python进阶(三)~~~装饰器和闭包

一、闭包

　　满足条件：

　　1. 函数内嵌套一个函数；

　　2.外层函数的返回值是内层函数的函数名；

　　3.内层嵌套函数对外部作用域有一个非全局变量的引用；

def func():
    print("===func====")
    num=2
    def wrapper():
        print("------wrapper------")
        print(num2)   # 或者直接引用func的传参
    return wrapper

res=fun()
res()

　　闭包的作用：实现数据锁定，不受外部影响。

二、装饰器

　　开放封闭原则：面向对象的核心。软件实体应当是可扩展，而不可修改的。也就是说，对扩展是开放的，对修改是封闭的。

　　装饰器：在不改变原来函数功能的情况下，进行扩展。同时，不改变调用方式。

　　使用：@装饰器名称。 @为装饰器的语法糖

　　常见应用场景：

　　　　1. 权限校验，预判断是否有执行函数功能的权限；

　　　　2. 计时，计算函数运行时间；

　　　　3. 进行环境准备和恢复工作；

　　　　4. web自动化用例失败截图；

#  示例4：失败截图装饰器
from selenium import webdriver

browser=webdriver.Chrome()
browser.get("https://www.baidu.com")

def decorator(func):
    def wrapper():
        try:
            func()
        except:
            browser.save_screenshots("error.png")
            raise e
     return wrapper

@decorator
def test_search():
    browser.find_element_by_xpath("//input[@id='kw']").sendkeys("ninmen")
    browser.find_element_by_xpath("//input[@id='su123']").click()

test_search()        

　　1、普通装饰器

def decorator(func):
    def wrapper():
        print("----这是装饰器内层函数----")
        func()
    return wrapper

@decorator  # 等同于执行func = decorator(func)
def func():
    print("====这是原功能函数====")

func()  # 此时，不改变调用方式的同时，实现了功能扩展

　　2、带参数的装饰器

　　3、通用装饰器

#带参数
def decorator(func):
    def wrapper(a,b):
        print("----这是装饰器内层函数----")
        func(a,b)
    return wrapper

#通用
def decorator(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print("----这是装饰器内层函数----")
        func(*args,**kwargs)
    return wrapper

@decorator  # 等同于执行func = decorator(func)
def func(a,b):
    print("====求和====",a+b)

func() 

　　4、类实现装饰器

　　__call__：魔术方法，在对象使用括号时被触发

class Decorator():
    '''类实现通用的装饰器'''
    def __init__(self,func):
        self.func=func

    def __call__(self,*args,**kwargs):
        print("----这是装饰器内层函数----")
        return self.func(*args,**kwargs)

@Decorator  # 等同于执行func = Decorator(func)
def func(a,b):
    print("====求和====",a+b)

　　5、装饰器装饰类

class Decorator():
    '''类实现通用的装饰器'''
    def __init__(self,func):
        self.func=func

    def __call__(self,*args,**kwargs):
        print("----这是装饰器内层函数----")
        return self.func(*args,**kwargs)

@Decorator  # 等同于执行func = Decorator(Hero)
class Hero:
    def func(a,b):
        print("====求和====",a+b)

h=Hero()
h.func()

#也可以使用 2中的通用装饰器
def decorator(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print("扩展功能")
        obj=func(*args,**kwargs)
         return obj   #返回类对象
    return wrapper

@decorator  # 等同于执行func = decorator(Hero)
class Hero:
    def func(a,b):
        print("====求和====",a+b)

h=Hero()
h.func()

　　6、三个内置的装饰器

　　1、@property 将某函数，做为属性使用

　　property可以将python定义的函数当做属性访问，从而提供更加友好访问方式，但是有时候setter/deleter也是需要的

　　只有@property表示只读。
　　同时有@property和@x.setter表示可读可写。
　　同时有@property和@x.setter和@x.deleter表示可读可写可删除。

class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name
    @property
    def name(self):
        return self.__name
    @name.setter
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise TypeError('name must be str')
        self.__name = value
    @name.deleter
    def name(self):
        raise TypeError('can not delete')
f = Foo('jack')
print(f.name)  # jack
f.name = 'hanmeimei'
print(f.name)  # hanmeimei
# del f.name  # TypeError: can not delete

　　2、@classmethod 修饰类的方式：仅仅与类交互而不和实例交互，类在使用时会将类本身当做参数传给类方法的第一个参数

　　带修饰类方法：cls做为方法的第一个参数，隐式的将类做为对象，传递给方法，调用时无须实例化。

　　普通函数方法：self做为第一个参数，隐式的将类实例传递给方法，调用方法时，类必须实例化。

class Date:

    def __init__(self, year, month, day):
        self.year = year
        self.month = month
        self.day = day

    @classmethod
    def now(cls):
        t = time.localtime()
        return cls(t.tm_year, t.tm_mon, t.tm_mday)

    def __str__(self):
        return '%s-%s-%s' % (self.year, self.month, self.day)

e = Date.now()
print(e)  # 2018-8-1

　　3、@staticmethod 修饰类的方式

　　1) 静态方法和在普通的非class的method作用是一样的，只不过是命名空间是在类里面。

　　2) 一般使用场景就是和类相关的操作，但是又不会依赖和改变类、实例的状态，比如一些工具方法。

class Date:

    def __init__(self, year, month, day):
        self.year = year
        self.month = month
        self.day = day

    @staticmethod
    def now():
        t = time.localtime()
        return Date(t.tm_year, t.tm_mon, t.tm_mday)

    def __str__(self):
        return '%s-%s-%s' % (self.year, self.month, self.day)

e = Date.now()
print(e)  # 2018-8-1