1. range()函数的使用:

a = range(n)   # a = range(0,n)
b = range(m,n) # b = range(m,n)

alist = list(a) # alist = [0, 1, ... , n-1]
blist = list(b) # blist = [m, m+1, ... , n-1]
#notice: 均不包含n,即类似左闭右开的区间形式 [... ...)

2. import ... 与  from ... import * 的区别:

#使用numpy包含的模块时需要在前面加np
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
#直接调用numpy包含的模块
from numpy import *
a = array([1, 2, 3, 4])

3. list列表操作

#获取长度
listLen = len(sampleList)
#遍历list中元素
for element in list:
print(element)
#删除元素
del sampleList[2:4]
#浅拷贝与深拷贝
lista = [1, 4, 2, 5, 3]
listb = lista
listc = lista[:] lista.sort() # lsita = [1, 2, 3, 4, 5]
print(listb) # listb = [1, 2, 3, 4, 5]
print(listc) # listc = [1, 4, 2, 5, 3]
sample_list.append(var)   #追加元素
sample_list.insert(index,var)
sample_list.pop(var) #返回最后一个元素,并从list中删除之
sample_list.remove(var) #删除第一次出现的该元素
sample_list.count(var) #该元素在列表中出现的个数
sample_list.index(var) #该元素的位置,无则抛异常
sample_list.extend(list) #追加list,即合并list到L上
sample_list.sort() #排序
sample_list.reverse() #倒序

4. 判断数据类型 if type(sample)==type(1):         #判断sample是否为int

5. 格式化输出 print("The sample number is %d and %f" %(4,2))  #The sample number is 4 and 2.000000

6. 条件选择  if: ... elif: ...

7. 绘制散点图 (matplotlib官网给出了大量绘图样例,非常棒,想要绘制图形可以参考)

matlbplot的plot函数,很好用,与matlab中的plot类似

8. python的在传递list时使用的是引用(reference),因此如果list的值在一个函数中被改变,则它在所有地方都会是改变后的值。

9. 集合类型(set):一无序不重复元素集。基本功能包括关系测试和消除重复元素

a = [1, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
b = set(a) #b = set([1, 2, 3, 4, 5])
setA = set([1 ,2 , 3, 4])
setB = set([3 ,4 , 5, 6])
setC = setA | setB # 并集 setC = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
setC = setA & setB # 交集 setC = set([3, 4])
setC = setA - setB # 差集 setC = set([1, 2])
setC = setA ^ setB # 对称差集 setC = set(1, 2, 5, 6)

10. 排序函数sorted与sort

from operator import itemgetter, attrgetter  

list_a = [1, 5, 4, 2, 3]
list_a.sort() # list_a = [1, 2, 3, 4, 5]
list_b = sorted(list_a, reverse = True) # list_b = [5, 4, 3, 2, 1] list_a = [("li si", "D", 12), ("xiao ming", "A", 15), ("ma zi", "A", 14), ("wang er", "B", 10)]
list_b = sorted(dic_a, key = itemgetter(1, 2), reverse = True)
# sort by grade then by age 
# list_b = [("li si", "D", 12), ("wang er", "B", 10), ("xiao ming", "A", 15), ("ma zi", "A", 14)]

Python notes的更多相关文章

  1. Core Python Notes

    开发需要在读 Python 核心编程,一些 Point 记录如下. ******************************************** 版本相关 标准版的 Python 是用 C ...

  2. 初识python notes

    python数据类型 数字 字符串 列表 元祖 字典 1.为什么要编程 编程的目的是解放人力,这就需要人通过编写程序的方式计算机代替人去自动干活 2.什么是编程语言 编程语言就是人与计算机之间沟通的介 ...

  3. Python Notes | Python 备忘笔记

    [ File IO ] parameters used in the file IO: 该参数决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等.所有可取值见如下的完全列表.这个参数是非强制的,默认文件访问模式 ...

  4. Python字节流打包拆包

    Python提供了一个struct模块用于打包拆包 -------------------------------------------------------------------------- ...

  5. python基础知识十一

    图形软件 使用Python的GUI库——你需要使用这些库来用Python语言创建你自己的图形程序.使用GUI库和它们的Python绑定,你可以创建你自己的IrfanView.Kuickshow软件或者 ...

  6. python from entry to abandon4

    python from entry to abandon系列的收官之作    本篇博客将会介绍<简明Python教程>的最后四章内容.并在最后附上对于本书的个人评价和下阶段自学Python ...

  7. Python(三)基础篇之「模块&面向对象编程」

    [笔记]Python(三)基础篇之「模块&面向对象编程」 2016-12-07 ZOE    编程之魅  Python Notes: ★ 如果你是第一次阅读,推荐先浏览:[重要公告]文章更新. ...

  8. Python(四)基础篇之「文件对象&错误处理」

    [笔记]Python(四)基础篇之「文件对象&错误处理」 2016-12-08 ZOE    编程之魅  Python Notes: ★ 如果你是第一次阅读,推荐先浏览:[重要公告]文章更新. ...

  9. QGIS 2014年7月18日版本

    4. Building on Windows 4.1. Building with Microsoft Visual Studio This section describes how to buil ...

随机推荐

  1. ios-深度解析二维码的生成与使用

    利用一个小demo来对二维码进行学习,总共四个界面(主界面,生成二维码界面,识别二维码界面,扫描二维码界面)   一.二维码的介绍   1.什么是二维码?        二维条码/二维码是用某种特定的 ...

  2. Leetcode: Ternary Expression Parser

    Given a string representing arbitrarily nested ternary expressions, calculate the result of the expr ...

  3. SSH整合报错:org.hibernate.hql.internal.ast.QuerySyntaxException: User is not mapped[......]

    非常诡异的报错,信息如下:org.hibernate.hql.internal.ast.QuerySyntaxException: User is not mapped [select count(* ...

  4. Find linux下

    find 1.作用 find命令的作用是在目录中搜索文件,它的使用权限是所有用户. 2.格式 find [path][options][expression] path指定目录路径,系统从这里开始沿着 ...

  5. Java多线程开发系列之三:线程这一辈子(线程的生命周期)

    前文中已经提到了,关于多线程的基础知识和多线程的创建.但是如果想要很好的管理多线程,一定要对线程的生命周期有一个整体概念.本节即对线程的一生进行介绍,让大家对线程的各个时段的状态有一定了解. 线程的一 ...

  6. 浅谈 Scrapy 爬虫(二)

    越写越像官方文档的翻译,偏离了初衷.写一些官方文档里没有的内容吧.   在不限制宽带的环境下,根据页面的大小, Scrapy 一秒能爬取40-70个页面,一天在400万到600万页面.也就是说 Scr ...

  7. win64位安装python-mysqldb1.2.5

    在其他版本的mysqldb里面时间查询有问题最后确定还是在 1.2.5 版本下来解决,需要解决的问题就是这个:"Cannot open include file: 'config-win.h ...

  8. HttpClient 与 HtmlParser 简介 转载

    转载地址:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-crawler/ 本小结简单的介绍一下 HttpClinet 和 HtmlPar ...

  9. css 水平垂直居中

    主要是垂直居中有点麻烦,以下代码可以实现,先记下来: <style type="text/css"> div{ border:1px solid #ccc; heigh ...

  10. java 入门学习

    想要学习java,首先你要明白java是干嘛的,它有什么吸引之处,懂程序的都应该知道,java是很多计算机语言的根本,无论在什么时代,科技如何更新,java都不会落后,现在的我在学习初级java,下面 ...