Python 4 —— 函数与模块
函数和模块的使用
一、函数
一个例子说明一切。
- def hello():
- print "hello world"
- def increment(num):
- num += 1
- return num
默认参数
fun(,arg)是错误的,只能省略后面剩余的参数(按照声明的顺序)
可以使用None
- def fun(x=None,y=None,z=None):
- ...
可变长参数
- def fun(*arg):
- ...
使用函数作用域之外的变量,使用global声明
- x=12;
- def fun():
- global x
- return x+12
二、模块
1、模块是对函数的进一步的封装, 可以看做一个Python文件
比如通过一个模块对许多数学函数进行了封装,例如为module.py
在另一个test.py中要对其引用,可以使用 import module,从而可以在test.py中调用module中的函数,比如
module.sin(x)
module.cos(x)
注意这里仍然需要使用模块名名称空间来引用其中声明的函数
2、模块的独立运行
每一个脚本在运行时都有一个__name__属性。
如果是作为模块被导入,那么是模块名;如果是独立运行则设置为__main__。我们可以通过这点来对模块设置独立的测试程序
- ##content of module
- ...
- ...
- ...
- ## test of the module
- if __name__ == '__main__':
- ##content of test
三、模块包
举个例子
上图展示了一个使用模块的例子当中,文件的组织方式,缩进表示文件夹对文件夹,或者文件夹对问价的包含关系。
所谓模块实际上就是包含了许多python源文件的目录,例如上面的p1文件夹,为了显示表明他是一个python模块,在这个文件夹下添加一个__init__.py空文件,用于??????
这样当我们在test.py当中要引用这个模块当中的函数或者类的到时候,可以直接使用
- from p1 import *
当我们在命令行下,敲入
- python test.py
会发现在p1目录下多了一个文件,那是???.pyc, 那是字节码文件,类似于Java的编译方式,所以跨平台
- # hi.py
- # print hello world
- def hello():
- print "hello world"
- def increment(num):
- num += 1
- return num
- class MyException(Exception):
- def __init__(self, data):
- self.data = data
- def __str__(self):
- return self.data
- # test.py
- from p1.hi import *
- hello()
- num = increment(1)
- print num
- try:
- raise MyException, 'Error'
- except MyException, data:
- print data
- else:
- print 'ok'
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