可变数据类型不能作为python函数的参数
可变数据类型:列表、字典
不可变数据类型:整型、浮点型、字符串、元组
为什么可变数据类型不能作为python函数的参数?请看以下例子:
def foo(a=[]):
a.append(1)
return a
print(foo())
print(foo())
print(foo())
结果:
[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
我们继续打印下每次函数的返回值的内存地址:
print(id(foo()))
print(id(foo()))
print(id(foo()))
结果:
140344852133960
140344852133960
140344852133960
会发现我们每次返回的都是同一个对象。
再看下以下例子:
b = [1,2]
def test(place=b):
place.append(1)
return place
print(b)
print(test())
print(b)
print(test())
print(b)
结果:
[1, 2]
[1, 2, 1]
[1, 2, 1]
[1, 2, 1, 1]
[1, 2, 1, 1]
当使用列表作为参数传入函数时,实际上是引用传递。也就是传入的是实际参数的地址,而place=b也就是指向相同的地址。比如以下的:
c = [1,2,3]
d = c
print(id(c))
print(id(d))
结果:
140344851860104
140344851860104
当我们修改d的值时,同样也会影响到c:
d.append(4)
print(d)
print(c)
print(id(d))
print(id(c))
结果:
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
140344851860104
140344851860104
所以在上述中,通过在test()函数中修改place的值也会影响到b的值。
为什么会这样呢?
python中一切皆对象。函数也是对象,可以这么理解,一个函数是一个被它自己定义而执行的对,;默认参数是一种"成员数据",所以它们的状态和其他对象一样,会随着每一次调用而改变。
怎么避免这种现象呢?
使用以下方式:
def foo(a=None):
if a is None:
a = []
a.append(1)
return a
print(foo())
print(foo())
print(foo())
结果:
[1]
[1]
[1]
如果需要处理任意对象(包括None),则可以使用哨兵对象:
sentinel = object() def myfunc(value=sentinel):
if value is sentinel:
value = expression
# use/modify value here
应用:求数组的全排列
最后我们来看一个应用例子:求数组的全排列
基本思路是回溯法:每次从数组中选一个值加入到tmp中,如果数组中没有值了,就将tmp加入到结果中,返回。
如果我们的代码是这种:
arr = [1,2,3]
res = []
def permutation(arr,tmp=[]):
global res
if len(arr) == 0:
res.append(tmp)
return
for i in range(len(arr)):
tmp = tmp + [arr[i]]
newArr = arr[:i]+arr[i+1:]
permutation(newArr,tmp)
subset(arr,tmp=[])
print(res)
结果:
[[1, 2, 3], [1, 2, 3, 2], [1, 2, 1, 3], [1, 2, 1, 3, 1], [1, 2, 3, 1, 2], [1, 2, 3, 1, 2, 1]]
这里就出现了上述的情况,我们只需要简单的改以下即可:
arr = [1,2,3]
res = []
def permutation(arr,tmp=[]):
global res
if len(arr) == 0:
res.append(tmp)
return
for i in range(len(arr)):
newTmp = tmp + [arr[i]]
newArr = arr[:i]+arr[i+1:]
permutation(newArr,newTmp)
subset(arr,tmp=[])
print(res)
结果:
[[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]
我们只需要每次新建一个列表即可。
参考:https://blog.csdn.net/rommi/article/details/51979556
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