1. 线性DP 887. 鸡蛋掉落 (DP+二分)
887. 鸡蛋掉落 (DP+二分)
https://leetcode-cn.com/problems/super-egg-drop/
/*
首先分析1个蛋,1个蛋的话,最坏情况需要N次,每次只能从0 1 2 。。。开始
如果蛋的个数随便用,或者说2的k次方大于等于N楼层高度,则可以利用二分。
如果蛋的个数为2,100层楼
1 。。。 100
比如第一次从10,如果碎了,那么还剩一个蛋,1+10次;如果没有碎,到20层仍。如果碎了,2+10次。如果没碎。。。
所以次数是 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ,所以最坏可能19次
所以我们要想办法,确定每次下仍的楼层 p, 0=<p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9<=N 使得不管每次的次数比较均匀。即例如
p1+p2+p3+p4+p5+p6+p7+p8+p9 = 100
p2-p1=p1-1
p3-p2=p1-2
....
p1=14 p2=27 p3=39 p4=51 p5=62 p6=72 p7=81 p8=89 p9=96 p10=100
那么如果有k个蛋,那么,d[N][K]就是最坏情况下的最小次数
假设在第p层下仍,蛋碎的话 d[p-1][k-1]为p层,k-1个蛋的最小次数
蛋不碎的话,d[N-p][k] 为N-p层,k个蛋的最小次数
最坏情况就是,d[N][k] = Max(d[p-1][k-],d[N-p][k])+1
最坏情况下最小,就是要找一个合适的p使得 MIN(Max(d[p-1][k-],d[N-p][k]))其中 1=<p<=N
*/
const INT_MAX = int(^uint(0) >> 1)
func superEggDrop(K int, N int) int {
d := make([][]int,N+1)
for i:=0;i<=N;i++{
d[i] = make([]int,K+1)
} for i:=0;i<=N;i++{
d[i][1] = i
d[i][0] = 0
}
for j:=0;j<=K;j++{
d[0][j] =0
d[1][j] = 1
}
d[0][1] = 0
d[1][0] = 0
d[0][0] = 0
for i:=2;i<=N;i++{
for j:=2;j<=K;j++{
m := INT_MAX
for p:=1;p<=i;p++{
tmp := MAX(d[p-1][j-1],d[i-p][j])+1
m = MIN(tmp,m)
}
d[i][j] = m
}
}
return d[N][K]
} func MAX(i,j int) int{
if i<j{
return j
}else{
return i
}
} func MIN(i,j int) int{
if i<j{
return i
}else{
return j
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(N^2K)O(N2K),三层
for
循环,每层循环都是线性的; - 空间复杂度:O(NK)O(NK),表格的大小
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