380. 常数时间插入、删除和获取随机元素

设计一个支持在平均 时间复杂度 O(1) 下,执行以下操作的数据结构。

insert(val):当元素 val 不存在时,向集合中插入该项。
remove(val):元素 val 存在时,从集合中移除该项。
getRandom:随机返回现有集合中的一项。每个元素应该有相同的概率被返回。

示例 :

// 初始化一个空的集合。
RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // 向集合中插入 1 。返回 true 表示 1 被成功地插入。
randomSet.insert(1); // 返回 false ,表示集合中不存在 2 。
randomSet.remove(2); // 向集合中插入 2 。返回 true 。集合现在包含 [1,2] 。
randomSet.insert(2); // getRandom 应随机返回 1 或 2 。
randomSet.getRandom(); // 从集合中移除 1 ,返回 true 。集合现在包含 [2] 。
randomSet.remove(1); // 2 已在集合中,所以返回 false 。
randomSet.insert(2); // 由于 2 是集合中唯一的数字,getRandom 总是返回 2 。
randomSet.getRandom();
class RandomizedSet {

    /**
核心思路是用map记录数组每个值对应的下标,在插入和删除时不需要遍历数组寻找对应的数字下标,从而实现插入O(1)
由于删除数组中的数据不是O(1),这里将数组中待删除的数字用数组最后一个数字代替,然后size - 1,下次insert的时候将size位置的数字覆盖,从而实现O(1)删除
**/
private Map<Integer,Integer> map;
private List<Integer> list;
private int size;
/** Initialize your data structure here. */
public RandomizedSet() {
map = new HashMap<>();
list = new ArrayList<>();
size = 0;
} /** Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element. */
public boolean insert(int val) {
if(map.containsKey(val)){
return false;
}else{
//这里需要用add(index,value)的重载方法,覆盖当前的size位置,这个方法在size == index也可以使用
//不能使用set(index,value)方法,这个方法会在size == index时直接抛异常
list.add(size,val);
map.put(val,size);
size++;
}
return true;
} /** Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element. */
public boolean remove(int val) {
if(!map.containsKey(val)){
return false;
}else{
int oldIndex = map.get(val);
int lastVal = list.get(size - 1);
list.set(oldIndex,lastVal);
map.put(lastVal,oldIndex);
map.remove(val);
size--;
}
return true;
} /** Get a random element from the set. */
public int getRandom() {
Random ran = new Random();
return list.get(ran.nextInt(size));
}
} /**
* Your RandomizedSet object will be instantiated and called as such:
* RandomizedSet obj = new RandomizedSet();
* boolean param_1 = obj.insert(val);
* boolean param_2 = obj.remove(val);
* int param_3 = obj.getRandom();
*/

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