深浅拷贝:数据分离情况

1. =赋值:数据完全共享(指向内存中的同一个对象)
被赋值的变量指向的数据和原变量的数据都是指向内存中的同一个地址:

  • (1)如果是不可变数据类型(数字、字符串等),修改其中的一个值,实际是修改了变量指向与值对应的地址(相当于重新被赋值),因此不会同时发生变化;
  • (2)如果是可变数据类型(列表、字典等),在修改数据时仅仅是其本身的地址指向发生了改变,但是指向可变数据类型的地址并未改变,因此会同时发生改变。
  •  print("以下是赋值")
    a=[1,2,"",[4,5]]
    b=a
    print(a,id(a))
    print(b,id(b)) b[0]=11
    b[3][0]=44
    print(a)
    print(b) #结果:
    #以下是赋值
    # [1, 2, '4', [4, 5]] 119820576
    # [1, 2, '4', [4, 5]] 119820576
    # [11, 2, '4', [44, 5]]
    # [11, 2, '4', [44, 5]]

 2. 浅copy:数据半共享(仅可变数据类型指向同一个对象)
复制其数据独立内存存放(新建一个地址指向),但是只拷贝成功第一层:

  • (1)如果是不可变数据类型(数字、字符串等),共用其地址,但修改其中一个变量的值,由于浅copy的两个变量的地址指向独立,因此只有本身值被修改的变量发生变化,另一个不会改变;
  • (2)如果是可变数据类型(列表、字典等),在修改数据时仅仅是其本身的地址指向发生了改变,但是指向可变数据类型的地址并未改变,因此会同时发生改变。
  •  print("以下是浅拷贝")
    
     a=[1,2,"",[4,5]]
    b=a.copy()
    print(a,id(a),id(a[0]),id(a[-1]))
    print(b,id(b),id(b[0]),id(b[-1])) b[0]=11
    b[3][0]=44
    print(a)
    print(b) # 结果:
    # 以下是浅拷贝
    [1, 2, '', [4, 5]] 127947040 1350511760 128225072
    [1, 2, '', [4, 5]] 56886776 1350511760 128225072
    [1, 2, '', [44, 5]]
    [11, 2, '', [44, 5]]

 

3. 深copy:数据完全不共享(数据独立,互不影响)
复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享:

  • (1)如果是不可变数据类型(数字、字符串等),修改其中一个变量的值,由于深copy的两个变量的地址指向独立,因此只有本身值被修改的变量发生变化,另一个不会改变;
  • (2)如果是可变数据类型(列表、字典等),深拷贝完全复制独立的一份,在修改数据时仅仅是其本身的地址指向发生了改变,由于是深copy,指向可变数据类型的地址完全独立,因此另一个变量不会发生改变。
  •  import copy
    print("以下是深拷贝") a=[1,2,"",[4,5]]
    b=copy.deepcopy(a)
    print(a,id(a),id(a[0]),id(a[-1]))
    print(b,id(b),id(b[0]),id(b[-1])) b[0]=11
    b[3][0]=44
    print(a)
    print(b) 结果:
    以下是深拷贝
    [1, 2, '', [4, 5]] 123425056 1350511760 123703088
    [1, 2, '', [4, 5]] 52233720 1350511760 123700448
    [1, 2, '', [4, 5]]
    [11, 2, '', [44, 5]]

pyhton中的深浅copy的更多相关文章

  1. python列表中的深浅copy

    列表中的赋值和平常的赋值是不一样的,看下面的代码: In [1]: a = 1 In [2]: b = a In [3]: a Out[3]: 1 In [4]: b Out[4]: 1 In [5] ...

  2. python中的深浅copy

    https://www.cnblogs.com/Eva-J/p/5534037.html 转自Eva_J  分析的特别好

  3. python 的内存回收,及深浅Copy详解

    一.python中的变量及引用 1.1 python中的不可变类型: 数字(num).字符串(str).元组(tuple).布尔值(bool<True,False>) 接下来我们讲完后你就 ...

  4. Python中的代码块及其缓存机制、深浅copy

    一.代码块及其缓存机制 代码块 一个模块.一个函数.一个类.一个文件等都是一个代码块:交互式命令下,一行就是一个代码块. 同一个代码块内的缓存机制(字符串驻留机制) 机制内容:Python在执行同一个 ...

  5. python基础3(元祖、字典、深浅copy、集合、文件处理)

    本次内容: 元祖 字典 浅copy和深copy 集合 文件处理 1.1元祖 元祖(tuple)与列表类似,不同之处在于元祖的元素不能修改,元祖使用小括号(),列表使用方括号[].元祖创建很简单,只需要 ...

  6. python学习笔记三 深浅copy,扩展数据类型(基础篇)

    深浅copy以及赋值 对于字符串和数字而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址. import copy n1 = #n1 = 'hahahaha' #赋值n2 = n1#浅co ...

  7. Python 第三篇(下):collections系列、集合(set)、单双队列、深浅copy、内置函数

     一.collections系列: collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在py ...

  8. Python 基础之函数、深浅copy,set及练习

    三元运算符通常在Python里被称为条件表达式,这些表达式基于真(true)/假(not)的条件判断,在Python 2.4以上才有了三元操作. 语法格式: X if C else Y 有了三元表达式 ...

  9. python基础(三)编码,深浅copy

    编码,深浅copy encode,decode在python2中使用的一些迷糊,python3中更容易理解 要理解encode和decode,首先我们要明白编码,字符和二进制的相关概念,简单来说,计算 ...

随机推荐

  1. PHP扩展Swoole的代码重载机制

    大家都知道Swoole的性能在PHP界还算不错,同样都是PHP为什么呢,我专门研究了下. 几个概念:   1) sapi:可以简单的理解为php引擎对外的一个统一接口,使得php可以和外部程序进行交互 ...

  2. DiskPart.exe and managing Virtual Hard Disks (VHDs) in Windows 7

    coreygoOctober 7, 2009 In Windows 7, new commands have been added in DiskPart to allow for the creat ...

  3. java中的Volatile关键字使用

    文章目录 什么时候使用volatile Happens-Before java中的Volatile关键字使用 在本文中,我们会介绍java中的一个关键字volatile. volatile的中文意思是 ...

  4. HashMap源码解析JDK8

    一.HashMap基础 1.1 HashMap的定义 我们先看一下HashMap的定义: public class HashMap<K,V> extends AbstractMap< ...

  5. 关于fastjson在序列化成JSON串时字段增加的问题

    今天在项目中遇到控制器中返回的对象经过fastjsonMessageConverter转换后,前台收到的json中多了一个字段A的问题.而返回的这个对象中根本就没有定义这个字段A. 查了好久才发现对象 ...

  6. RHCS图形界面建立GFS共享下

    我们上面通过图形界面实现了GFS,我们这里使用字符界面实现 1.1.       系统基础配置 5台节点均采用相同配置. 配置/etc/hosts文件 # vi /etc/hosts 127.0.0. ...

  7. db2 锁表

    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 查询锁表情况 db2 => get snapshot for locks on databasename 可以看到什么表 ...

  8. Xapian实战(二):core concepts

    参考资料 core concepts 正文 1. 并发性 xapian不包含任何全局变量,所以多线程编程中,在没有共享资源的情况下可以安全使用xapian.在实际操作中,由于每个线程都可以创建自己的x ...

  9. 算法竞赛进阶指南--hamilton路径

    // hamilton路径 int f[1 << 20][20]; int hamilton(int n, int weight[20][20]) { memset(f, 0x3f, si ...

  10. LeetCode 25. K 个一组翻转链表 | Python

    25. K 个一组翻转链表 题目来源:https://leetcode-cn.com/problems/reverse-nodes-in-k-group 题目 给你一个链表,每 k 个节点一组进行翻转 ...