dij的复杂度为v*v,通过优先队列优化后为e*logv.

(第一次写,没有过多的测试,不保证对。只当是测试blog了!)

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
struct edge
{
int v,w,next;
}e[20000];
typedef struct nd
{
int dis,v;
nd(int d,int vv){dis=d;v=vv;}
bool operator<(const nd &b)const
{
return dis>b.dis;
}
}cmpnode;
int head[1000]={0},js=0;
int dist[1000];
bool vis[1000];
priority_queue<cmpnode>q;
int n,m,s,t;
void addage(int u,int v,int w)
{
e[++js].v=v;e[js].w=w;
e[js].next=head[u];head[u]=js;
}
void dij(int st)
{
dist[st]=0;
q.push(cmpnode(0,st));
while(!q.empty())
{
cmpnode tp=q.top();q.pop();
if(tp.v==t)return;
if(vis[tp.v])continue;
vis[tp.v]=1;
for(int i=head[tp.v];i;i=e[i].next)
{
int v=e[i].v,w=e[i].w;
if(dist[v]>dist[tp.v]+w)dist[v]=dist[tp.v]+w;
q.push(cmpnode(dist[v],v));
}
}
}
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=0;i<m;i++)
{
int a,b,c;
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
addage(a,b,c);
addage(b,a,c);
}
cin>>s>>t;
for(int i=0;i<1000;i++)dist[i]=0x7fffffff;
dij(s);
cout<<dist[t];
return 0;
}

dij的优先队列边表优化的更多相关文章

  1. topo排序 + 用邻接表优化后的

    输入数据: 4 61 21 32 33 42 44 2 4 61 21 32 33 42 41 2 topo排序为偏序: #include<stdio.h> #include<que ...

  2. 详解MySQL大表优化方案( 转)

    当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型 ...

  3. SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一)

    SQL索引一步到位(此文章为“数据库性能优化二:数据库表优化”附属文章之一) SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭 ...

  4. MySQL 大表优化方案探讨

    当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型 ...

  5. MySQL大表优化方案

    转:https://segmentfault.com/a/1190000006158186?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_sour ...

  6. MySQL 大表优化方案

    当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型 ...

  7. SQL优化 MySQL版 - 多表优化及细节详讲

    多表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):htt ...

  8. SQL优化 MySQL版 - 单表优化及细节详讲

    单表优化及细节详讲 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:本文章需要MySQL数据库优化基础或观看前几篇文章,传送门: B树索引详讲(初识SQL优化,认识索引):htt ...

  9. MySQL 千万级 数据库或大表优化

    首先考虑如下因素: 1.数据的容量:1-3年内会大概多少条数据,每条数据大概多少字节: 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新: 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在WH ...

随机推荐

  1. [leetcode]29. Divide Two Integers不用除法实现除法

    思路是不断将被除数分为两部分,每次分的一部分都是尽量大的除数的倍数,然后最后的商就是倍数加上剩下的部分再分,知道不够大. 递归实现 剩下的难点就是,正负号(判断商正负后将两个数都取绝对值),数太大(将 ...

  2. maven打包,跳过生成javadoc

    有时候由于代码中注释错误(比如方法参数)或者maven javadoc插件版本有问题,导致打包报错,而我们着急打包验证问题,没有时间一一修改错误,这时候可以先跳过生成javadoc,继续下一步工作. ...

  3. git基础-远程仓库的使用

    远程仓库的使用 为了能在任意 Git 项目上协作,你需要知道如何管理自己的远程仓库. 远程仓库是指托管在因特网或其他网络中的你的项目的版本库. 你可以有好几个远程仓库,通常有些仓库对你只读,有些则可以 ...

  4. Spring(2) --Bean相关

    你对Spring中的bean了解吗?都有哪些作用域(Scope)? Spring 官方文档对 bean 的解释是: In Spring, the objects that form the backb ...

  5. 第6章 未来的函数:生成器和promise

    目录 1. 生成器函数 1.1 定义生成器函数 1.2 迭代器对象 1.3 对迭代器进行迭代 1.4 把执行权交给下一个生成器 2. 使用生成器 2.1 用生成器生成ID 2.2 用迭代器遍历DOM树 ...

  6. mysql修改sql_mode为宽松模式

    sql_mode ANSI TRADITIONAL STRICT_TRANS_TABLES sql_mode为空 最宽松的模式, 即使有错误既不会报错也不会有警告️ ANSI 宽松模式,对插入数据进行 ...

  7. Python基础语法6-冒泡排序

    用for循环实现冒泡排序(升序): array = [3,2,1]  for i in range(len(array) - 1, 0, -1):  for j in range(0, i):  if ...

  8. 简单解析一下 Mybatis 常用的几个配置

    目录 核心配置文件 环境配置(environments) 属性(properties) 类型别名(typeAliases) 映射器(mappers) Mybatis 参考:https://mybati ...

  9. canvas多重阴影发光效果

    canvas多重阴影发光效果 前言 在一个项目中,客户提了一个发光的效果,效果图如下: 阴影 有的人可能会说,这个用阴影其实就可以实现.但是从图中可以看出,是一个比较强烈的发光效果.实际的应用过程中我 ...

  10. 【Linux】在docker上部署grafana+zabbix监控实录

    -------------------------------------------------------------------------------------------------   ...