斜率优化dp练习
1.HDU3507
裸题,有助于理解斜率优化的精髓。
dp[i]=min(dp[j]+m+(sum[i]-sum[j])2)
很显然不是单调队列。
根据斜率优化的的定义,就是先设两个决策j,k
什么时候我们认为在 i 的环境下 j 比 k 好呢?根据上面的递推式,得到下面这么一个式子
dp[j]+m+(sum[i]-sum[j])2<dp[k]+m+(sum[i]-sum[k])2
打开括号:
dp[j]+m+sum[i]2+sum[j]2-2*sum[i]*sum[j]<dp[k]+m+sum[i]2+sum[k]2-2*sum[i]*sum[k]
移项,将有 i 的项移到右侧:
dp[j]+sum[j]2-dp[k]-sum[k]2<2*sum[i]*(sum[j]-sum[k])
除下来:
(dp[j]+sum[j]2-dp[k]-sum[k]2)/[2*(sum[j]-sum[k])]<sum[i]
好了这就是斜率了^_^
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
typedef long long lnt;
int Q[];
lnt sum[];
lnt dp[];
int h,t;
lnt n;
lnt m;
lnt X(int x)
{
return dp[x]+sum[x]*sum[x];
}
lnt tp(int i,int j)
{
return X(i)-X(j);
}
lnt btm(int i,int j)
{
return *sum[i]-*sum[j];
}
int main()
{
while(scanf("%lld%lld",&n,&m)!=EOF)
{
sum[]=;
for(int i=;i<=n;i++)
scanf("%lld",&sum[i]);
for(int i=;i<=n;i++)
sum[i]+=sum[i-];
h=t=;
Q[]=;
dp[]=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
while(h<t&&(tp(Q[h+],Q[h])<=sum[i]*btm(Q[h+],Q[h])))
h++;
dp[i]=dp[Q[h]]+m+(sum[i]-sum[Q[h]])*(sum[i]-sum[Q[h]]);
while(h<t&&(tp(Q[t],Q[t-])*btm(i,Q[t])>=tp(i,Q[t])*btm(Q[t],Q[t-])))
t--;
Q[++t]=i;
}
printf("%lld\n",dp[n]);
}
return ;
}
这道题依然斜率单调
dp方程自己推:
dp[i]=min(dp[j]+(i-j-1+sum[i]-sum[j]-L)2)
依然假设在 i 的环境下决策 j 优于 k
那么:
dp[j]+(i-j-1+sum[i]-sum[j]-L)2<dp[k]+(i-k-1+sum[i]-sum[k]-L)2
将常数项与与 i 有关的项放到一起,展开:
(sum[j]+j)2-2*(i+sum[i]-L-1)*(sum[j]+j)+dp[j]<(sum[k]+k)2-2*(i+sum[i]-L-1)*(sum[k]+k)+dp[k]
设函数 f(x)=sum[x]+x , h(x)=x+sum[x]-L-1 , g(x)=dp[x]+f(x)2
得到当:
g(j)-g(k)<2*h(i)*(f(j)-f(k)) 时,j 比 k 优秀。
f(x)单调递增,斜率单调。
时间复杂度O(n)
代码:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
typedef long long lnt;
lnt sum[];
lnt dp[];
int Q[];
int h,t;
int n;
lnt L;
lnt f(int x)
{
return (sum[x]+(lnt)(x));
}
lnt k(int x)
{
return ((lnt)(x)+sum[x]-L-);
}
lnt g(int x)
{
return (dp[x]+f(x)*f(x));
}
lnt squ(lnt x)
{
return x*x;
}
int main()
{
scanf("%d%lld",&n,&L);
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%lld",&sum[i]);
sum[i]+=sum[i-];
}
Q[]=;
dp[]=;
h=t=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
while(h<t&&g(Q[h+])-g(Q[h])<2ll*k(i)*(f(Q[h+])-f(Q[h])))
h++;
dp[i]=dp[Q[h]]+squ((lnt)(i-Q[h]-)+sum[i]-sum[Q[h]]-L);
while(h<t&&(((g(Q[t-])-g(Q[t]))*(f(Q[t])-f(i)))>((g(Q[t])-g(i))*(f(Q[t-])-f(Q[t])))))
t--;
Q[++t]=i;
}
printf("%lld\n",dp[n]);
return ;
}
斜率单调。
方程自己推:
设:g(x)=a*x2+b*x+c
dp[i]=max(dp[j]+g(sum[i]-sum[j]))
设在 i 环境下决策 j 优于 k
dp[j]+g(sum[i]-sum[j])>dp[k]+g(sum[i]-sum[k])
设f(x)=dp[x]+a*sum[x]2-b*sum[x]
则当:
f(j)-f(k)>2*a*sum[i]*(sum[j]-sum[k])
设 j > k 斜率单调
时间复杂度O(n)
代码:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdio>
typedef long long lnt;
lnt sum[];
lnt dp[];
int Q[];
int h,t;
int n;
lnt a,b,c;
lnt f(int x)
{
return dp[x]+a*sum[x]*sum[x]-b*sum[x];
}
lnt g(lnt x)
{
return a*x*x+b*x+c;
}
int main(void)
{
sum[]=;
h=t=;
scanf("%d",&n);
scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c);
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%lld",&sum[i]);
sum[i]+=sum[i-];
}
Q[]=;
dp[]=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
while(h<t&&(f(Q[h+])-f(Q[h]))>*a*sum[i]*(sum[Q[h+]]-sum[Q[h]]))
h++;
dp[i]=dp[Q[h]]+g(sum[i]-sum[Q[h]]);
while(h<t&&(f(Q[t])-f(Q[t-]))*(sum[i]-sum[Q[t]])<=(f(i)-f(Q[t]))*(sum[Q[t]]-sum[Q[t-]]))
t--;
Q[++t]=i;
}
printf("%lld\n",dp[n]);
return ;
}
这次变成二维的了。
都一样,展开方程+斜率优化。
这次要对于每一天进行O(n)转移,共m天,时间复杂度O(n*m)
代码:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
typedef long long lnt;
lnt dp[][];
lnt sum[];
int Q[];
lnt n,m;
lnt L;
int h,t;
lnt squ(lnt x)
{
return x*x;
}
lnt f(int x,int i)
{
return dp[x][i]+m*squ(sum[x])+2ll*L*sum[x];
}
int main()
{
scanf("%lld%lld",&n,&m);
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%lld",&sum[i]);
sum[i]+=sum[i-];
}
L=sum[n];
for(int i=;i<=n;i++)
{
dp[i][]=m*squ(sum[i])-2ll*L*sum[i];
}
for(int d=;d<=m;d++)
{
t=h=;
Q[]=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
while(h<t&&(f(Q[h+],d-)-f(Q[h],d-))<2ll*m*sum[i]*(sum[Q[h+]]-sum[Q[h]]))
h++;
dp[i][d]=dp[Q[h]][d-]+m*squ(sum[i]-sum[Q[h]])-2ll*L*(sum[i]-sum[Q[h]]);
while(h<t&&(f(Q[t],d-)-f(Q[t-],d-))*(sum[i]-sum[Q[t]])>(f(i,d-)-f(Q[t],d-))*(sum[Q[t]]-sum[Q[t-]]))
t--;
Q[++t]=i;
}
}
printf("%lld\n",dp[n][m]+squ(L));
return ;
}
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