关于java并发场景下,HttpServletRequst中session丢失问题
使用场景:
在list数据进来之后使用安全数组 Lists.newCopyOnWriteArrayList()
进行了 parallelStream 并行处理,在接口中进行了登录者信息接口的调用,获取方式是从当前登录的requst中获取用户携带的session信息,在并行处理的过程中出现调用NPE异常信息。
问题排查:
public static ServletRequestAttributes getRequestAttributes() {
RequestAttributes attributes = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
return (ServletRequestAttributes)attributes;
}
上述方法中 RequestContextHolder.getRequestAttributes(); 获取到的是NULL对象,来源于
@Nullable
public static RequestAttributes getRequestAttributes() {
RequestAttributes attributes = (RequestAttributes)requestAttributesHolder.get();
if (attributes == null) {
attributes = (RequestAttributes)inheritableRequestAttributesHolder.get();
}
return attributes;
}
上述方法中获取方式:
(RequestAttributes)requestAttributesHolder.get();或者
RequestAttributes)inheritableRequestAttributesHolder.get();
出现了null空值,原因是子线程获取了当前线程组中的参数为空:
private static final ThreadLocal<RequestAttributes> requestAttributesHolder = new NamedThreadLocal("Request attributes");
private static final ThreadLocal<RequestAttributes> inheritableRequestAttributesHolder = new NamedInheritableThreadLocal("Request context");
具体的实现是:
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
执行了最后的
setInitialValue();方法,此方法中返回了null;传递至其调用方法造成的NPE异常;
原因
主线程中request对象在创建子线程并行执行的时候没有将request对象共享给子线程,导致的null空指针,具体原因可参考request和response设置的底层实现;
/**
* Bind the given RequestAttributes to the current thread.
* @param attributes the RequestAttributes to expose,
* or {@code null} to reset the thread-bound context
* @param inheritable whether to expose the RequestAttributes as inheritable
* for child threads (using an {@link InheritableThreadLocal})
*/
public static void setRequestAttributes(@Nullable RequestAttributes attributes, boolean inheritable) {
if (attributes == null) {
resetRequestAttributes();
}
else {
if (inheritable) {
inheritableRequestAttributesHolder.set(attributes);
requestAttributesHolder.remove();
}
else {
requestAttributesHolder.set(attributes);
inheritableRequestAttributesHolder.remove();
}
}
}
/**
* Return the RequestAttributes currently bound to the thread.
* @return the RequestAttributes currently bound to the thread,
* or {@code null} if none bound
*/
@Nullable
public static RequestAttributes getRequestAttributes() {
RequestAttributes attributes = requestAttributesHolder.get();
if (attributes == null) {
attributes = inheritableRequestAttributesHolder.get();
}
return attributes;
}
解决办法
1.监听所有的请求,以监听器处理;初始化的时候添加请求监听器;
/**
* 监听器:监听HTTP请求事件
* 解决RequestContextHolder.getRequestAttributes()空指针问题
* @return
*/
@Bean
public RequestContextListener requestContextListener(){
return new RequestContextListener();
}
2.将当前线程的变量共享给子线程;并行请求开始的前先做变量共享。
ServletRequestAttributes servletRequst= (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
RequestContextHolder.setRequestAttributes(servletRequst,true);
关于java并发场景下,HttpServletRequst中session丢失问题的更多相关文章
- Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%。再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了。哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额。 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象、方法。比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好。线程安全的StringBuilder取代S
Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机 ...
- HashMap在并发场景下踩过的坑
本文来自网易云社区 作者:张伟 关于HashMap在并发场景下的问题有很多人,很多公司遇到过!也很多人总结过,我们很多时候都认为这样都坑距离自己很远,自己一定不会掉入这样都坑.可是我们随时都有就遇到了 ...
- 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 以及SnowFlakeIdWorker高性能ID生成器
package xxx; import java.sql.Timestamp; import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.a ...
- 【转】记录PHP、MySQL在高并发场景下产生的一次事故
看了一篇网友日志,感觉工作中值得借鉴,原文如下: 事故描述 在一次项目中,上线了一新功能之后,陆陆续续的有客服向我们反应,有用户的个别道具数量高达42亿,但是当时一直没有到证据表示这是,确实存在,并且 ...
- HttpClient在高并发场景下的优化实战
在项目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在当下微服务大火形势下,如果服务之间是http调用就少不了跟http客户端找交道.由于项目用户规模不同以及应用场景不同,很多时候可能不需要特别处理也. ...
- 高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化
高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化 package cn.ucaner.alpaca.common.util.key; import java.sql.T ...
- C++高并发场景下读多写少的解决方案
C++高并发场景下读多写少的解决方案 概述 一谈到高并发的解决方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也 ...
- C++高并发场景下读多写少的优化方案
概述 一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读 ...
- 并发场景下HashMap死循环导致CPU100%的问题
参考链接:并发场景下HashMap死循环导致CPU100%的问题
随机推荐
- Flink批处理读取Hive写入MySql
把hive 表stu77 的数据写入 mysql 表test_stu 中. 中间可以加自己的逻辑. import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSetti ...
- 软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询
1.DML核心CRUD增删改查 缩写全称和对应 SQL: * DML 数据操纵语言:Data Manipulation Language * Create 增加:insert * Retrieve 查 ...
- Spring Cloud Alibaba基础教程-Nacos(一)
2019快结束,也有很久没写博客了,今天我们来谈谈Nacos,如果对您有帮助,麻烦左上角点个关注 ,谢谢 ! 嘻嘻 今天先写第一篇 文章目录 为什么要使用Nacos Eureka 闭源 Nacos的优 ...
- Docker被替代 PodMan成为程序员新宠
- JavaScript window.onload 事件和 jQuery ready 函数有何不同?
JavaScript window.onload 事件和 jQuery ready 函数之间的主要区别是,前者除了要等待 DOM 被创建还要等到包括大型图片.音频.视频在内的所有外部资源都完全加载.如 ...
- Redis 设计与实现 6:五大数据类型之列表
列表对象有 3 种编码:ziplist.linkedlist.quicklist. ziplist 和 linkedlist 是 3.2 版本之前的编码. quicklist 是 3.2 版本新增的编 ...
- java并发包工具(java.util.Concurrent)
一.CyclicBarrier 作用:所有线程准备好才进行,只要一条线程没准备好,都不进行 用法:所有线程准备好以后调用CyclicBarrier的await方法,然后主线程执行CyclicBarri ...
- Adnc简介
Adnc是一个轻量级的.Net Core微服务(microservices)快速开发框架,同时也可以应用于单体架构系统的开发.框架基于JWT认证授权,包含基础的后台管理功能,代码简洁.易上手.学习成本 ...
- mysql数据库限制多次登录失败,限定用户重试时间
前言 最近的项目开始进行安全测试,其中有一个安全问题是这样的. 应该增加用户登录失败处理功能,限制非法登录次数. 建议是增加mysql数据库的登陆失败的锁定功能. 相信大家也都会遇到这样的问题,在这里 ...
- LeetCode 面试题16.18.模式匹配
模式匹配 题目: 你有两个字符串,即pattern和value. pattern字符串由字母"a"和"b"组成,用于描述字符串中的模式.例如,字符串" ...