动态规划例子:Maximal Square
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing all 1's and return its area.
For example, given the following matrix:
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
Return 4.
public class Solution {
public int maximalSquare(char[][] matrix) {
int rows = matrix.length;
if(rows == 0) return 0;
int cols = matrix[0].length;
if(cols == 0) return 0;
Node[][] sta = new Node[rows][cols];
for(int i=0; i<rows; i++){
for(int j=0; j<cols; j++){
sta[i][j] = new Node();
}
} int res = 0; if(matrix[0][0] == '1'){
sta[0][0].left = 1;
sta[0][0].up = 1;
sta[0][0].maxSize = 1;
res = 1;
}
//求第一行
for(int i=1; i<cols; i++){
if(matrix[0][i] == '1'){
sta[0][i].left = sta[0][i-1].left+1;
sta[0][i].maxSize = 1;
res = 1;
}
}
//求第一列
for(int j=1;j<rows;j++){
if(matrix[j][0] == '1'){
sta[j][0].up = sta[j-1][0].up + 1;
sta[j][0].maxSize = 1;
res = 1;
}
}
//动态求其他
for(int i=1; i<rows; i++){
for(int j=1; j<cols; j++){
if(matrix[i][j] == '1'){
sta[i][j].left = sta[i-1][j].left + 1;
sta[i][j].up = sta[i][j-1].up + 1;
sta[i][j].maxSize = 1;
if(matrix[i-1][j-1] == '1'){
sta[i][j].maxSize = Math.min(sta[i][j].left, sta[i][j].up);
sta[i][j].maxSize = Math.min(sta[i][j].maxSize, sta[i-1][j-1].maxSize+1);
} }
res = Math.max(sta[i][j].maxSize, res);
}
} return res*res; } class Node{
int left;
int up;
int maxSize;
} }
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