1. 编写 Vagrantfile 并创建虚拟机 并虚拟机绑定外部 192.168.205.10:8888 ip:port

# -*- mode: ruby -*-

# vi: set ft=ruby :

Vagrant.require_version ">= 1.6.0"

boxes = [

{

:name => "docker-node1",

:eth1 => "192.168.205.10",

:mem => "1024",

:cpu => "1",

:port => "8888"

}

]

Vagrant.configure(2) do |config|

config.vm.box = "centos/7"

boxes.each do |opts|

config.vm.define opts[:name] do |config|

config.vm.hostname = opts[:name]

config.vm.network "forwarded_port", guest: 80, host: opts[:port]

config.vm.provider "vmware_fusion" do |v|

v.vmx["memsize"] = opts[:mem]

v.vmx["numvcpus"] = opts[:cpu]

end

config.vm.provider "virtualbox" do |v|

v.customize ["modifyvm", :id, "--memory", opts[:mem]]

v.customize ["modifyvm", :id, "--cpus", opts[:cpu]]

end

config.vm.network :private_network, ip: opts[:eth1]

end

end

config.vm.synced_folder "./labs", "/home/vagrant/labs"

config.vm.provision "shell", privileged: true, path: "./setup.sh"

end

2.创建labs 文件夹 及编写 setup.sh 文件

  mkdir labs

  vim setup.sh

#setup.sh

  

#/bin/sh

  # install some tools

  sudo yum install -y wget

  sudo mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak

  sudo wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

  sudo yum makecache

  sudo yum -y update

  sudo yum install -y git vim gcc glibc-static telnet bridge-utils

# install docker

  curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh

  sh get-docker.sh

# start docker service

  sudo groupadd docker

  sudo usermod -aG docker vagrant

  sudo systemctl start docker

  rm -rf get-docker.sh

  sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'

  {

    "registry-mirrors": ["https://v2ltjwbg.mirror.aliyuncs.com"]

  }

  EOF

  sudo systemctl daemon-reload

  sudo systemctl restart docker

  docker version

3.创建虚拟机

  vagrant up

4.创建 redis 容器  不用使用 -p 将 docker 参数暴露

  docker run -d --name redis redis

5.编写dockerFile 文件

  FROM python:2.7    #基础镜像为 python:2.7

  LABEL maintaner="eaon eaon123@docker.com"  #创建者为eaon

  COPY . /app            # 复制当前的文件到 /app下

  WORKDIR /app            # 工作目录为 /app

  RUN pip install flask redis      #安装 flask 和 redis

  EXPOSE  5000             # 暴露 5000 端口进行访问

  CMD ["python", "app.py"]      # 运行 python app.py

6. build Dockerfile  创建镜像

  docker build -t 'flask-redis' .

7.编写 python 文件 app.py

 from flask import Flask    

 from redis import Redis

 import os

 import socket

 app = Flask(__name__)

redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)

 @app.route('/')

 def hello():    //定义 hello 函数  1.添加每次自增hits  2 返回一句话

  redis.incr('hits')

  return 'Hello Container World! I have been seen %s times and my hostname is %s.\n' % (redis.get('hits'),socket.gethostname())

if __name__ == "__main__":

   app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

8. 创建 redis-flask 容器

  docker run -d --link redis --name redis-flask -e REDIS_HOST=redis redis-flask

  -d 为后台运行

  --link redis 表示链接 redis 容器

  --name 表示容器名为 redis-flask

  -e 设置环境变量 REDIS_HOST=redis

  最后为启动镜像的名称

9. 虚拟机内访问

  将 redis-flask 添加参数 -p 4321:5000 并重新 创建容器 (前面是虚拟机的端口,后面是容器端口)

  docker stop redis-flask && docker rm redis-flask

  docker run -d --link redis --name redis-flask -p 4321:5000  -e REDIS_HOST=redis redis-flask

  在虚拟机内(容器外)使用 curl 127.0.0.1:4321 即可访问 容器内的应用

10 在外部访问 虚拟机内的容器

  将 redis-flask 修改参数 -p 8888:5000 并重新 创建容器 (前面是虚拟机的端口,后面是容器端口)

  docker stop redis-flask && docker rm redis-flask

  docker run -d --link redis --name redis-flask -p 8888:5000  -e REDIS_HOST=redis redis-flask

  在浏览器使用 192.168.205.10:8888 即可访问 虚拟机的容器内的应用

11. 环境变量 设置

  使用 -e env 可以自定义配置参数

  创建镜像

  docker run -d --name test -e EAON=eaon44 busybox /bin/sh -c "while true; do sleep 3600; done"

  运行镜像

  docker exec -it test /bin/sh

  查看环境变量

  env

  

18. docker 容器部署 python-redis的更多相关文章

  1. docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask)

    docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask) 本文系作者原创,转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/further-furt ...

  2. 庐山真面目之十微服务架构 Net Core 基于 Docker 容器部署 Nginx 集群

    庐山真面目之十微服务架构 Net Core 基于 Docker 容器部署 Nginx 集群 一.简介      前面的两篇文章,我们已经介绍了Net Core项目基于Docker容器部署在Linux服 ...

  3. Docker 容器部署 Consul 集群

    Docker 容器部署 Consul 集群 一.docker安装与启动1.1安装docker[root@localhost /]# yum -y install docker-io 1.2更改配置文件 ...

  4. pycharm使用docker容器的python解释器,

    上一篇是pycharm调用docker的镜像的python解释器. 此篇介绍pycharm 调用docker的容器的python解释器. 这两个思路还是不一样的,第一个是用pycham界面的选择pyt ...

  5. [笔记]使用Go语言Redigo包在Docker容器内连接Redis容器的方法

    Docker容器之间的连接可以带来不少方便,下面记录下如何在自己容器内通过环境变量连接与之连接的Redis容器的方法. 先起一个Redis的Docker容器,命名为 redis,再起一个自己的Dock ...

  6. Docker容器部署tomcat出现中文乱码

    docker 容器部署tomcat后,日志文件中出现中文乱码,很多问号,中文的文件夹也是问好.先看看容器的locale: [root@docker1 ~]# docker exec -it 41de9 ...

  7. Docker容器编译安装Redis

    Docker容器编译安装Redis 1.创建容器 -i 交互模式 -d 后端运行 -h 容器的hostname --name 容器名 --network 网卡 --ip IP地址 -p 端口映射 -- ...

  8. Docker如何部署Python项目

    Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如 ...

  9. python + docker, 实现天气数据 从FTP获取以及持久化(五)-- 利用 Docker 容器化 Python 程序

    背景 不知不觉中,我们已经完成了所有的编程工作.接下来,我们需要把 Python 程序 做 容器化 (Docker)部署. 思考 考虑到项目的实际情况,“持久化天气”的功能将会是一个独立的功能模块发布 ...

随机推荐

  1. Django——include()三种使用方法

    include()的三种使用方法 1.include(module, namespace=None) 2.include(pattern_list)  最常用 3.include((pattern_l ...

  2. React 学习笔记(2) 路由和UI组件使用

    安装依赖 cnpm install react-router-dom -S // 或 yarn add react-router-dom 导入 // index.js import React fro ...

  3. case...when...和decode——oracle

    1.decode函数: 用法:decode(条件,值1,翻译1,值2,翻译2,......,缺省值): 例子: ','失败','未知') from table t1;--改变字段的显示值 ,变量1,变 ...

  4. es6的...

    es6的...      (1):函数rest参数和扩展          sum1(...sum){//传多个参数             let total=0;             for( ...

  5. webservice 的简单实现

    1.什么是webservice: 服务端整出一些资源让客户端访问(获取数据) 一个跨语言.跨平台的规范2.作用:跨平台调用.跨语言调用.远程调用 3.什么时候使用webservice: 1.新旧系统之 ...

  6. comparable接口 和 comparator接口的特点与区别

    1. Comparator 和 Comparable 相同的地方 他们都是java的一个接口, 并且是用来对自定义的class比较大小的. 什么是自定义class: 如 public class Pe ...

  7. sql同时删除多个表的数据

    DELETE语句中指定多个表,根据多个表中的特定条件,从一个表或多个表中删除行. 不过,您不能在一个多表DELETE语句中使用ORDER BY或LIMIT. DELETE t1, t2 FROM t1 ...

  8. StringBuffer类、StringBuilder类详解

    StringBuffer是一个字符串缓冲区,是一个容器,而且长度可变,可以直接操作多个数据类型, 最终会通过toString()方法变成字符串. 容器的功能有: 1.存储 public StringB ...

  9. Codeforces Round #603 (Div. 2) A. Sweet Problem(水.......没做出来)+C题

    Codeforces Round #603 (Div. 2) A. Sweet Problem A. Sweet Problem time limit per test 1 second memory ...

  10. java Kafka 简单应用实例

    kafka官方中文文档  http://kafka.apachecn.org/ java Kafka 简单应用实例  下面是Linux下的单机模式:https://blog.csdn.net/fct2 ...