copy模块中的copy与deepcopy的区别

前言

　　每空闲下来，就觉得以前写的博客很low........也许现在也很low~~~~好吧就当升级版的low吧~~~~

　　如果要了解copy与deepcopy的区别，就需要了解Python的存储机制；Python在赋值会在内存里开辟一个空间来存放值这就叫“内存地址”，同时会开辟一个空间来存放名字叫命名，在数据相同长度在一定范围、且数据为不可变类型时，Python的内部会有节省内存机制让几个变量名指向同一个内存地址，当然这个就不存在什么深浅拷贝了hhh~，来说说可变类型吧，一般浅拷贝是对最外层的数据进行拷贝，也就是开辟一个新的内存空间来存储，而对内层的数据进行内存地址的引用，而深拷贝则是将原数据所有数据重新存储到一个新的内存空间中。反正记住一点，在多个变量引用同一个内存地址的可变数据时，无论是对哪个变量进行修改，其余的值也会随之变化。

浅拷贝

无论多复杂的数据都只复制最外层的数据，对内层数据对象的内存地址进行引用。

import copy
list1 = ['我是第一层', ["我是第二层", ["我是第三层", ]]]
list2 = copy.copy(list1)
# 查看内存地址是否相同
print(id(list1), id(list2)) # 39613704 39613768
# 这时你发现哇，内存地址不一样是不是代表着这两个数据就完全没关系了，那我们修改其中一个试试
list1.append("改改数据")
print(list1) # ['我是第一层', ['我是第二层', ['我是第三层']], '改改数据']
print(list2) # ['我是第一层', ['我是第二层', ['我是第三层']]]
# 你会发现还是不同，我们想想前言说的，浅拷贝是对最外层的数据创建一个新的内存空间来存储，而对内层的内存地址进行引用
list1[1].append("改改数据")
print(list1) # ['我是第一层', ['我是第二层', ['我是第三层'], '改改数据'], '改改数据']
print(list2) # ['我是第一层', ['我是第二层', ['我是第三层'], '改改数据']]
# 果然，在修改list1第二层数据的时候，list2也随之改变了，由此可以验证我们说的是正确的

深拷贝

完全复制原来变量的所有数据，在内存中开辟一个新的内存地址。
.....我就不写例子了

list2 = copy.deepcopy(list1)
list1无论如何修改，对list2都无法照成任何影响