建表语句

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class`(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book`(
`bookid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`card` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY(`bookid`)
); INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));
INSERT INTO class(card) VALUES(FLOOR(1 + (RAND() * 20)));

使用explain对sql进行检查

mysql> explain SELECT * FROM class LEFT JOIN book ON class.card = book.card;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | class | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 24 | 100.00 | NULL |
| 1 | SIMPLE | book | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | 100.00 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------------------------------------------+
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
  • 可以看到type都为all(执行全表查询)
  • 使用了join缓冲区(其使用的算法为Block Nested-Loop(BNL))

添加索引

  • 对book表的card属性添加索引
alter table `book` add index Y(`card`);
  • 再次用explain查看之前的sql

    mysql> explain SELECT * FROM class LEFT JOIN book ON class.card = book.card;
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-----------------+------+----------+-------------+
    | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-----------------+------+----------+-------------+
    | 1 | SIMPLE | class | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 24 | 100.00 | NULL |
    | 1 | SIMPLE | book | NULL | ref | Y | Y | 4 | test.class.card | 1 | 100.00 | Using index |
    +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-----------------+------+----------+-------------+
    2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
    • 可以看到book表的type优化为了type, 且extra变为了using index, 不会再使用缓冲区了。
  • 对class表的card属性添加索引

    alter table `class` add index Y(`card`);
  • 再次用explain查看之前的sql

    mysql> explain SELECT * FROM class LEFT JOIN book ON class.card = book.card;
    +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+-----------------+------+----------+-------------+
    | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
    +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+-----------------+------+----------+-------------+
    | 1 | SIMPLE | class | NULL | index | NULL | Y | 4 | NULL | 24 | 100.00 | Using index |
    | 1 | SIMPLE | book | NULL | ref | Y | Y | 4 | test.class.card | 1 | 100.00 | Using index |
    +----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------+---------+-----------------+------+----------+-------------+
    2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
    • 可以看到type变为了index, ref 而 extra 都变为了Using index

可以得出的结论

  • 左连接时, 对右表建索引进行优化更重要(左表都保留, 必然全表扫描)
  • 右连接时, 对左表建索引进行优化更重要(右表都保留, 必然全表扫描)

mysql 两表索引优化的更多相关文章

  1. mysql 单表索引优化

    建表语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMEN ...

  2. MySql在建立索引优化时需要注意的问题

    MySql在建立索引优化时需要注意的问题 设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来,大大的提高数据库效率.设计MySql索引的时候有一下几点注意: 1,创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得 ...

  3. MySQL中的索引优化

    MySQL中的SQL的常见优化策略 MySQL中的索引优化 MySQL中的索引简介 过多的使用索引将会造成滥用.因此索引也会有它的缺点.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行 ...

  4. mysql 高级和 索引优化,目的:查的好,查的快,性能好

    1-事物隔离级别: 更新丢失, 并发情况下,对同一字段进行更新,就会出现更新丢失,采用乐观锁,比较版本号或时间戳可解决 读未提交 解决了更新丢失但是会引起脏读, 二个session.sessionA中 ...

  5. MySQL 多列索引优化小记

    MySQL 5.6.30 问题背景 由于爬虫抓取的数据不断增多,这两天在不断对数据库以及查询语句进行优化,其中一个表结构如下: CREATE TABLE `newspaper_article` ( ` ...

  6. Mysql学习总结(35)——Mysql两千万数据优化及迁移

    最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移.2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升.不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不 ...

  7. MySQL系列(六)--索引优化

    在进行数据库查询的时候,索引是非常重要的,当然前提是达到一定的数据量.索引就像字典一样,通过偏旁部首来快速定位,而不是一页页 的慢慢找. 索引依赖存储引擎层实现,所以支持的索引类型和存储引擎相关,同一 ...

  8. 【MySQL 高级】索引优化分析

    MySQL高级 索引优化分析 SQL 的效率问题 出现性能下降,SQL 执行慢,执行时间长,等待时间长等情况,可能的原因有: 查询语句写的不好 索引失效 单值索引:在 user 表中给 name 属性 ...

  9. MySQL如何利用索引优化ORDER BY排序语句

    MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度. MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作. 通 ...

随机推荐

  1. JSONObject、 JsonObject、阿里fastJson、谷歌gson区别

    JSON:JavaScript Object Notation Java对象表示法 Java中并没有内置的 JSON 解析,需要使用第三方类库.常用的类库如下 一.Gson : 古河开发的JSON 库 ...

  2. js面试必考:this

    this是前端面试中必考的基础知识点,也是新手小白在做项目中经常晕头转向的问题.但其实this不难理解. 判断this指向时,记住以下几点: 判断函数类型, 1.1 如果是箭头函数,则为第一个包裹箭头 ...

  3. django annotate()的使用

    https://www.zmrenwu.com/post/18/ 博客文章通常都有分类,有时候我们会看到分类名后面还跟着该分类下的文章数量.前面我们通过学习 django 博客开发入门教程搭建了一个小 ...

  4. pycharm add configuration

    新建项目运行的时候 现实额e di t configrations

  5. KVM的客户机可以使用的存储

    KVM的虚拟机可以直接使用宿主机器内的存储设备,比如可以把宿主机器内的硬盘直接暴露给 虚拟机挂载使用 -hda /dev/sfa(宿主机的设备文件) 还可以把镜像文件挂接到虚拟机,作为虚拟机的存储设备 ...

  6. shell脚本中执行shell脚本(2)

    (a.sh)读取用户输入参数,并在脚本(b.sh)中使用 1.a.sh #!/bin/sh read -p "please input name value: " name ./b ...

  7. STM32的程序升级

    IAP基础参考http://www.eeworld.com.cn/mcu/2018/ic-news112042038.html https://blog.csdn.net/tq384998430/ar ...

  8. 四、linux基础-系统目录_安装_相关命令_调度

    4 系统目录-安装-版本4.1系统目录Linux的文件系统是采用级层式的树状目录结构,在此结构中的最上层是根目录“/”,然后在此目录下再创建其他的目录. 在装完Linux系统以后会自动生成一下等目录, ...

  9. Linux centosVMware Nginx负载均衡、ssl原理、生成ssl密钥对、Nginx配置ssl

    一.Nginx负载均衡 vim /usr/local/nginx/conf/vhost/load.conf // 写入如下内容 upstream qq_com { ip_hash; 同一个用户始终保持 ...

  10. Linux centosVMware LNMP架构介绍、MySQL安装、PHP安装、Nginx介绍

    一. LNMP架构介绍 和LAMP不同的是,提供web服务的是Nginx 并且php是作为一个独立服务存在的,这个服务叫做php-fpm Nginx直接处理静态请求,动态请求会转发给php-fpm   ...