一、动机

最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说
Python的全局锁真的很烦。
身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个,
不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。
弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不少坑。
(因为国内主要的期货交易API接口只有windows和linux版,所以Mac上的环境只能用来回测,无法使用vn.py的模拟交易和实盘功能。)

二、环境管理

conda常用命令

  • 查看当前系统下的环境
conda info -e
  • 创建新的环境
# 指定python版本为2.7,注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下,自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
  • 环境切换
# 切换到新环境# linux/Mac下需要使用source activate env_name
activate env_name
#退出环境,也可以使用`activate root`切回root环境
deactivate env_name
  • 移除环境
conda remove -n env_name --all

三、包管理

  • 给某个特定环境安装package有两个选择,一是切换到该环境下直接安装,二是安装时指定环境参数-n
activate env_nameconda install pandas
# 安装anaconda发行版中所有的包
conda install anaconda
conda install -n env_name pandas
  • 查看已经安装的package
conda list
# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name
  • 查找包
conda search pyqtgraph
  • 更新包
conda update numpy
conda update anaconda
  • 卸载包
conda remove numpy

四、vnpy环境配置中遇到的疑难杂症

1、64位系统和root环境下指定安装32位

vnpy在window系统下使用的python版本和package都是32位的,但除非下载anaconda时就下载32位版本,
现在大多数系统都是64位了吧,我装的也是64位,那么用conda安装时默认64位,stackoverflow了发现解
决方案,安装前设置使用32位:

# 设置32位set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n env_name python=2.7
conda install numpy pandas
# 切回系统默认set CONDA_FORCE_32BIT=

2、设置国内镜像

家里用的长城宽带,访问国外资源的网速简直不能忍,于是看了下conda有没有国内的镜像。然后真找到了一个
清华大学TUNA镜像清华大学 TUNA 镜像源
网站有添加方法

# 需要去掉网址的引号
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

如果命令行方法添加不上,可以在用户目录下的.condarc中添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
如果没有该文件可以直接创建,Windows为C://Users/username/.condarc,Linux/Mac为~/.condarc
结果如下:

channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: yes

参考

conda文档
清华TUNA镜像
anaconda使用总结

使用conda管理python环境的更多相关文章

  1. 写文章 使用conda管理python环境

    使用conda管理python环境

  2. 使用conda管理python环境和包

    操作系统:CentOS7使用virtualenv管理python虚拟环境virtualenv是一款轻量级第三方虚拟环境管理工具,不像Anaconda大小达上百M,virtualenv大小只有10M左右 ...

  3. anconda使用---使用conda管理python环境

    一.动机 最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说 Python的全局锁真的很烦. 身为懒癌患者,必然使用全功能的anacond ...

  4. conda管理python环境

    https://blog.csdn.net/wld914674505/article/details/80615761 source activate python36

  5. 用conda管理Python包

    用conda管理Python包 conda是一个很好的包管理工具,在用了Anaconda之后一直不知道怎么用conda进行管理,其实很简单,就是没人教,慢慢自己摸索了一点.直接在Anaconda的命令 ...

  6. Anaconda管理Python环境

    Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.Anaconda提供环境管理的功能,功能类似 Virtuale ...

  7. Conda 配置 Python 环境

    目录 前言 一.Conda 是什么 二.如何获取 三.使用 Conda 命令配置多环境 1.创建新环境 2.激活新环境 3.配置新环境 4.退出新环境 5.检查所有环境 6.检查所有安装的包 7.删除 ...

  8. virtualenv 管理python 环境

    virualenvvirtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够:1. 在没有权限的情况下安装新套件2. 不同应用可以使用不同的套件版本3. 套件升级不 ...

  9. 【转】利用virtualenv管理Python环境

    virtualenv virtualenv用于创建独立的Python环境,多个python相互独立,互不影响,它能够:1. 在没有权限的情况下安装新套件2. 不同应用可以使用不同的套件版本3. 套件升 ...

随机推荐

  1. sudo 提权漏洞(CVE-2019-14287)复现 (10.16 第二十二天)

    sudo是Linux系统命令,让普通账号以root身份去执行某些命令,比,安装软件.查看某些配置文件.关机.重启等操作,如果普通账号需要使用sudo需要修改配置文件/etc/sudoers,将sudo ...

  2. 基础语法-for循环的嵌套

    基础语法-for循环的嵌套 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.for循环嵌套概述 说白了就是在for循环中再嵌套一层for循环. 二.for循环嵌套案例 1> ...

  3. 【Vue中的坑】Vue中的@mouseenter没反应?

    在开发中想实现鼠标悬浮,然后发现事件不由被出发,查找资料,发现并不是所有情况都不能用 下面就简单的说一下如何避免这种情况 如果你的悬浮事件是在 a 标签上,那么你直接使用就会出问题,你需要加一个nat ...

  4. idea新建java项目

    盘符下新建一个目录: 打开idea: Open -> 新建的目录: 右击目录 -> new -> module: 填写模块名 -> finish: file -> pro ...

  5. DevOps专题|玩转Kubernetes网络

    Kubernetes无疑是当前最火热的容器编排工具,网络是kubernetes中非常重要的一环, 本文主要介绍一些相应的网络原理及术语,以及kubernetes中的网络方案和对比. Kubernete ...

  6. java Kafka 简单应用实例

    kafka官方中文文档  http://kafka.apachecn.org/ java Kafka 简单应用实例  下面是Linux下的单机模式:https://blog.csdn.net/fct2 ...

  7. html_js

    <!-- js的特点:别名脚本 -由浏览器内置的JavaScript引擎执行代码. -解析执行:事先不编译,逐行执行 -面向对象:内置大量的现成对象 适宜: -客户端的数据计算:不需要保存和提交 ...

  8. F5双机冗余配置

    转自:https://blog.51cto.com/dynamic/769888本文作者:CTO_LiuJinFeng 1. 配置管理接口-IP 前面文章中没提到如何配置IP,现在开始来配置. 登录- ...

  9. 代码杂谈-python函数

    发现函数可以设置属性变量, 如下 newfunc.func , newfunc.args def partial(func, *args, **keywords): """ ...

  10. 1-3.监督学习(supervised learning)

    定义:监督学习指的就是我们给学习算法一个数据集,这个数据集由“正确答案”组成,然后运用学习算法,算出更多的正确答案.术语叫做回归问题 [监督学习可分为]:回归问题.分类问题.两种 例:一个学生从波特兰 ...