互及常用sql语句

    9 月初,我对 python 爬虫 燃起兴趣,但爬取到的数据多通道实时同步读写用文件并不方便,于是开始用起mysql.这篇笔记,我将整理近一个月的实战中最常用到的 mysql 语句,同时也将涉及到如何 ...

  5. ysql常用sql语句(12)- group by 分组查询

    测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 ...

  6. Mysql常用sql语句(13)- having 过滤分组结果集

    测试必备的Mysql常用sql语句,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 ...

  7. MySQL常用SQL语句

    一.数据库操作 1.创建数据库: Mysql> CREATE DATABASE databaseName; Mysql数据库的数据文件默认存放在/usr/local/mysql/var/目录下, ...

  8. MySQL常用SQL整理

    MySQL常用SQL整理 一.DDL #创建数据库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS product DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_ge ...

  9. mysql 常用 sql 语句 - 快速查询

    Mysql 常用 sql 语句 - 快速查询 1.mysql 基础 1.1 mysql 交互         1.1.1 mysql 连接             mysql.exe -hPup    ...

随机推荐

  1. java中的排序--排序容器_TreeSet与TreeMap

    1.TreeSet:数据元素可以排序且不可重复. 对比: (1)Set接口:HashSet,元素必须重写hashcode和equals方法. (2)TreeSet:只要可以排序即可.去重:比较等于0即 ...

  2. IP与十进制相互转化

    def ip2Long(ip: String): Long = { val fragments = ip.split("[.]")  var ipNum = 0L  for (i ...

  3. delphi ios info.plist

    delphi ios info.plist delphi修改info.plist.TemplateiOS.xml文件,然后自动生成project1.info.plist http://docwiki. ...

  4. 机器学习进阶-背景建模-(帧差法与混合高斯模型) 1.cv2.VideoCapture(进行视频读取) 2.cv2.getStructureElement(构造形态学的卷积) 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(构造高斯混合模型) 4.cv2.morpholyEx(对图像进行形态学的变化)

    1. cv2.VideoCapture('test.avi') 进行视频读取 参数说明:‘test.avi’ 输入视频的地址2. cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_E ...

  5. windowsAPI之OpenProcessToken,AdjustTokenPrivileges 和LookupPrivilegeValue<转>

    这三个函数主要用来提升进程的权限 1 OpenProcessToken()函数:获取进程的令牌句柄 OpenProcessToken的原型. BOOL WINAPI OpenProcessToken( ...

  6. 01_hello world

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  7. HBuilder开发APP自动登录时跳过"登录页面"

    刚接触开发公司APP项目,用HBuilder开发工具. manifest.json中的入口页面就是"登录页面",现在获取到自动登录状态是true,但是真机联调时"登录页面 ...

  8. 二叉堆复习(包括d堆)

    要期中考了……我真的是什么也不会啊,书都没看过TAT. 好吧整理一下二叉堆,这里就以最大堆为例好了. 首先二叉堆其实是一棵CBT,满足父节点的键值大于左右子节点的键值(wikipedia把这个叫键值, ...

  9. tomcat 简单安装配置说明

    1.下载安装文件[apache-tomcat-6.0.41.tar.gz]到指定目录[/usr/local]2.解压文件[tar -zxvf apache-tomcat-6.0.41.tar.gz], ...

  10. [CI]CodeIgniter视图 & 模型 & 控制器

    ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ...