C#数据结构与算法系列(二十三):归并排序算法(MergeSort)
1.介绍
归并排序(MergeSort)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,
而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案“修补”在一起,即分而治之)
2.示意图
说明:可以看到这种结构很像一颗完全二叉树,可以采用递归和循环迭代的方式去实现,分阶段可以理解为就是递归拆分子序列的过程
合并相邻有序子序列
再来看看治阶段,我们需要将两个已经有序的子序列合并成一个有序序列,比如上图中的最后一次合并,
要将[4,5,7,8]和[1,2,3,6]两个已经有序的子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8],来看下实现步骤
3.实例
把数组[8,4,5,7,1,3,6,2]使用归并排序完成排序
public class MergeSort
{
public static void Test()
{
int[] arr = { , , , , , , , }; int[] temp = new int[arr.Length]; Sort(arr,,arr.Length-,temp); Console.WriteLine(string.Join(",",arr));
} /// <summary>
/// 分+合方法
/// </summary>
/// <param name="arr"></param>
/// <param name="left"></param>
/// <param name="right"></param>
/// <param name="temp"></param>
private static void Sort(int[] arr,int left,int right,int[] temp)
{
if (left<right)
{
//中间索引
int mid = (left + right) / ; //向左递归进行分解
Sort(arr, left, mid, temp); //向右递归进行分解
Sort(arr, mid + , right, temp); //到合并
Merge(arr,left,mid,right,temp);
}
} /// <summary>
/// 合并方法
/// </summary>
/// <param name="arr">排序的原始数组</param>
/// <param name="left">左边有序序列的初始索引</param>
/// <param name="mid">中间索引</param>
/// <param name="right">右边索引</param>
/// <param name="temp">做中转数组</param>
private static void Merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp)
{
int i = left; //初始化i,左边有序序列的初始化索引 int j = mid + ; //初始化j,右边有序序列的初始化索引 int t = ; //指向temp数组的当前索引 //(一)
//先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组
//直到左右两边的有序序列,有一边处理完成为止
while (i <= mid && j <= right)
{
//如果左边的有序序列的当前元素,小于或者等于右边有序序列的当前元素
//即将左边的当前元素,填充到temp数组
//然后t++,i++
if (arr[i] <= arr[j])
{
temp[t] = arr[i]; t += ; i += ;
}
//反之,将右边有序序列的当前元素,填充到temp数组
else
{
temp[t] = arr[j]; t++; j++;
}
}
//(二)
//把有剩余数据的一边的数据依次全部填充到temp
while (i <= mid)
{
//左边的有序序列还有剩余的元素,就全部填充到temp
temp[t] = arr[i]; t++; i++;
} while (j <= right)
{
temp[t] = arr[j]; t++; j++;
}
//(三)
//将temp数组的元素拷贝到arr,并不是每次都拷贝所有
t = ; int tempLeft = left; while (tempLeft <= right) //第一次合并 tempLeft=0,right=1 第二次 tempLeft=2 right=3;
{
arr[tempLeft] = temp[t]; t++; tempLeft++;
} }
}
结果图
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