题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4767

题意:求集合{1, 2, 3, ..., n}有多少种划分情况bell[n],最后结果bell[n] mod 95041567.

分析:首先了解三个概念:贝尔数   第二类斯特灵数   中国剩余定理

贝尔数是指基数为n的集合的划分方法的数目。

贝尔数适合递推公式:

每个贝尔数都是"第二类Stirling数"的和

贝尔数满足两个公式:(p为质数)

            1) B[n+p] = B[n] + B[n+1] (mod p) ;

            2) B[p^m+n] = m*B[n] + B[n+1] (mod p) .

将95041567质因数分解发现,95041567 = 31*37*41*43*47

所以B[n]%95041567可以分解为 B[n]%p(p=31,41,43,47),

我们可以先求出B[n] mod p[i]的值a[i],这样问题就转化为 X=a[i](mod p[i]),

很明显这是几个一次同余方程,最后用中国剩余定理合并就可以了。

那要怎么求B[n]%p[i]呢?

利用上面的公式(1),我们发现这是 一个递推式,所以可以利用矩阵法来求解。

我们可以构造一个大小为当前p*p的矩阵。

这样我们就可以求出任意的B[n]了

我们可以先用贝尔数递推公式求出前50个贝尔数,因为p[i]<50,所以对于大于p[i]的贝尔数,由上面的矩阵法可以求得。

比如:| 1 1 0 0 .... 0 0 |      |   B[1]  |      | B[1+p] |

| 0 1 1 0 .... 0 0 |      |   B[2]  |      | B[2+p] |

| 0 0 1 1 .... 0 0 |      |   B[3]  |      | B[3+p] |

| ....  .... .... ....  |  *  |   .....   |  =  |    .....   |

| 0 0 0 0 .... 1 1 |      | B[p-1] |      | B[2p-1]|

| 1 1 0 0 .... 0 1 |      |   B[p]  |      | B[2p]   |

若n=i+p,则只需求一次A*C=D,然后输出D[n-p]即D[i]就行了,

比如p[0]=31,如要求B[32]=B[1+31],只需求一次A*C=D,然后输出D[1],求B[51]则输出D[20]。

那么

若n=i+p^m,这只需求A^m*C=D,然后输出D[i]即可

到此算法结束

总结一下:

先用贝尔数递推公式求出前50个贝尔数,然后用矩阵快速幂分别求出bell[n]%p[i]赋给a[i],然后用中国剩余定理合并结果就可以求出bell[n]%95041567了。

AC代码如下:

 #include<stdio.h>
#include<string.h>
#define LL __int64
int w[]={,,,,};
LL c[][][],bell[][];
LL a[];
struct Matrix{
LL m[][];
};
void init()
{
int i,j,k;
for(k=;k<;k++)
{
c[][][k]=;
for(i=;i<;i++) //c[i][j][k] 表示c(i,j)%w[k]
{
c[i][][k]=c[i][i][k]=;
for(j=;j<i;j++)
c[i][j][k]=(c[i-][j-][k]+c[i-][j][k])%w[k];
}
}
// 预处理出前50项分别取模的大小
for(k=;k<;k++)
{
bell[][k]=;
for(i=;i<;i++)
{
bell[i][k]=;
for(j=;j<i;j++)
{
bell[i][k]=(bell[i][k]+c[i-][j][k]*bell[j][k])%w[k];
}
}
}
}
LL exgcd(LL a,LL b,LL &x,LL &y) //扩展欧几里得
{
if(b==)
{
x=; y=;
return a;
}
LL d=exgcd(b,a%b,x,y);
LL t=x;
x=y;
y=t-a/b*y;
return d;
}
LL CRT(int k) //中国剩余定理
{
LL i,N=,ans=;
LL t,x,y,d;
for(i=;i<k;i++)
N*=w[i];
for(i=;i<k;i++)
{
t=N/w[i];
d=exgcd(t,w[i],x,y);
ans=(ans+x*t*a[i])%N;
}
return (ans+N)%N;
}
Matrix mul(Matrix x,Matrix y,int n,int mod) //矩阵乘法
{
int i,j,k;
Matrix tmp;
memset(tmp.m,,sizeof(tmp.m));
for(i=;i<=n;i++)
for(j=;j<=n;j++)
for(k=;k<=n;k++)
{
tmp.m[i][j]+=(x.m[i][k]*y.m[k][j])%mod;
tmp.m[i][j]%=mod;
}
return tmp;
}
Matrix quickpow(Matrix res,Matrix A,int k,int n,int mod) //矩阵快速幂模
{
int i;
memset(res.m,,sizeof(res.m));
for(i=;i<=n;i++)
res.m[i][i]=;
while(k)
{
if(k&)
res=mul(res,A,n,mod);
A=mul(A,A,n,mod);
k>>=;
}
return res;
}
LL BellNumber(int n,int p) //求bell[n][p]即bell[n]%w[p]
{
int i;
if(n<)
return bell[n][p];
Matrix A,origin,ans;
memset(A.m,,sizeof(A.m));
memset(origin.m,,sizeof(origin.m));
for(i=;i<w[p];i++)
A.m[i][i]=A.m[i][i+]=;
A.m[w[p]][]=;
A.m[w[p]][]=;
A.m[w[p]][w[p]]=;
for(i=;i<=w[p];i++)
origin.m[i][]=bell[i][p];
LL cnt=n/w[p];
n=n-w[p]*cnt;
Matrix res;
res=quickpow(res,A,cnt,w[p],w[p]);
ans=mul(res,origin,w[p],w[p]);
return ans.m[n][];
}
void solve(int n)
{
int i;
for(i=;i<;i++)
a[i]=BellNumber(n,i); //bell[n]mod各个质数的值
LL ans=CRT();
printf("%I64d\n",ans);
}
int main()
{
int t,n;
init();
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d",&n);
solve(n);
}
return ;
}

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