使用FOR XML PATH实现多行数据合并成一列
有时为避免循环操作数据库、列表展示等一些原因需要将数据及关联数据批量加载进行集中处理,一种解决办法可以使用FOR XML PATH将多行数据合并成一列,达到字段拼接的效果。例如有两个表,
部门表T_Dept:

员工表T_Emp:

需要查询每个部门下的员工姓名,查询语句:

1 SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY DeptId) AS Row, DeptName
2 , LEFT(A.EmpName, LEN(A.EmpName) - 1) AS EmpName
3 FROM (
4 SELECT DeptId, EmpName = (
5 SELECT EmpName + ','
6 FROM T_Emp emp2
7 WHERE emp2.DeptId = emp1.DeptId
8 FOR XML PATH('')
9 )
10 FROM T_Emp emp1
11 GROUP BY emp1.DeptId
12 ) A
13 LEFT JOIN T_Dept dept ON dept.Id = A.DeptId
结果集:

也可以这样写:

1 SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Id) AS Row, DeptName
2 , LEFT(A.EmpName, LEN(A.EmpName) - 1) AS EmpName
3 FROM (
4 SELECT Id, DeptName, EmpName = (
5 SELECT EmpName + ','
6 FROM T_Emp emp1
7 WHERE emp1.DeptId = dept.Id
8 FOR XML PATH('')
9 )
10 FROM T_Dept dept
11 ) A
结果集:

SQL脚本:

1 CREATE TABLE [dbo].[T_Dept](
2
3 [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
4
5 [DeptName] [nvarchar](10) NULL,
6
7 CONSTRAINT [PK_T_Dept] PRIMARY KEY CLUSTERED
8
9 (
10
11 [Id] ASC
12
13 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
14
15 ) ON [PRIMARY]
16
17 GO
18
19
20
21 CREATE TABLE [dbo].[T_Emp](
22
23 [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
24
25 [DeptId] [int] NULL,
26
27 [EmpName] [nvarchar](10) NULL,
28
29 CONSTRAINT [PK_T_Emp_1] PRIMARY KEY CLUSTERED
30
31 (
32
33 [Id] ASC
34
35 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
36
37 ) ON [PRIMARY]
38
39 GO
40
41
42
43 ALTER TABLE [dbo].[T_Emp] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_T_Emp_T_Dept] FOREIGN KEY([DeptId])
44
45 REFERENCES [dbo].[T_Dept] ([Id])
46
47 GO
48
49
50
51 ALTER TABLE [dbo].[T_Emp] CHECK CONSTRAINT [FK_T_Emp_T_Dept]
52
53 GO
54
55
56
57 INSERT INTO [dbo].[T_Dept]
58 SELECT '销售部'
59 UNION ALL
60 SELECT '研发部'
61 UNION ALL
62 SELECT '人力资源部'
63 UNION ALL
64 SELECT '行政部'
65 UNION ALL
66 SELECT '财务部'
67
68
69
70 INSERT INTO [dbo].[T_Emp]
71 SELECT '1', 'Tom'
72 UNION ALL
73 SELECT '1', 'John'
74 UNION ALL
75 SELECT '2', 'Blue'
76 UNION ALL
77 SELECT '2', 'Banks'
78 UNION ALL
79 SELECT '3', 'Niki'
80 UNION ALL
81 SELECT '3', 'Yuki'
82 UNION ALL
83 SELECT '5', '小明'
使用FOR XML PATH实现多行数据合并成一列的更多相关文章
- Expression构建DataTable to Entity 映射委托 sqlserver 数据库里面金额类型为什么不建议用float,实例告诉你为什么不能。 sql server 多行数据合并成一列 C# 字符串大写转小写,小写转大写,数字保留,其他除外 从0开始用U盘制作启动盘装Windows10系统(联想R720笔记本)并永久激活方法 纯CSS打造淘宝导航菜单栏 C# Winform
Expression构建DataTable to Entity 映射委托 1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using ...
- SQL SERVER 如何把1列多行数据 合并成一列显示
示例 修改前:1列多行数据 修改后:合并成一列 示例语句 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 select 类别, 名称 = ( stuff( ...
- sql server 多行数据合并成一列
首先是源数据: ),cip.CheckIn_StartTime, )),cip.CheckIn_EndTime, )),cip.Rental_Price)) as content from Check ...
- Kettle 行列互换之——行转列(多列数据合并成一列变为多行)
原始需求如下: 业务系统设置成这样,见截图. 工资项目为了方便录入,都是做成列的. 但是这些数据需要和另外的费用报销系统的数据关联,费用报销系统的费用项目是横向的,用费用项目.金额的多行来表达.那么这 ...
- SQL将多行数据合并成一行【转】
转:https://blog.csdn.net/AntherFantacy/article/details/83824182 今天同事问了一个需求,就是将多行数据合并成一行进行显示,查询了一些资料,照 ...
- 个人永久性免费-Excel催化剂功能第100波-透视多行数据为多列数据结构
在数据处理过程中,大量的非预期格式结构需要作转换,有大家熟知的多维转一维(准确来说应该是交叉表结构的数据转二维表标准数据表结构),也同样有一些需要透视操作的数据源,此篇同样提供更便捷的方法实现此类数据 ...
- 使用Notepad++将多行数据合并成一行
1.按Ctrl+F,弹出“替换”的窗口: 2.选择“替换”菜单: 3.“查找目标”内容输入为:\r\n: 4.“替换为”内容为空: 5.“查找模式”选择为正则表达式: 6.设置好之后,点击“全部替换” ...
- oracle 多行数据合并一行数据
在工作中遇见的oracle知识,多行合并成一行,记录一下 1.取出需要的数据,代码: (SELECT to_char(m.f_meetdate, 'yyyy-MM-dd'), decode(nvl(m ...
- SQL 将一列多行数据合并为一行 FOR XML PATH
FOR XML PATH 方法是用于将查询结果集以XML形式展示,这样展示方式的好处不言而喻.现在我要介绍的FOR XML PATH的"另类"用法. 首先,我们先来看看它的正常用法 ...
随机推荐
- 解析SwiftUI布局细节(三)地图的基本操作
前言 前面的几篇文章总结了怎样用 SwiftUI 搭建基本框架时候的一些注意点(和这篇文章在相同的分类里面,有需要了可以点进去看看),这篇文章要总结的东西是用地图数据处理结合来说的,通过这篇文章我们能 ...
- 杭电1720---A+B Coming(技巧:使用%x)
Problem Description Many classmates said to me that A+B is must needs. If you can't AC this problem, ...
- 九个最容易出错的 Hive sql 详解及使用注意事项
阅读本文小建议:本文适合细嚼慢咽,不要一目十行,不然会错过很多有价值的细节. 文章首发于公众号:五分钟学大数据 前言 在进行数仓搭建和数据分析时最常用的就是 sql,其语法简洁明了,易于理解,目前大数 ...
- Laya 踩坑日记 ---A* 导航寻路
要做寻路,然后看了看laya 官方的例子,感觉看的一脸懵逼,早了半天的api 也没找到在哪有寻路的,最后一看代码,原来是用的github上的A星方案 https://github.com/bgrin ...
- Flutter 基础组件:Widget简介
概念 在Flutter中几乎所有的对象都是一个Widget.与原生开发中"控件"不同的是,Flutter中的Widget的概念更广泛,它不仅可以表示UI元素,也可以表示一些功能性的 ...
- 号称能将STW干掉1ms的Java垃圾收集器ZGC到底是个什么东西?
ZGC介绍 ZGC(The Z Garbage Collector)是JDK 11中推出的一款追求极致低延迟的实验性质的垃圾收集器,它曾经设计目标包括: 停顿时间不超过10ms: 停顿时间不会随着堆的 ...
- Lniux 入门:03 用户及文件权限管理
1.1 实验内容 Linux 中创建.删除用户,及用户组等操作. Linux 中的文件权限设置. 1.2 实验知识点 Linux 用户管理 Linux 权限管理 通过第一节课程的学习,你应该已经知道, ...
- Kubernetes学习笔记之认识Kubernetes组件
前言:笔记知识点来源于Kubernetes官方文档说明,链接:https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/ ,本记录仅仅是学习笔记记 ...
- windows打包脚本出现 /bin/sh^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录 错误
1.错误描述 我在Windows 10 系统下打包dolphinscheduler,上传到centos7解压之后,执行脚本报如下错误: -bash: ./dolphinscheduler-daemon ...
- 隐马尔科夫模型(HMM)原理详解
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型.HMM在语音识别.自然语言处理.生物信息.模 ...