前几天群里有同学提出了一个问题:手头现在有个列表,列表里面两个元素,比如[1, 2],之后不断的添加新的列表,往原来相应位置添加。例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]],再添加[5, 6]扩充为[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等。

其实不动脑筋的话,用个二重循环很容易写出来:

def trans(m):
a = [[] for i in m[0]]
for i in m:
for j in range(len(i)):
a[j].append(i[j])
return a m = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] # 想象第一个列表是原始的,后面的是往里添加的
print trans(m) # result:[[1, 3, 5], [ 2, 4, 6]]

然而不管怎么看这种代码都很丑。

仔细看了一下m这种结构。等等,这不是字典的iteritems()的结果么?如果dict(m),那么结果——不就是keys()和values()么?

于是利用字典转换一下:

def trans(m):
d = dict(m)
return [d.keys(), d.values()]

可是再仔细想想,这里面有bug。如果添加列表的第一个元素相同,也就是转化之后dict的key相同,那肯定就不行了呀!况且,如果原始列表不是两个,而是多个,肯定不能用字典的呀!于是这种方法作罢,还是好好看看列表的形状。

然后又是一个不小心的发现:

这种转置矩阵的即时感是怎么回事?

没错,这个问题的本质就是求解转置矩阵。于是就简单了,还是用个不动脑筋的办法:

def trans(m):
for i in range(len(m)):
for j in range(i):
m[i][j], m[j][i] = m[j][i], m[i][j]
return m m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print trans(m)

其实还是有点bug的,看起来是好用的,然而这个矩阵要求行列长度相同才行。

最后,群里某大神说:如果只是转置矩阵的话,直接zip就好了。这才想起来zip的本质就是这样的,取出列表中的对应位置的元素,组成新列表,正是这个题目要做的。

所以最终,这个题目(转置矩阵)的python解法就相当奇妙了:

def trans(m):
return list(zip(*m))

没错,就这么简单。python的魅力。

python3 中zip()函数

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。

我们可以使用 list() 转换来输出列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。

zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同:在 Python 3.x 中为了减少内存,zip() 返回的是一个对象。如需展示列表,需手动 list() 转换。

如果需要了解 Pyhton3 的应用,可以参考 Python3 zip()。

语法

zip 语法:

zip([iterable, ...])

参数说明:

  • iterabl -- 一个或多个迭代器;

返回值

返回元组列表。

实例

以下实例展示了 zip 的使用方法:

>>>a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> c = [4,5,6,7,8] >>> zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(a,c) # 元素个数与最短的列表一致 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> zip(*zipped) # 与 zip 相反,*zipped 可理解为解压,返回二维矩阵式 [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

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