java顺序表和树的实现
一、顺序表
1.线性表
//java顺序表的实现,如ArrayList就是用线性表实现的,优点是查找快,缺点是添加或删除要移动很多元素,速度慢
public class SequenceList {
private int MAXLENGTH;//顺序表大小
private int count;//线性表存在数据个数
private Data[] data;
//数据储存
private static class Data{
String name;
int stuNo;
int scores;
}
public void init(int maxLength){
this.MAXLENGTH=maxLength;
data=new Data[MAXLENGTH];
}
//添加一条数据
public void add(Data d){
if(count==MAXLENGTH){
System.out.println("顺序表已满!不可添加");
}
else{
data[count]=d;
count++;
System.out.println("添加成功!");
}
}
//插入任意一条数据
public void insert(Data d,int position){
if(count==MAXLENGTH||position>MAXLENGTH||position<0){
System.out.println("顺序表已满或者插入位置有问题!不可插入");
}
else{
for(int i=count;i>=position;i--){
data[i+1]=data[i];
}
data[position]=d;
count++;
System.out.println("插入成功!");
}
}
//删除数据
public void del(int position){
if(position>count+1||position<0){
System.out.println("删除位置有误!");
}
else{
for(int i=position;i<count;i++){
data[i]=data[i+1];
}
count--;
System.out.println("删除成功!");
}
}
//更新一个数据
public void updata(Data d,int position){
if(position>count+1||position<0){
System.out.println("更新位置有误!");
}
else{
data[position]=d;
System.out.println("更新成功!");
}
}
//查询一个数据
public Data sel(int position){
if(position>count+1||position<0){
System.out.println("查询位置有误!");
return null;
}
else{
return data[position];
}
}
public static void main(String[] args){
SequenceList sl=new SequenceList();
sl.init(10);
Data d=new Data();
sl.add(d);
sl.insert(d, 0);
sl.del(0);
}
}
2.链式表
public class SingleList { private Node_Single head = null;//头节点
private Node_Single tail = null;//尾节点(空节点)相当于哨兵元素 /**
* 初始化一个链表(设置head )
* @param key
*/
public void initList(Node_Single node){
head = node;
head.next = tail;
} /**
* 添加一个元素
* @param node
*/
public void addTolist(Node_Single node){
if(head == null){
initList(node);
}else{
Node_Single tmp = head;
head = node;
node.next = tmp;
}
} /**
* 遍历链表,删除某一个节点
* @param node
* @param myList
*/
public void deleteNode(Node_Single node,SingleList myList){
if(myList == null){
return ;
}
Node_Single tmp =null;
for(tmp = myList.getHead();tmp!=null;tmp = tmp.next){
if(tmp.next !=null && node.getKey().equals(tmp.next.getKey())){//该元素和后一个元素相同。指针指向下一元素的下一元素
if(tmp.next.next != null){
tmp.next = tmp.next.next;
}else{
tmp.next = null;
}
}
}
} public void printList(SingleList myList){
Node_Single tmp =null;
for(tmp = myList.getHead();tmp!=null;tmp = tmp.next){
System.out.println(tmp.getKey());
}
} public Node_Single getHead() {
return head;
}
public void setHead(Node_Single head) {
this.head = head;
}
public Node_Single getTail() {
return tail;
}
public void setTail(Node_Single tail) {
this.tail = tail;
}
public static void main(String[] args){
SingleList myList = new SingleList();
Node_Single node_1 = new Node_Single("1");
Node_Single node_2 = new Node_Single("2");
Node_Single node_3 = new Node_Single("3");
Node_Single node_4 = new Node_Single("4");
Node_Single node_5 = new Node_Single("5");
Node_Single node_6 = new Node_Single("6");
Node_Single node_7 = new Node_Single("7");
myList.addTolist(node_1);
myList.addTolist(node_2);
myList.addTolist(node_3);
myList.addTolist(node_4);
myList.addTolist(node_5);
myList.addTolist(node_6);
myList.addTolist(node_7);
myList.deleteNode(node_3, myList);
myList.printList(myList);
}
public static class Node_Single {
public String key;//节点的值 public Node_Single next;//指向下一个的指针 public Node_Single(String key){//初始化head
this.key = key;
this.next = null;
}
public Node_Single(String key,Node_Single next){
this.key = key;
this.next = next;
}
public String getKey() {
return key;
} public void setKey(String key) {
this.key = key;
} public Node_Single getNext() {
return next;
} public void setNext(Node_Single next) {
this.next = next;
}
@Override
public String toString() {
return "Node_Single [key=" + key + ", next=" + next + "]";
}
}
}
三、二叉树
import java.util.Stack; public class BinaryTree { private TreeNode root=null; public BinaryTree(){
root=new TreeNode(1,"rootNode(A)");
} /**
* 创建一棵二叉树
* <pre>
* A
* B C
* D E F
* </pre>
* @param root
* @author WWX
*/
public void createBinTree(TreeNode root){
TreeNode newNodeB = new TreeNode(2,"B");
TreeNode newNodeC = new TreeNode(3,"C");
TreeNode newNodeD = new TreeNode(4,"D");
TreeNode newNodeE = new TreeNode(5,"E");
TreeNode newNodeF = new TreeNode(6,"F");
root.leftChild=newNodeB;
root.rightChild=newNodeC;
root.leftChild.leftChild=newNodeD;
root.leftChild.rightChild=newNodeE;
root.rightChild.rightChild=newNodeF;
} public boolean isEmpty(){
return root==null;
} //树的高度
public int height(){
return height(root);
} //节点个数
public int size(){
return size(root);
} private int height(TreeNode subTree){
if(subTree==null)
return 0;//递归结束:空树高度为0
else{
int i=height(subTree.leftChild);
int j=height(subTree.rightChild);
return (i<j)?(j+1):(i+1);
}
} private int size(TreeNode subTree){
if(subTree==null){
return 0;
}else{
return 1+size(subTree.leftChild)
+size(subTree.rightChild);
}
} //返回双亲结点
public TreeNode parent(TreeNode element){
return (root==null|| root==element)?null:parent(root, element);
} public TreeNode parent(TreeNode subTree,TreeNode element){
if(subTree==null)
return null;
if(subTree.leftChild==element||subTree.rightChild==element)
//返回父结点地址
return subTree;
TreeNode p;
//现在左子树中找,如果左子树中没有找到,才到右子树去找
if((p=parent(subTree.leftChild, element))!=null)
//递归在左子树中搜索
return p;
else
//递归在右子树中搜索
return parent(subTree.rightChild, element);
} public TreeNode getLeftChildNode(TreeNode element){
return (element!=null)?element.leftChild:null;
} public TreeNode getRightChildNode(TreeNode element){
return (element!=null)?element.rightChild:null;
} public TreeNode getRoot(){
return root;
} //在释放某个结点时,该结点的左右子树都已经释放,
//所以应该采用后续遍历,当访问某个结点时将该结点的存储空间释放
public void destroy(TreeNode subTree){
//删除根为subTree的子树
if(subTree!=null){
//删除左子树
destroy(subTree.leftChild);
//删除右子树
destroy(subTree.rightChild);
//删除根结点
subTree=null;
}
} public void traverse(TreeNode subTree){
System.out.println("key:"+subTree.key+"--name:"+subTree.data);;
traverse(subTree.leftChild);
traverse(subTree.rightChild);
} //前序遍历
public void preOrder(TreeNode subTree){
if(subTree!=null){
visted(subTree);
preOrder(subTree.leftChild);
preOrder(subTree.rightChild);
}
} //中序遍历
public void inOrder(TreeNode subTree){
if(subTree!=null){
inOrder(subTree.leftChild);
visted(subTree);
inOrder(subTree.rightChild);
}
} //后续遍历
public void postOrder(TreeNode subTree) {
if (subTree != null) {
postOrder(subTree.leftChild);
postOrder(subTree.rightChild);
visted(subTree);
}
} //前序遍历的非递归实现
public void nonRecPreOrder(TreeNode p){
Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>();
TreeNode node=p;
while(node!=null||stack.size()>0){
while(node!=null){
visted(node);
stack.push(node);
node=node.leftChild;
}
while(stack.size()>0){
node=stack.pop();
node=node.rightChild;
}
}
} //中序遍历的非递归实现
public void nonRecInOrder(TreeNode p){
Stack<TreeNode> stack =new Stack<BinaryTree.TreeNode>();
TreeNode node =p;
while(node!=null||stack.size()>0){
//存在左子树
while(node!=null){
stack.push(node);
node=node.leftChild;
}
//栈非空
if(stack.size()>0){
node=stack.pop();
visted(node);
node=node.rightChild;
}
}
} //后序遍历的非递归实现
public void noRecPostOrder(TreeNode p){
Stack<TreeNode> stack=new Stack<BinaryTree.TreeNode>();
TreeNode node =p;
while(p!=null){
//左子树入栈
for(;p.leftChild!=null;p=p.leftChild){
stack.push(p);
}
//当前结点无右子树或右子树已经输出
while(p!=null&&(p.rightChild==null||p.rightChild==node)){
visted(p);
//纪录上一个已输出结点
node =p;
if(stack.empty())
return;
p=stack.pop();
}
//处理右子树
stack.push(p);
p=p.rightChild;
}
}
public void visted(TreeNode subTree){
subTree.isVisted=true;
System.out.println("key:"+subTree.key+"--name:"+subTree.data);;
} /**
* 二叉树的节点数据结构
* @author WWX
*/
private class TreeNode{
private int key=0;
private String data=null;
private boolean isVisted=false;
private TreeNode leftChild=null;
private TreeNode rightChild=null; public TreeNode(){} /**
* @param key 层序编码
* @param data 数据域
*/
public TreeNode(int key,String data){
this.key=key;
this.data=data;
this.leftChild=null;
this.rightChild=null;
} } //测试
public static void main(String[] args) {
BinaryTree bt = new BinaryTree();
bt.createBinTree(bt.root);
System.out.println("the size of the tree is " + bt.size());
System.out.println("the height of the tree is " + bt.height()); System.out.println("*******(前序遍历)[ABDECF]遍历*****************");
bt.preOrder(bt.root); System.out.println("*******(中序遍历)[DBEACF]遍历*****************");
bt.inOrder(bt.root); System.out.println("*******(后序遍历)[DEBFCA]遍历*****************");
bt.postOrder(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(前序遍历)[ABDECF]遍历*****************");
bt.nonRecPreOrder(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(中序遍历)[DBEACF]遍历*****************");
bt.nonRecInOrder(bt.root); System.out.println("***非递归实现****(后序遍历)[DEBFCA]遍历*****************");
bt.noRecPostOrder(bt.root);
}
}
java顺序表和树的实现的更多相关文章
- java 顺序表
想看看java版的数据结构,了解一下树的一些操作,写了个顺序表熟悉一下 package com.sqlist; /** * @author xiangfei * 定义一个顺序表 * */ public ...
- 数据结构Java实现02----线性表与顺序表
[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4 ...
- 线性表 及Java实现 顺序表、链表、栈、队列
数据结构与算法是程序设计的两大基础,大型的IT企业面试时也会出数据结构和算法的题目, 它可以说明你是否有良好的逻辑思维,如果你具备良好的逻辑思维,即使技术存在某些缺陷,面试公司也会认为你很有培养价值, ...
- 顺序表----java实现
最简单的数据结构--顺序表,此处以数组为例. 顺序表的优点:支持随机读取,内存空间利用率高. 顺序表的缺点:1.需要预先给出最大数据元素个数,这往往很难实现. 2.插入和删除时需要移动大量数据. Se ...
- Java实现顺序表
利用顺序存储结构表示的顺序表称为顺序表. 它用一组连续的地址存储单元一次存放线性表中的数据元素. 顺序表的实现是数据结构中最简单的一种. 由于代码中已经有详细注释,代码外不再阐述. 下次再陈上关于顺序 ...
- [Java算法分析与设计]--线性结构与顺序表(List)的实现应用
说到线性结构,我们应该立马能够在脑子里蹦出"Array数组"这个词.在Java当中,数组和对象区别基本数据类型存放在堆当中.它是一连串同类型数据存放的一个整体.通常我们定义的方式为 ...
- 数据结构——Java实现顺序表
一.分析 什么是顺序表?顺序表是指用一组地址连续的存储单元依次存储各个元素,使得在逻辑结构上相邻的数据元素存储在相邻的物理存储单元中的线性表.一个标准的顺序表需要实现以下基本操作: 1.初始化顺序表 ...
- 数据结构(java版)学习笔记(二)——线性表之顺序表
顺序表的优点: 随机存取元素方便,根据定位公式容易确定表中每个元素的存储位置,所以要指定第i个结点很方便 简单,直观 顺序表的缺点: 插入和删除结点困难 扩展不灵活,难以确定分配的空间 容易造成浪费 ...
- 使用JAVA数组实现顺序表
1,引入了JAVA泛型类,因此定义了一个Object[] 类型的数组,从而可以保存各种不同类型的对象. 2,默认构造方法创建了一个默认大小为16的Object数组:带参数的构造方法创建一个指定长度的O ...
随机推荐
- 关于WPF中RichTextBox失去焦点后如何保持高亮显示所选择的内容
其实很简单,只要将容器控件中的附加属性FocusManager.IsFocusScope设为True就可以了 下面是个简单的用例: <Window x:Class="WpfApplic ...
- salesforce 零基础开发入门学习(四)多表关联下的SOQL以及表字段Data type详解
建立好的数据表在数据库中查看有很多方式,本人目前采用以下两种方式查看数据表. 1.采用schema Builder查看表结构以及多表之间的关联关系,可以登录后点击setup在左侧搜索框输入schema ...
- Android后台保活实践总结:即时通讯应用无法根治的“顽疾”
前言 Android进程和Service的保活,是困扰Android开发人员的一大顽疾.因涉及到省电和内存管理策略,各厂商基于自家的理解,在自已ROOM发布于都对标准Android发行版作为或多或少的 ...
- 行集函数:OpenRowSet 和 OpenQuery
在SQL Server中,行集函数是不确定性的,这意味着,每次调用,返回值不总是相同的.返回值是不确定的,这意味着,对于相同的输入值,不保证每次返回的值都是相同的.对行集函数的每次调用,行集函数都是单 ...
- Node学习
参见Node入门 做出node应用的第一个例子 图片上传浏览.
- 【SQL】姗姗来迟的SQL Server 安装图解
逆天今天被人拉过去装了个数据库...顺便就记录一下安装过程吧,一直想发一直没时间弄,今天就发下安装过程吧,2012和2008安装过程一样的 [注意安装细节] 安装过程中如果出现问题参 ...
- CSS实现水平垂直同时居中的5种思路
× 目录 [1]水平对齐+行高 [2]水平+垂直对齐 [3]margin+垂直对齐[4]absolute[5]flex 前面的话 水平居中和垂直居中已经单独介绍过,本文将介绍水平垂直同时居中的5种思路 ...
- PhoneGap介绍及简单部署
一.什么是PhoneGap: PhoneGap是一个自由开放源码的开发工具和框架,允许利用HTML + JavaScript + CSS的强大功能在多个手机平台上开发程序,开发出来的程序经过在各自的平 ...
- Cwinux源码解析系列
Cwinux源码解析系列
- 2014 -> 2015
2014年初在公司的发展不太顺利, 发现比好多小伙伴的发展速度都要慢了,钱不多,职位也不高,做的事情成长也不快. 为了职业发展考虑,年中就一直想换一个好一点的工作机会, 年中拿了好几个offer, 有 ...