DBLINK做系统集
过度使用DBLINK做系统集成会带来的问题
过度使用DBLINK做系统集成会带来很多问题,问题主要由以下几点:
1. 大量消耗数据库资源;
本地系统每通过DBLINK链接远端系统一次,都会生成一个本地session,如本地session不退出或者手动释放,只有通过session超时才能自动释放,会浪费大量的系统资源
2. 容易出现数据库BUG;
大量使用DBLINK,本地系统极易出现ORA-02068、ORA-03113、ORA-02080、ORA-02054、ORA-02050等Oracle错误,这种错误大部分会影响当前session正在处理的业务
3. 性能较差;
由于使用DBLINK,本地系统在获取数据时,每次链接都会对远端数据库进行一次全表扫描,且所有数据都会传输回本地数据库内,导致性能降低并且严重浪费当前系统资源。尤其出现一条sql语句从两个DBLINK中取数,更被称之为“性能杀手”,尤其是OLTP型数据库
4. 数据传输不稳定,占用带宽严重,容易产生丢包风险;
DBLINK本身没有数据存储、监控等功能,是通过网络中的数据库进行传输时,如果在传输过程中出现数据丢包现象,DBLINK本身不会发现,只用当业务进行完毕才能发现丢包现象,这样会影响当前正在处理的业务;另外,通过DBLINK查询的数据会像数据全部传至本地数据库进行操作,数据传输量很大,占用带宽严重,可能会导致网络堵塞
5. Oracle数据功能受限
DBLINK本身不支持对oracle LOB大对象的操作,在使用PROCDURE时,使用COMMIT等操作时可能会出现错误;
6. 可扩展性较差
如果多系统之间 使用DBLINK进行传输,每增加一个系统,都会增加一个或多个DBLINK链接或者修改对应的接口程序,如果修改其中一个接口,需要修改所有关联系统内的接口程序;
7. 维护性差、安全性较低
通过DBLINK进行链接需要将远端数据库用户名、密码、IP地址存在本地数据库,如远端进行密码修改、IP地址变更,本地数据库也需要修改,如果系统较多,每个系统都需要同时修改。切本地数据库管理员能够看到远端数据的密码、IP地址,对系统安全产生影响。
在分析SQL性能的时候,经常需要确定资源消耗多的SQL,总结如下:
1 查看值得怀疑的SQL
select substr(to_char(s.pct,'99.00'),2)||'%'load,
s.executions executes,
p.sql_text
from(select address,
disk_reads,
executions,
pct,
rank() over(order by disk_reads desc) ranking
from(select address,
disk_reads,
executions,
100*ratio_to_report(disk_reads) over() pct
from sys.v_$sql
where command_type!=47)
where disk_reads>50*executions) s,
sys.v_$sqltext p
where s.ranking<=5
and p.address=s.address
order by 1, s.address, p.piece;
2 查看消耗内存多的sql
select b.username ,a.buffer_gets ,a.executions,
a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions),a.sql_text SQL
from v$sqlarea a,dba_users b
where a.parsing_user_id = b.user_id
and a.disk_reads >10000
order by disk_reads desc;
3 查看逻辑读多的SQL
select*
from(select buffer_gets, sql_text
from v$sqlarea
where buffer_gets>500000
order by buffer_gets desc)
where rownum<=30;
4 查看执行次数多的SQL
select sql_text, executions
from(select sql_text, executions from v$sqlarea order by executions desc)
where rownum<81;
5 查看读硬盘多的SQL
select sql_text, disk_reads
from(select sql_text, disk_reads from v$sqlarea order by disk_reads desc)
where rownum<21;
6 查看排序多的SQL
select sql_text, sorts
from(select sql_text, sorts from v$sqlarea order by sorts desc)
where rownum<21;
7 分析的次数太多,执行的次数太少,要用绑变量的方法来写sql
set pagesize 600;
set linesize 120;
select substr(sql_text,1,80) "sql",count(*),sum(executions) "totexecs"
from v$sqlarea
where executions<5
group by substr(sql_text,1,80)
having count(*)>30
order by 2;
8 游标的观察
set pages 300;
select sum(a.value), b.name
from v$sesstat a, v$statname b
where a.statistic#=b.statistic#
and b.name='opened cursors current'
group by b.name;
select count(0) from v$open_cursor;
select user_name, sql_text,count(0)
from v$open_cursor
group by user_name, sql_text
having count(0)>30;
9 查看当前用户&username执行的SQL
select sql_text
from v$sqltext_with_newlines
where(hash_value, address) in
(select sql_hash_value, sql_address
from v$session
where username='&username')
order by address, piece;
DBLINK做系统集的更多相关文章
- Apache-Shiro+Zookeeper系统集群安全解决方案之缓存管理
上篇[Apache-Shiro+Zookeeper系统集群安全解决方案之会话管理],解决了Shiro在系统集群开发时安全的会话共享问题,系统在使用过程中会有大量的权限检查和用户身份检验动作,为了不频繁 ...
- 过度使用DBLINK做系统集成会带来的问题
过度使用DBLINK做系统集成会带来很多问题,问题主要由以下几点: 1. 大量消耗数据库资源: 本地系统每通过DBLINK链接远端系统一次,都会生成一个本地session,如本地session不退出或 ...
- 在Centos 7上安装配置 Apche Kafka 分布式消息系统集群
Apache Kafka是一种颇受欢迎的分布式消息代理系统,旨在有效地处理大量的实时数据.Kafka集群不仅具有高度可扩展性和容错性,而且与其他消息代理(如ActiveMQ和RabbitMQ)相比,还 ...
- 面试连环炮系列(二):你们的项目Redis做了集群部署吗
你们的项目Redis做了集群部署吗? 我们有大量数据需要缓存,而单实例的容量毕竟是有限的,于是做了Redis集群部署. 采取的方案是什么,Codis还是Redis Cluster,为什么要选择这个方案 ...
- 装机、做系统必备:秒懂MBR和GPT分区表____转载网络
装机.做系统必备:秒懂MBR和GPT分区表 科技美学 2016-10-17 16:36:23 阅读(3835) 评论(4) 很多网友询问MBR和GPT的问题,涉及到硬盘操作系统的安装,其实除了MBR和 ...
- Apache-Shiro+Zookeeper系统集群安全解决方案之会话管理
如今的系统多不是孤军奋战,在多结点会话共享管理方面有着各自的解决办法,比如Session粘连,基于Web容器的各种处理等或者类似本文说的完全接管Web容器的Session管理,只是做法不尽相同. 而本 ...
- [转载] 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等
原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务 ...
- 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等
作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要 ...
- ELK+Kafka学习笔记之搭建ELK+Kafka日志收集系统集群
0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用 ...
随机推荐
- BZOJ 1193 搜索+贪心
预处理出100*100以内的最优解 贪心走日 判断是0*4还是2*4 搞定 //By SiriusRen #include <queue> #include <cstdio> ...
- 阿里&163 yum源
站点:https://opsx.alibaba.com/mirror #阿里云base cat /etc/yum.repos.d/alibase.repo [rhel7] name=ali-base ...
- nio实现文件读取写入数据库或文件
1.nio实现读取大文件,之后分批读取写入数据库 2.nio实现读取大文件,之后分批写入指定文件 package com.ally; import java.io.File; import java. ...
- 菜鸟之路——Java并发(二)ThreadLocal
一.什么是ThreadLocal ThreadLocal,非常多地方叫做线程本地变量,也有些地方叫做线程本地存储.事实上意思几乎相同.非常多博客都这样说:ThreadLocal为解决多线程程序 ...
- 为线程绑定CPU
// learn gcc atomic variable #define _GNU_SOURCE #include <stdio.h> #include <stdlib.h> ...
- android SIM Switch功能和配置
SIM Switch feature是Smart 3G switch feature在LTE版本号上发展演变而来的功能: MTK双卡双待单通版本号仅仅有一个3/4 G Protocol.所以同一时刻仅 ...
- ACM-康托展开+预处理BFS之魔板——hdu1430
魔板 Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submis ...
- tomcat指定配置文件路径方法
1.在catalina.sh 中设置JAVA_OPTS,例如: JAVA_OPTS='-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=128m -XX:MaxPermS ...
- Kinect 开发 —— 引言
自然人机交互设计技术 (全息三维投影,手势肢体识别,眼动跟踪 ...) 符合人类心理的交互方式 自然用户界面 —— Natural User Interface 有机用户界面 —— Organic U ...
- centos的dns配置总结
找的一篇好的存根 DNS正反向解析 DNS(Domain Name Service)域名服务.就是域名解析服务器.所谓名称解析的过程就是某个应用程序基于某个搜索键在指定的数据库中查询.而后查询到某些对 ...