CSV

csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式

简介

Python csv模块封装了常用的功能,使用的简单例子如下:

写入

# 写入csv文件
import csv csvfile = open('csv_test.csv', 'w',newline='')
# 如果不指定newline='',有时则每写入一行将有一空行被写入
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['姓名', '年龄', '电话']) # 写入一行用writerow data = [
('al', '25', '1367890900'),
('eg', '18', '1367890800')
]
writer.writerows(data) # 多行用writerows
csvfile.close()

读取

# 读取csv文件
csv_reader = csv.reader(open('csv_test.csv', encoding='utf-8'))
for row in csv_reader:
print(row) # ['姓名', '年龄', '电话']
# ['al', '25', '1367890900']
# ['eg', '18', '1367890800']

默认的情况下, 读和写使用逗号做分隔符(delimiter),用双引号作为引用符(quotechar),当遇到特殊情况是,可以根据需要手动指定字符, 例如:

import csv
with open('/etc/passwd', 'r') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
for row in reader:
print(row) ['root', 'x', '0', '0', 'root', '/root', '/bin/bash']
['bin', 'x', '1', '1', 'bin', '/bin', '/sbin/nologin']
['daemon', 'x', '2', '2', 'daemon', '/sbin', '/sbin/nologin']
……

上述示例指定冒号作为分隔符,并且指定quote方式为不引用。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符(")包围的。

quoting的可选项为: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.

有点需要注意的是,当用writer写数据时, None 会被写成空字符串,浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。

字典方式地读写

csv还提供了一种类似于字典方式的读写,方式如下:

格式如下:

headers = ['name', 'age']

datas = [{'name': 'Bob', 'age': 23},
{'name': 'Jerry', 'age': 44},
{'name': 'Tom', 'age': 15}
] with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
# 标头在这里传入,作为第一行数据
writer = csv.DictWriter(f, headers)
writer.writeheader()
for row in datas:
writer.writerow(row) # 还可以写入多行
writer.writerows(datas) # 读
import csv
with open('example.csv','r') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
print(row['name'], row['age'])
# name,age
# Bob,23
# Jerry,44
# Tom,15
# Bob,23
# Jerry,44
# Tom,15

案例:使用csv格式展示磁盘空间

import re
import csv
import os
from prettytable import from_csv
import subprocess
# 写入csv文件
import csv def cmd_exec(cmd):
"""
执行shell命令
返回命令返回值和结果
:param cmd:
:return:
"""
p = subprocess.Popen(cmd,
shell=True,
stdin=subprocess.PIPE,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate() if p.returncode != 0:
return {'code':p.returncode, 'res':to_str(stderr)}
return {'code':p.returncode, 'res':to_str(stdout)} def to_str(bytes_or_str):
"""
把byte类型转换为str
:param bytes_or_str:
:return:
"""
if isinstance(bytes_or_str, bytes):
value = bytes_or_str.decode('utf-8')
else:
value = bytes_or_str
return value f = open('disk.csv', 'w+', newline='', encoding='utf-8' )
fieldnames = ['Dir', 'Use%', 'Avail', 'Used', 'Size']
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(fieldnames)
df_ret = cmd_exec('df -h| grep -E \([1-9]?[1-9]\%\)\|\(100\%\)')
if df_ret['code'] == 0:
if df_ret['res']:
for item in df_ret['res'].split('\n')[:-1]: # 截取回车
d = re.split(r'\s+', item) # 去除空格符
writer.writerow(d[-1:-6:-1])
f.flush() # 写入到磁盘
# os.fsync() 方法强制将文件描述符为fd的文件写入硬盘。在Unix, 将调用fsync()函数;在Windows, 调用 _commit()函数。
# 如果你准备操作一个Python文件对象f, 首先f.flush(),然后os.fsync(f.fileno()),
# 确保与f相关的所有内存都写入了硬盘.在unix,Windows中有效。
os.fsync(f.fileno())
f.seek(0) # 把文件指针置于开头
tb = from_csv(f)
### 设定左对齐
tb.align = 'l'
### 设定T_ID右对齐
tb.align["Use%"] = "r"
### 设定数字输出格式
tb.float_format = "2.2"
### 设定边框连接符为'*"
tb.junction_char = "*"
# ### 设定排序列
# tb.sortby = "Use%"
# ### 设定排序方式
# tb.reversesort = True
### 设定左侧不填充空白字符
tb.left_padding_width = 0
print(tb) # 打印表格 *---------*-----*------*-----*-----*
|Dir |Use% |Avail |Used |Size |
*---------*-----*------*-----*-----*
|/ | 11% |82G |9.3G |96G |
|/dev/shm | 1% |931M |72K |931M |
|/boot | 9% |421M |39M |485M |
*---------*-----*------*-----*-----*

  

  

Python--CSV模块的更多相关文章

  1. Python CSV模块简介

    Table of Contents 1. CSV 1.1. 简介 1.2. 字典方式地读写 1.3. 其它 2. 参考资料 CSV csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式.最近我调用R ...

  2. python csv 模块的使用

    python csv 模块的使用 歌曲推荐:攀登(live) csv 是用逗号分隔符来分隔列与列之间的. 1. csv的写入 1.简单的写入,一次写入一行 import csv with open(& ...

  3. Python CSV模块处理文件读写

    下面是一个简单的csv文件 Title,Release Date,Director And Now For Something Completely Different,1971,Ian MacNau ...

  4. python csv模块的reader是一个迭代器,无法多次迭代

    在一个项目中,我需要多次遍历一个文本,该文本我是用csv.reader读取的.但后来发现,本文只对第一次循环有用,而之后的循环均为空白.经过排错后,我确定问题就出现在csv.reader()这一步.之 ...

  5. Python csv模块的使用

    1.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本 格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符.很多程序在 ...

  6. CSV模块

    Python csv模块的使用 1.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本 格式,用以存储表格数 ...

  7. CSV模块的使用

    1.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本 格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符.很多程序在 ...

  8. Python第十一天 异常处理 glob模块和shlex模块 打开外部程序和subprocess模块 subprocess类 Pipe管道 operator模块 sorted函数 os模块 hashlib模块 platform模块 csv模块

    Python第十一天    异常处理  glob模块和shlex模块    打开外部程序和subprocess模块  subprocess类  Pipe管道  operator模块   sorted函 ...

  9. Python中csv模块解析

    导入模块 import csv 2.读取csv文件 file1 = open('test1.csv', 'rb') reader = csv.reader(file1) rows = [row for ...

  10. Python之CSV模块

    1. CSV简介 CSV(Comma Separated Values)是逗号分隔符文本格式,常用于Excel和数据库的导入和导出,Python标准库的CSV模块提供了读取和写入CSV格式文件的对象. ...

随机推荐

  1. JSON.parse和JSON.stringify的区别

    JSON.stringify()的作用是将 JavaScript 值转换为 JSON 字符串, 而JSON.parse()可以将JSON字符串转为一个对象. 简单点说,它们的作用是相对的,我用JSON ...

  2. 微信小程序请求数据

    微信小程序请求数据,在页面展示,可以在onLoad生命周期中进行请求. 1.新建目录http,新建文件http.js 2.在js文件中暴露需要使用的变量 var baseUrl = 'http://1 ...

  3. ES6通过使用babel兼容到ie9

    1.打开这个地址: https://unpkg.com/babel-standalone@6/babel.min.js 新建babel.min.js,把代码复制进去,然后在jq项目里引用. 2.在下面 ...

  4. vue+mui轮播图

    mui的轮播图,如果图片是请求来的,直接在html中循环是不会动的. 需要请求完图片之后,在setTimeout方法里,使用slider()方法,这样才会动 而且mui的轮播图,有点坑的,需要重复最后 ...

  5. Win7 VS2015环境编译NanoVG

    书接上回,Cairo编译好使用后,发现简单的每帧画100条随机线段就卡得不行,装了个gooreplacer( http://liujiacai.net/gooreplacer/ )上stackover ...

  6. MongoDB-环境搭建

    1.下载并安装MongoDB服务 下载地址:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.8-signed 可直接运行mongod命令启动MongoDB服务器,也可以将M ...

  7. js,javascript,获取地址栏参数

    function GetQueryString(name) { var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*) ...

  8. 如何使用git管理代码

    如何使用Git管理代码 Git 是开发人员用来向代码库(msstash)中提交代码或者下载远端代码库中代码的工具. 如何使用git向代码库中提交我们修改后的代码呢? 1.如果是第一次使用git,那么需 ...

  9. 20169207《Linux内核原理与分析》第三周作业

    这周主要对于以往的知识进行了复习,包括开始的Linux基础,以及对需要学习的新知识进行了复习,也对markdown的语法进行了初步的了解.开始学习markdown的一些基本语法和Linux的一些常用命 ...

  10. vcpkg-微软开发的VC++打包工具

    vcpkg-VC++打包工具 1. 介绍 VCPKG,是VC++ Packaging Tool. 是微软 C++ 团队开发的在 Windows 上运行的 C/C++ 项目包管理工具,可以帮助您在 Wi ...